Linea del tiempo de la estadistica

  • 3050 BCE

    Egipto

    Egipto
    Hay datos sobre la población (Se hicieron censos) y la riqueza para construir las pirámides. fuente
  • 3000 BCE

    Babilonios

    Babilonios
    Ellos usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y sobre los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Fuente
  • 2000 BCE

    China

    China
    Existen registros numéricos de bienestar material fuente
  • 1000 BCE

    Israel Antiguo

    Israel Antiguo
    El rey David ordena un censo para conocer el número de habitantes. fuente
  • 540 BCE

    Grecia

    Grecia
    Censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares.
    fuente
  • 1086

    Inglaterra

    Inglaterra
    Censo encargado por Guillermo I: El Conquistador.
    fuente
  • 1501

    Girolamo Cardano y Galileo Galilei

    Girolamo Cardano y Galileo Galilei
    Se enriquese la estadística con Girolamo Cardano (Físico italiano) y Galileo Galilei (Físico y astrónomo) Fuente
  • Pascal

    Pascal
    Se le considera inicios de la probabilidad con la correspondencia que mantuvo Pascal.
    Fuente
  • Christian Huygens

    Christian Huygens
    Dentro de los orígenes de esta ciencia de teorías de probabilidad entra Christian Huygens (especializado en geometría, física y astronomía), con un corto artículo.
    Fuente
  • John Graunt

    John Graunt
    Se considera como iniciador de estadística a John Graunt por sus trabajos de demografía.
    Fuente
  • Siglo XVII a XIX

    Siglo XVII a XIX
    La estadística se propaga a través de varias disciplinas: astronomía, geodesía, psicología, biología y ciencias sociales. Fuente
  • Abraham De Moivre

    Abraham De Moivre
    hizo la primera formulación de la "Ley de probabilidad normal".
    Fuente
  • Godofredo Achenwall

    Godofredo Achenwall
    acuña la palabra "ESTADÍSTICA" del italiano "Statista" (estadista) del latín "Status" (estado o situación). Fuente
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    publica "Ensayo sobre la resolución de un problema de doctrina del azar" grava su nombre en la onferencia Bayesiana. Fuente
  • Karl Gauss

    Karl Gauss
    (matemático, astrónomo y físico alemán) contribuyó al "Métodos de los mínimos cuadrados" y desembocó "Ley de probabilidad normal".
    Fuente
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    (matemático francés) formuló la "Ley de probabilidad normal".
    Fuente
  • Gustav Fechner

    Gustav Fechner
    (psicólogo alemán) derivó de la estadística la psicología experimental.
    Fuente
  • Adrian Marie Legendre

    Adrian Marie Legendre
    (matemático y estadístico francés) crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como "Método de estimación de parámetros".
    Fuente
  • Adolphe Quetelet

    Adolphe Quetelet
    (matemático, meteorólogo, astrónomo, estadístico y sociólogo) es llamado "Padre de la Estadística Moderna".
    Fuente
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    (matemático y físico) publicó "La distribución de Poisson" y "La Ley de los grandes números de Bernoulli". Fuente
  • Hermann Ebbinghaus

    Hermann Ebbinghaus
    (psicólogo alemán) aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria.
    Fuente
  • Wilhelm Lexis

    Wilhelm Lexis
    (economista y estadístico alemán) contribuyó a la estadística social estudiando datos como series de tiempo. Se crea una revolución estadística proporcionando una metodología empírica que sustituye a la experimentación controlada.
    Fuente
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    introdujo "La distribución" Gamma. Desarrolló el estadístico Ji-Cuadrado.
    Fuente
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    se le considera el primer psicometrista sistemático. Fue pionero en el desarrollo del método del Análisis Multivariante denominado Análisis Factorial. Fuente
  • Arthur Bowley

    Arthur Bowley
    aplica la teoría de inferencia a las encuestas por muestreo.
    Fuente
  • George Snedecor

    George Snedecor
    fue uno de los pioneros de estadística al constituirse en fundador de laboratorio de estadística de Iowa State University.
    Fuente
  • Andréi Kolmogórov

    Andréi Kolmogórov
    planteó los fundamentos de la teoría axiomática de la probabilidad.
    Fuente
  • Jerzy Neyman

    Jerzy Neyman
    desarrolló el muestro de poblaciones finitas y la estimación por intérvalo. Estableció que la selección aleartoria es la base de una teoría científica que permite predecir de las estimaciones muestrales y dejó establecida una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.
    Fuente
  • Louis Leon Thurstone

    Louis Leon Thurstone
    defendió la explicación de la inteligencia como conjunto de siete capacidades o factores, también identificables mediante el Análisis Factorial.
    Fuente
  • Egon Pearson

    Egon Pearson
    presentó una teoría de cómo probar hipótesis. Fuente
  • William Gosset

    William Gosset
    desarrolló el test T. basado en la distribución de probabilidad de T STUDENT, introducida por el mismo. Fuente
  • Frank Wilcoxon

    Frank Wilcoxon
    contribuyó a la estadística No-Paramétrica, en particular es el test basado en Rasgos de Wilcoxon.
    Fuente
  • Abraham Wald

    Abraham Wald
    Desarrolló la Teoría de Muestreo Secuencial y la Teoría Estadpistica de Desiciones.
    Fuente
  • William Cochran

    William Cochran
    hizo contribuciones al diseño de experimentos y la teoría de muestreo.
    Fuente
  • Harold Hotelling

    Harold Hotelling
    es conocido en estadística por sus trabajos de Análisis Multivariante, en particular por la distribución de probabilidad T-Cuadrada de Hotelling, una gereralización de la T de Student.
    Fuente
  • George Box

    George Box
    acuñó el término Robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan
    Fuente
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    desarrolló técnicas claves para la experimentación: Diseño esperimental de bloques
    La aleotorización
    Diseño factorial
    Análisis de varianza
    Teoría de estimación eficiente, basada en la Función de Verosimilitud
    Fuente
  • Calyampudi Radhakrishna Rao

    Calyampudi Radhakrishna Rao
    contribuyó en las áreas de Teoría de Estimación, Inferencia, Modelos lineales, Análisis Multivariante, etc. Es conocido por la Cota de Crámer-Rao y el Teorema de Rao-Blackwell.
    Fuente