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Claude Elwood Shannon asienta las bases de la teoría del diseño del ordenador digital y el circuito digital.
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Turing demostró que dicha máquina era capaz de resolver cualquier problema matemático que pudiera representarse mediante un algoritmo.
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Fueron creadas las primeras computadoras modernas, con alimentación eléctrica.
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Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral.
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(Mark 1), máquina capaz de aprender mediante un sistema de red nerviosa que simula procesos del cerebro humano. El primer prototipo fue desarrollado mediante una computadora IBM 704 desarrollado por Frank Rosenblatt
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Historia de la Inteligencia Artificial
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Claude Elwood Shannon fundo la teoría de la información. En este trabajo se demostró que todas las fuentes de información (telégrafo eléctrico, teléfono, radio, etcétera) pueden medirse, y que los canales de comunicación tienen una unidad de medida determinando la velocidad de transferencia. Sentó las bases para la corrección de errores, supresión de ruidos y redundancia.
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Demuestra una actualización para modificar la intensidad de conexión entre neuronas.
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Criterio según el cual puede juzgarse la inteligencia de una máquina si sus respuestas en la prueba son indistinguibles de las de un ser humano. Descrito por Alan Turing.
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Primera computadora neuronal por Minsky y Edmonds
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Se desarrolla el lenguaje IPL (precursor de LISP)
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Se inventa termino de Inteligencia Artificial por McMarthy
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Desarrollado por Alan Newell y Herbert Simon. Este programa era capaz de trabajar con las torres de Hanoi, así como con criptoaritmética y otros problemas similares, operando, claro está, con microcosmos formalizados que representaban los parámetros dentro de los cuales se podían resolver problemas. El GPS manejaba reglas heurísticas (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que la conducían hasta el destino deseado mediante el método del ensayo y el error.
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Se desarolla lenguaje de programacion LISP por McCarthy
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sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford. Su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975)
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El responsable de el primer esquema de representación formalizado fue Quillian
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se descubrieron por primera vez los algoritmos de aprendizaje y retroalimentacion por Bryson y Ho
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lenguaje para programar artefactos electrónicos mediante el paradigma lógico con técnicas de producción final interpretada. Es bastante conocido en el área de la Ingeniería Informática para investigación en Inteligencia Artificial. Desarrollado por Alain Colmerauer, Philippe Roussel, Robert Pasero, Jean Trudel Y Robert Kowalski
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Intérprete de espectrograma de masa, era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales.
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por Marvin Minsky, es una inteligencia artificial estructura de datos utilizada para dividir el conocimiento en subestructuras mediante la representación de estereotipadas situaciones, se derivaron originalmente de las redes semánticas y por lo tanto son parte de la estructura basada en representaciones del conocimiento.
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Surgen dos tipos de lenguajes: Common lisp y Matlab, orientados a la inteligencia artificial
