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Quesnay
Modelos primitivos de investigación matemática. -
Period: to
Época de Inicios
En este periodo de tiempo, se puede conocer como los inicios de la IO. -
Jordan
Precursor de modelos lineales. -
Markov
Precursor modelos dinámicos probabilísticos. -
Minkowsky
Precursor de modelos lineales -
Farkas
Precursor de modelos lineales. -
Erlang
Primeros estudios de líneas de espera. -
Period: to
Koning y Egervary
Métodos de asignación (asignación analítica). -
Period: to
Modelos
DETERMINISTAS
Se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación, en lugar de funciones de densidad de probabilidad ESTOCÁSTICOS
Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las características de operación está dada por una función de probabilidad. ESTÁTICOS
Son aquellos modelos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo. -
Period: to
Modelos - 2
DINÁMICOS
Tratan de las interacciones que varían con el tiempo, se denominan modelos dinámicos. DE SIMULACIÓN
En comparación con los modelos matemáticos, ofrecen una mayor flexibilidad en la representación de sistemas complejos, la razón principal: la simulación enfoca el sistema desde un nivel básico elemental. MATEMÁTICO
Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión. -
Period: to
Modelos - 3
FORMALES
Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos determinísticos. Todos los datos relevantes se dan por conocidos. INVENTARIOS
El problema se plantea cuando una empresa expendedora o productora de bienes y servicios no produce en un momento determinado la cantidad suficiente para satisfacer la demanda, por lo que debe realizar un almacenamiento protector contra posibles inexistencias. -
Period: to
Epoca de Auge
En este periodo, se comienzan a creas más modelos para generar una investigación de operaciones más eficiente. -
Period: to
(Primera Etapa) Primera Actividad de Investigación de Operaciones
Se realizó durante la Segunda Guerra Mundial, cuando la Administración Militar llamó a un grupo de científicos para examinaran los problemas estratégicos y tácticos asociados con la defensa del país. -
Von Neuman
Teoría de juegos y preferencias -
Period: to
Época de Integración e Innovación
Desde este momento, se comenzaron a integrar la tecnología y hacer avances con ello, con el fin de hacerlo más precisos a la hora de realizar la Investigación de Operaciones. -
(Segunda Etapa) Primera Técnica Matemática
Desarrollado por el matemático norteamericano George D. Dantzig; fue aceptada ampliamente en el ámbito de investigación de operaciones, conocido como el Método Simplex de Programación Líneal. -
(Tercera Etapa) Desarrollo de la computadora digital en progreso de las de la Investigación Operaciones
Con su gran capacidad de velocidad de cómputo, recuperación de datos y almacenamiento, otorgó mayor rapidez y precisión al tomador de decisiones. -
Características importantes que representaban las computadores digitales para procesar la de la Investigación de Operaciones - 1
Se compone de un modelo matemático que pueda encontrar una solución que coincida con las metas del tomar de decisiones. Posibilita obtener el mejor valor de la medida de lo que se espere del sistema. -
Características importantes que representaban las computadores digitales para procesar la de la Investigación de Operaciones - 2
Problemas multidisciplinarios; el procedimiento comienza por la observación y formulación del problema y continua con la construcción de un modelo científico trata de abstraer la esencia del problema real; se propone la hipótesis del modelo con la representación de cualidades esenciales de la situación para que las soluciones sean validas para el problema real; provee conclusiones claras y positivas disponibles para cuando el tomar de decisiones las necesite. -
Modelo Icónico
En este modelo, la relación de correspondencia se establece a través de sus propiedades morgológicas. Ejemplo: una maqueta. -
Modelo Análogo
Utiliza un grupo de convenciones que resumen y codifican las propiedades del objeto real permitiendo la lectura e interpretación. Ejemplo: un mapa impreso. -
Modelo Simbólico
Se aplica en casos donde el objeto real se representa en una codificación matemática. Ejemplo: la representación de un edificio mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos.