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Primer trabajo de IA. Partiendo de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica proposicional de Kussell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing.
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SRGP posiblemente es el primer programa que incorporó el enfoque de «pensar como un ser humano». El éxito del SRGP y de los programas que surgieron, como los modelos de cognición. Llevaron a formular la famosa hipótesis del sistema de símbolos físicos, que afirma que <<un sistema de símbolos físicos tiene los medios suficientes y necesarios pasa generar una acción inteligente».
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Aumento de interés de los investigadores americanos en la teoría de autómatas, las redes neuronales y del estudio de la inteligencia.
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El primer tipo de problemas surgió porque las materias de los primeros programas contaban con poco o ningún conocimiento de las materias objeto de estudio; obtenían resultados gracias a sencillas manipulaciones sintácticas.
El segundo problema fue que muchos de los problemas que se estaban intentando resolver mediante la IA era intratables. -
El cuadro que dibujaba la resoluci6n de problemas durante la primera década de la investigación en la IA estaba centrado en el desarrollo de mecanismos de búsqueda de propósito general, en los que se entrelazaban elementos de razonamiento básicos para encontrar A estos procedimientos se les ha denominado métodos débiles
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Casi todas las compañías importantes cle Estados Unidos
contaban con su propio grupo de IA, en el que se utilizaban o investigaban sistemas expertos.
En 1081 los japoneses anunciaron el proyecto «Quinta Generación>>, un plan de diez años para construir computadores inteligentes en los que pudiese ejecutarse Prolog. Como respuesta Estados Unidos constituyó la Microelectronics, and Computer Technology Corporation, consorcio encargado de mantener la competitividad nacional en estas áreas. -
Físicos como John Hopfield (1982) utilizaron técnicas de la mecaniza estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos.
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La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limitaciones de los campos existentes como la teoría de control o la estadística. y ahora abarca estos campos. Tal y como indica David McAllester (1998).
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El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas. Uno del medio más importante para los agentes inteligentes es Internet. Más aún, tecnologías de IA son la base de muchas herramientas para Internet, como por ejemplo motores de búsqueda, sistemas de recomendación, y los sistemas para la construcción de portales Web.