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Alexander Graham Bell
Alexander Graham Bell quiso desarrollar un dispositivo que capaz de proporcionar la palabra visible para la gente que no escuchara. Bell no tuvo éxito creando este dispositivo, sin embargo, el esfuerzo de esta investigación condujo al desarrollo del teléfono -
La primera máquina capaz de reconocer habla
La primera máquina capaz de reconocer habla fue un perro de juguete , llamado Radio Rex, que avanzaba cuando percibía un tono de 500hz, que coincidía aproximadanente con el primer formante de la pronunciación de la palabra "Rex", de forma que parecía que el perro avanzaba cuando se le llamaba. -
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Los inicios: años 50’s
-Bell Labs. Reconocimiento de dígitos aislados monolocutor.
-RCA Labs. Reconocimiento de 10 sílabas monolocutor.
- University College in England. Reconocedor fonético.
- MIT Lincoln Lab. Reconocedor de vocales independiente del hablante. -
El primer sistema de reconocimiento de voz
Una computadora analógica que reconocía dígitos del 0 al 9, este sistema era dependiente del locutor. Los experimentos dieron una exactitud de reconocimiento del 98%. Más tarde, en esa misma época, se creo un sistema que reconocía consonantes y vocales -
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Los fundamentos: años 60’s – Comienzo en Japón (NEC labs)
-Dynamic Time Warping (DTW – Alineación Dinámica en Tiempo -). Vintsyuk (Soviet Union).
- CMU (Carnegie Mellon University). Reconocimiento del Habla Continua. HAL 9000. -
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Las primeras soluciones: años 70’s - El mundo probabilístico.
-Reconocimiento de palabras aisladas.
- IBM: desarrollo de proyectos de reconocimiento de grandes vocabularios.
- Gran inversión en los EE. UU.: proyectos DARPA.
- Sistema HARPY (CMU), primer sistema con éxito. -
ARPA-SUR
En Estados Unidos donde se lanza , el mayor proyecto
conocido en la reciente historia del reconocimiento automático del habla. Se trata del Advanced Research Projects Agency -Departamento de Defensa- Speech Understanding Research (ARPA-SUR) con un presupuesto de quince millones de dólares y una duración de 5 años -
Modelos Ocultos de Markov
Fueron utilizados casi simultáneamente por James Baker y Jelinek en IBM en el reconocimiento del habla. -
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Reconocimiento del Habla Continua: años 80’s - Expansión, algoritmos para el habla continua y grandes vocabularios
-Explosión de los métodos estadísticos: Modelos Ocultos de Markov.
-Introducción de las redes neuronales en el reconocimiento de voz.
-Sistema SPHINX. -
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Empieza el negocio: años 90’s - Primeras aplicaciones: ordenadores y procesadores baratos y rápidos
-Sistemas de dictado.
- Integración entre reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. -
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Una realidad : años 00’s - Integración en el Sistema Operativo
-Integración de aplicaciones por teléfono y sitios de Internet dedicados a la gestión de reconocimiento de voz (Voice Web Browsers).
-Aparece el estándar VoiceXML.
