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B. John Wilkins se enfocó en las posiciones del tracto vocal para producir sonidos, fue la base para el desarrollo de otras investigaciones.
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Reconocimiento de dígitos aislados monolocutor en Bell Lab.
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El primer sistema de reconocimiento de voz fue desarrollado sobre una computadora analógica que reconocía dígitos del 0 al 9, este sistema era dependiente del locutor, en RCA Lab.
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Reconocedor fonético, creado en University College en Inglaterra.
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Reconocedor de vocales independiente del hablante
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La universidad de Carnegie Mellon e IBM empezaron una investigación en reconocimiento de voz continuo
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Se desarrolló el primer sistema de reconocimiento de voz comercial, se mejoraron las aplicaciones de los sistemas dependiente del locutor que requerian una entrada discreta y tenia un vocabulario pequeño.
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G. Fant en 1970 sugirió un modelo en el cual la tarea de reconocimiento se dividía en
una secuencia de 5 pasos: extracción de parámetros, detección de segmentos, transcripción
fonética, identificación de palabras e interpretación semántica -
Advance Research Projects Agency (ARPA) de la sección Americana de Defensa comenzó investigaciones enfocandose al habla continua y usando vocabularios mas extensos, tambien se mejoró la tecnologia de reconocimiento para palabras aisladas y continuas.
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Se desarrollaron técnicas para el reconocimiento de voz como: Tiem warping, modelado probabilístico y el algoritmo de retropropagación.
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Durante los 80 el reconocimiento de voz se favoreció por tres factores: el crecimiento de computadoras personales, el apoyo de ARPA y los costos reducidos de aplicaciones comerciales.
El mayor interés era el desarrollo de vocabularios grandes. -
Existencia de un vocabulario de 100 palabras.(1985)
En el año 1986 existía un vocabulario de 20 000 palabras.
Se cambió del enfoque basado en reconocimiento de patrones a métodos de modelado probabilístico, como los modelos Ocultos de Markov. -
Introducción de las redes neuronales en el reconocimiento de voz
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Los costos de las aplicaciones de reconocimiento de voz continuaron decreciendo y los vocabularios comenzaron a ser normales.
Integración entre reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. -
AT&T introdujo su Voice Recognition Call Processing System en: 1992 (llamadas por cobrar, por cargo a tarjeta de crédito, cargos a terceros) a finales de 1993 procesaba 50 millones de llamadas al mes. En 1995 teléfonos celulares ya ofrecían servicios de marcado activado por voz.
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Se inicia la generación de reportes clínicos en salas de emergencia (fomentado por las empresas se seguros Blue Cross y Blue Shield). Posteriormente se amplió a diversas areas de hospitales como radiología, cardiología, etc.
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Según las cifras proporcionadas por la industria. La tecnología de reconocimiento de voz satisface las necesidades de negocios y consumidores al simplificar la interacción del cliente; esto incrementa la eficiencia y reduce los costos operativos. Además, Allied Business Intellignece (ABI) proyectó que el incremento en la popularidad de sistemas de reconocimiento de voz creara un aumento de ventas de $677 millones en el 2002 a ventas de $5.3 billones en el 2008.
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La tecnología de reconocimiento de voz no nació con el Apple iPhone 4s- el primero en el que apareció Siri. La atención telefónica lleva utilizando esta forma de interacción muchos años. Y no deja de ser un reflejo de la mejora de la técnica el que la máquina antes entendiera al humano mientras que ahora la precisión ha aumentado. Éste es el método tradicional, el de los comandos de voz.
