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Hay datos sobre la población (Se hicieron censos) y la riqueza para construir las pirámides. fuente
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Ellos usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y sobre los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Fuente
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Existen registros numéricos de bienestar material fuente
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El rey David ordena un censo para conocer el número de habitantes. fuente
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Censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares.
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Censo encargado por Guillermo I: El Conquistador.
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Se enriquese la estadística con Girolamo Cardano (Físico italiano) y Galileo Galilei (Físico y astrónomo) Fuente
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Se le considera inicios de la probabilidad con la correspondencia que mantuvo Pascal.
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Dentro de los orígenes de esta ciencia de teorías de probabilidad entra Christian Huygens (especializado en geometría, física y astronomía), con un corto artículo.
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Se considera como iniciador de estadística a John Graunt por sus trabajos de demografía.
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La estadística se propaga a través de varias disciplinas: astronomía, geodesía, psicología, biología y ciencias sociales. Fuente
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hizo la primera formulación de la "Ley de probabilidad normal".
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acuña la palabra "ESTADÍSTICA" del italiano "Statista" (estadista) del latín "Status" (estado o situación). Fuente
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publica "Ensayo sobre la resolución de un problema de doctrina del azar" grava su nombre en la onferencia Bayesiana. Fuente
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(matemático, astrónomo y físico alemán) contribuyó al "Métodos de los mínimos cuadrados" y desembocó "Ley de probabilidad normal".
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(matemático francés) formuló la "Ley de probabilidad normal".
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(psicólogo alemán) derivó de la estadística la psicología experimental.
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(matemático y estadístico francés) crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como "Método de estimación de parámetros".
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(matemático, meteorólogo, astrónomo, estadístico y sociólogo) es llamado "Padre de la Estadística Moderna".
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(matemático y físico) publicó "La distribución de Poisson" y "La Ley de los grandes números de Bernoulli". Fuente
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(psicólogo alemán) aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria.
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(economista y estadístico alemán) contribuyó a la estadística social estudiando datos como series de tiempo. Se crea una revolución estadística proporcionando una metodología empírica que sustituye a la experimentación controlada.
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introdujo "La distribución" Gamma. Desarrolló el estadístico Ji-Cuadrado.
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se le considera el primer psicometrista sistemático. Fue pionero en el desarrollo del método del Análisis Multivariante denominado Análisis Factorial. Fuente
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aplica la teoría de inferencia a las encuestas por muestreo.
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fue uno de los pioneros de estadística al constituirse en fundador de laboratorio de estadística de Iowa State University.
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planteó los fundamentos de la teoría axiomática de la probabilidad.
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desarrolló el muestro de poblaciones finitas y la estimación por intérvalo. Estableció que la selección aleartoria es la base de una teoría científica que permite predecir de las estimaciones muestrales y dejó establecida una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.
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defendió la explicación de la inteligencia como conjunto de siete capacidades o factores, también identificables mediante el Análisis Factorial.
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presentó una teoría de cómo probar hipótesis. Fuente
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desarrolló el test T. basado en la distribución de probabilidad de T STUDENT, introducida por el mismo. Fuente
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contribuyó a la estadística No-Paramétrica, en particular es el test basado en Rasgos de Wilcoxon.
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Desarrolló la Teoría de Muestreo Secuencial y la Teoría Estadpistica de Desiciones.
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hizo contribuciones al diseño de experimentos y la teoría de muestreo.
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es conocido en estadística por sus trabajos de Análisis Multivariante, en particular por la distribución de probabilidad T-Cuadrada de Hotelling, una gereralización de la T de Student.
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acuñó el término Robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan
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desarrolló técnicas claves para la experimentación: Diseño esperimental de bloques
La aleotorización
Diseño factorial
Análisis de varianza
Teoría de estimación eficiente, basada en la Función de Verosimilitud
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contribuyó en las áreas de Teoría de Estimación, Inferencia, Modelos lineales, Análisis Multivariante, etc. Es conocido por la Cota de Crámer-Rao y el Teorema de Rao-Blackwell.
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