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Conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica -
Sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas Hebbiano o de Hebb -
Introdujo la prueba de Turing, el aprendizaje automático, los algoritmos genéricos y el aprendizaje por refuerzo. -
Dos estudiantes graduados en el Departamento de Matemáticas de Princeton, Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal -
escribió una serie de programas para el juego de las damas que eventualmente aprendieron a jugar hasta alcanzar un nivel equivalente y se presento en televisión en 1956. -
Fue necesario para que la IA se convirtiera en un campo separado -
Inventaron un programa de computación capaz de pensar de lilanera no nullAérica, con lo que ha quedado resuelto el venerable problema de la dualidad nocnte-cuerpo. Poco después del término del taller, el programa ya era capaz de mostrar gran parte de los teoremas -
En el Laboratorio de IA del MIT Memo Número l , McCarthy definió el lenguaje de alto nivel Lisp, que se convertiría en el lenguaje de programación dominante en la IA -
construyó el demostrador de teoremas de geometría el cual era capaz de probar teoremas que muchos estudiantes de matemáticas podían encontrar muy complejos de resolver. -
Su plan para construir la versión más reciente del Generador de Consejos con ayuda de la lógica sufrió un considerable impulso gracias al descubrimiento de J. A. Robinson del método de resolución -
Fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada, habituales en los primeros cursos de licenciatura -
Mostró cómo un gran numero de elementos podría representar un concepto individual de forma colectiva, lo cual llevaba consigo un aumento proporcional en robustez y paralelismo -
Resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia -
constituye uno de los primeros ejemplos de este enfoque se debió a ser el primer sistema de conocimiento intenso que tuvo éxito: su base de conocimiento estaba formada por grandes cantidades de reglas de propósito particular -
fue el primer programa que incorporó el enfoque de pensar como un ser humano. El éxito del SRGP y de los programas que le siguieron, como los modelos de cognición. llevaron a Newell y Simón
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un plan de diez años para construir computadores inteligentes en los que pudiese ejecutarse Prolog. Como respuesta Estados Unidos constituyó la Microelectronics and Computer Technology Corporation (MCC), -
Utilizaron técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos
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El programa se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informaticos -
hizo que se aceptara de nuevo la probabilidad y la teoría de la decisión como parte de la IA, como consecuencia del resurgimiento del interés despertado y gracias especialmente al artículo In Defense of Probability de Peter Cheeseman -
Terrence Deacon sugiere que esta es la caracteristicas que define a los humanos, pero los conexionistas ardientes se preguntan si la manipulación de los símbolos desempeña algún papel justificable en determinados modelos de cognición
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