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Fecha real: Siglo lll a.C. Durante la ll Guerra Púnica con el análisis y solución de Arquimedes para la defensa de la ciudad de Siracusa, sitiada por los romanos. Sus inventos tales como la catapulta y un sistemas de espejos con el que incendiaba las embarcaciones enemigas al enfocarlos con los rayos del sol.
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Leonardo Da Vinci participo como Ingeniero en la Guerra contra Pisa ya que conocía técnicas para realizar bombardeos y construir barcos, vehículos, cañones, catapultas y otras maquinas bélicas.
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-Newton, Leibnitz,Bernoulli y Lagrange trabajaron en obtener máximos y mínimos condicionados de ciertas funciones.
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-Jean Baptiste Joseph Foureir esbozó métodos de la actual Programación Lineal.
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A finales del siglo XVIII Gaspar Monge asentó los precedentes del método gráfico gracias a su desarrollo de la Geometría Descriptiva
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Se cree que Charles Babbage es el padre de la Investigación Operativa, debido a sus investigaciones acerca de los costos de transporte y clasificación del correo realizada en la Uniform Penny Post de Inglaterra
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A finales del siglo XIX, Frederick Winslow Taylor realizó un estudio que permitió maximizar el rendimiento de los mineros, en el que se determinaba que la única variable realmente significativa era el peso combinado de la pala y su carga. De esta forma se diseñaron palas según los diferentes tipos de materiales con los que iban a utilizarse.
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En la Primera Guerra Mundial en Inglaterra el matemático de Frederick William Lanchester hizo un estudio sobre la potencia balística de las fuerzas opositoras. Además desarrolló, a partir de un sistema de ecuaciones diferenciales, la Ley Cuadrática de Combate de Lanchester, con la que era posible determinar el desenlace de una batalla militar en función de la fuerza numérica relativa y la capacidad relativa de fuego de los combatientes.
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Thomas Alva Edison también hizo uso de la Investigación Operativa, contribuyendo en la guerra antisubmarina, utilizó un "tablero táctico" para encontrar una solución eficaz que permitía reducir las pérdidas de embarques causadas por ataques de submarinos enemigos.
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El ingeniero A. K. Erlang realizó un estudio acerca de las fluctuaciones de la demanda de instalaciones telefónicas en relación con el equipo automático. Se considera su aporte como la base de varios modelos matemáticos de la teoría de colas.
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Janos Von Neumann publicó su trabajo "Teoría de Juegos", que proporcionó fundamentos matemáticos a la Programación Lineal.
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El matemático ruso Leonid Vitálievich Kantoróvich y el holandés Tjalling Charles Koopmans, desarrollaron la teoría matemática llamada "Programación Lineal", por la que les fue concedido el Premio Nobel de Economía.
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¡EMPEZÓ LA II GUERRA MUNDIAL! y el gobierno británico, buscando algún método para defender su país, convocó científicos de diversas disciplinas para tratar de resolver el problema y sacar el máximo beneficio de los radares. Gracias a su trabajo determinando la localización óptima de las antenas y la mejor distribución de las señales consiguieron duplicar la efectividad del sistema de defensa aérea y evitar que la isla cayera en manos de la Alemania nazi.
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F. L. Hitchcok formula la estructura y planteamiento del problema de transporte, que busca minimizar los costos relacionados con el movimiento o traslado de materiales.
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Estados Unidos (EEUU), al unirse a la Guerra, comenzó a aplicar técnicas de Investigación de Operaciones militarmente.
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Durante los años 1941 y 1942, Leonid V. Kantorovich y Tjalling C. Koopmans estudiaron de forma independiente el problema del transporte por primera vez, conociéndose este tipo de problemas como problema de Koopmans-Kantorovich.
Para su solución, emplearon métodos geométricos que están relacionados con la teoría de convexidad de Minkowski -
La flota de submarinos U-Boot ( de Alemania) inició un bloqueo a Gran Bretaña atacando convoyes de barcos cargados de suministros procedentes de EE.UU. El Grupo de Investigación de Operaciones de Guerra Antisubmarina de EE.UU (ASWORG) realizó representaciones matemáticas de de dichos convoyes, teniendo en cuenta una serie de restricciones y condiciones impuestas por la realidad. Aplicaron estos modelos sobre los U-Boots. Con base a esta información fueron capaces de modelar la guerra naval.
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George Joseph Stigler planteó el problema de la dieta, a raíz de la preocupación del ejército americano por asegurar unos requerimientos nutricionales básicos para sus tropas al menor coste posible.. El problema fue resuelto manualmente mediante un método heurístico con el cual se examinaron 510 diferentes posibilidades de combinación de alimentos, y cuya solución difería tan sólo unos céntimos de la solución aportada años más tarde por el método Simplex.
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EE.UU formó un grupo de trabajo dedicado a mejorar los procesos de planificación a gran escala: el proyecto SCOOP (Scientific Computation Of Optimum Programs). En dicho grupo se encontraba trabajando George Bernard Dantzig, quien desarrolló el algoritmo del método Simplex
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Janos Von Neumann visionó la similitud entre los problemas de programación lineal y la teoría de matrices que había desarrollado.
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En la Guerra Fría, la antigua Unión Soviética quiso controlar las comunicaciones terrestres, incluyendo rutas fluviales, de Berlín. Para evitar esto Inglaterra y EE.UU decidieron abastecer la ciudad mediante puente aéreo Luftbrücke, rompiendo en cualquier caso el bloqueo de Berlin. problemas en los que participó el grupo SCOOP, se optimizó el abastecimiento hasta llegar a la misma que se hubiera transportado por medios terrestres, por lo que los soviéticos decidieron levantar el bloque.
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Se desarrollaron las técnicas de computación, las cuales permitieron una reducción del tiempo de resolución de los problemas de IO. El primer resultado de estas técnicas se obtuvo con un ordenador SEAC del National Bureau of Standars . El éxito fue tan alentador que se usó para todo tipo de problemas militares.
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Creció el interés y el desarrollo de la IO debido a su aplicación en el ámbito del comercio y la industria; con casos como el problema del cálculo del plan óptimo de transporte de arena de construcción a las obras de edificación de la ciudad de Moscú. Para resolverlo se utilizó un ordenador Strena en el mes de junio de 1958, y después de 10 días de cálculos produjo una solución que aportó una reducción del 11% de los gastos respecto a los costes originales previstos.
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Hay un Mejor conocimiento de esta metodología en las diferentes disciplinas, la creciente complejidad de los problemas que se desean resolver, mayor disponibilidad de software y desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.
Un modelo de Investigación de Operaciones requiere necesariamente de una abstracción de la realidad, además
de identificar los factores dominantes que determinan el comportamiento del sistema en estudio.