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Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar
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La estadística fue fundada por él, a partir de su libro “Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality”. Este libro fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres, de 1604 a 1661. -
Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. Para esta última, su obra más destacable es Ars Conjectandi, publicada en 1713 . -
Pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes (1718) es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. -
Bayes fue pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional -
Es conocido por sus contribuciones al análisis factorial, que se mencionó como una de las técnicas de la rama de la Estadística denominada análisis multivariante. También es conocido por sus investigaciones sobre la inteligencia. -
En 1814, Laplace publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades. -
Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss. -
En 1837 publicó un tratado de probabilidad, contiene dos elementos asociados a Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson y la ley de los grandes números de Bernoulli. -
Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad. -
Sus estudios influyeron en el desarrollo de la Estadística, particularmente su mayores descubrimientos fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada. -
Desarrolló una investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue fundador de la bioestadística. El y otros investigadores desarrollan varios coeficientes de correlación, para el estudio de problemas en genética y biología.
Se le debe también, el estadístico jicuadrado, que es utilizado como medida de comparación entre dos tablas de frecuencia. -
Desarrolló los experimentos factoriales para la estadística que son los experimentos en donde se estudian dos o más factores y tambiém dpnde se combinan los niveles de los factores. -
Descubrió la distribución que presentan los datos en una desviación estándar muestral, concentrado en muestras pequeñas, con el que se puede determinar el error probable.
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Desarrollo técnicas como el diseño experimental en bloques, aleatorización, la protección contra los factores impredecibles y el análisis de varianza, determinar el grado de influencia de cada factor.
