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Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence", donde propone el "Test de Turing" como una medida de la capacidad de una máquina para exhibir comportamiento inteligente. -
Se celebra la Conferencia de Dartmouth, considerada como el nacimiento oficial de la inteligencia artificial como disciplina. -
Allen Newell y Herbert A. Simon desarrollan el "Logic Theorist", el primer programa de IA capaz de demostrar teoremas matemáticos. -
ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural creado por Joseph Weizenbaum, simula una conversación terapéutica y es uno de los primeros ejemplos de interacción humano-computadora. -
Se desarrollan sistemas expertos, programas de software que utilizan conocimiento humano para resolver problemas específicos. -
Deep Blue, de IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, marcando un hito en la capacidad de las computadoras para vencer a los humanos en juegos de estrategia. -
El robot ASIMO, desarrollado por Honda, muestra avances en robótica y movilidad. -
Google lanza Google Brain, un proyecto que utiliza redes neuronales profundas para mejorar la comprensión del lenguaje y la visión por computadora. -
Watson, un sistema de IA de IBM, gana en el concurso de televisión "Jeopardy!", demostrando su capacidad para comprender preguntas en lenguaje natural y proporcionar respuestas precisas. -
La red neuronal convolucional (CNN) de Geoffrey Hinton ayuda a revolucionar la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes. -
Se introduce el término "aprendizaje profundo" (deep learning) para describir el enfoque de entrenar redes neuronales con muchas capas. -
Se lanza el iPhone X con Face ID, utilizando reconocimiento facial para desbloquear el teléfono, popularizando la tecnología de visión por computadora. -
OpenAI presenta GPT-2, un modelo de lenguaje generativo capaz de producir textos coherentes y realistas. -
Investigadores de OpenAI desarrollan GPT-3, un modelo de lenguaje aún más avanzado, capaz de realizar diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. -
Avances en IA aplicada a la medicina, finanzas y otros campos demuestran su potencial transformador en diversas industrias. -
La computación cuántica comienza a explorarse como un posible impulsor de avances significativos en IA. -
Se espera que la IA continúe evolucionando y desempeñando un papel integral en la sociedad, con avances en robótica, toma de decisiones autónomas y más aplicaciones innovadoras.