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El señor Hans Peter Luhn, un investigador de IBM, introduce el termino de inteligencia de negocio en su artículo “A Business Intelligence System”
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Construyo, implemento y probo un sistema para el apoyo a la planeación
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Ayudaron a propagar los conceptos de apoyo en la toma de decisiones y proveía un nombre para esas aplicaciones analíticas- Sistema de gestión de decisiones
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operaciones de apoyo, gestion y toma de decisiones
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diseñado para apoyar la toma de decisiones con respecto a productos,promocion, precio y publicidad
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software para gerentes buscando realizar analisis practicos y apoyo a toma de decisiones
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proveyó el primer amplio comportamiento de orientación hacia el análisis de los sistemas de apoyo a toma de decisiones, diseño, implementación, evaluación y desarrollo, usando un framework para enseñar sobre los DSS en las escuelas de negocios
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Gracias al articulo de John Rockart, los cuales evolucionaron desde los DSS impulsados por modelos y bases de datos relacionales.
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libro que dejaba una gran base sobre los marcos de referencia de los DSS de bases de datos, en base a modelos y generacion de dialogo y gestion de software.
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primera aplicacion de los sistemas de soporte a decisiones grupales, desarrollada en la universidad de Arizona.
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herramienta de grupo computarizada para soporte a las negociaciones
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Howard Dresner definia el conjunto de conceptos y metodos para mejorar la toma de decisiones utilizando sistemas de apoyo basados en hechos.
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Amplian el ambito de los EIS
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usando tecnologia de bases de datos relacionales promueven su construccion
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Empresas usan internet para presentar negocios e interactuar con clientes
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usuarios capaces de generar contenido en la web y compartirlo, integración de datos
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Expansion por redes sociales, gran volumen de datos, dbms
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para guardar gran volumen de datos y generar informes, consultas y desarrollo de análisis
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data warehouses para apoyo a toma de desiciones
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herramientas estadísticas, segmentación de cubos OLAP
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Patrones, perfiles y tendencias en la web, s
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para el análisis de información y estrategias de negocio enfocado en el BI
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avances en hardware y software para escalabilidad de los sistemas BI computación en la nube
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Implementacion en compañías
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grandes compañías se enfocan en guardar y almacenar grandes cantidades de datos para brindar mejor seguridad de la información, herramientas de BI gerenciales con gran velocidad y alta capacidad, cuadros de mando integrados con diferentes aplicaciones, toma de decisiones automatizadas, gran valor empresarial