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Historia de la investigación de operaciones.

  • 218 BCE

    Siglo III A.C. Inicio de la investigación operativa.

    Siglo III A.C. Inicio de la investigación operativa.
    Durante II guerra Púnica. Invención de Arquímedes de la catapulta y un sistema de espejos con el que incendiaba las embarcaciones enemigas como solución a la defensa de la ciudad de Siracusa.
  • Oct 3, 1503

    Participación de Leonardo Da Vinci en la guerra contra Pisa.

    Participación de Leonardo Da Vinci en la guerra contra Pisa.
    Leonardo Da vinci participa como ingeniero en la guerra ya que, conocía técnicas para realizar bombardeos, construir barcos, vehículos acorazados, cañones, catapultas, y otras máquinas bélicas. construir barcos, vehículos acorazados, cañones, catapultas, y otras máquinas bélicas.
  • Period: to

    Siglos XVII y XVIII.

    Newton, Leibnitz, Bernoulli y Lagrange, trabajaron
    en obtener máximos y mínimos condicionados de ciertas funciones. El matemático francés Jean Baptiste-Joseph
    Fourier esbozó métodos de la actual programación lineal.
  • Padre de la I.O

    Padre de la I.O
    Charles Babbage es el padre de la Investigación Operativa, debido a sus investigaciones acerca de los costos de transporte y clasificación del correo realizada en la Uniform Penny Post de Inglaterra.
  • Siglo XIX. Utilizacion de la I.O en el estudio para maximizar el rendimiento de los mineros.

    Siglo XIX. Utilizacion de la I.O en el estudio para maximizar el rendimiento de los mineros.
    Frederick Winslow Taylor realizó un estudio en el que se determinaba que la única variable realmente significativa era el peso combinado de la pala y su carga. De esta forma se diseñaron palas según los diferentes tipos de materiales con los que iban a utilizarse.
  • Period: to

    Estudio matemático de Frederick William Lanchester en la Primera Guerra Mundial.

    Se hizo uso de la investigación operativa con el estudio de Frederick sobre la potencia balística de las fuerzas opositoras y con el desarrollo de la Ley Cuadrática de Combate de Lanchester con un sistema de ecuaciones diferenciales, con la que era posible determinar el desenlace de una batalla militar en función de la fuerza numérica relativa y la capacidad relativa de fuego de los combatientes.
  • Primeras actividades de la I.O Guerra antisubmarina.

    Primeras actividades de la I.O Guerra antisubmarina.
    Thomas Alva Edison utilizó un "tablero táctico" para encontrar una solución eficaz que permitía reducir las pérdidas de embarques
    causadas por ataques de submarinos enemigos.
  • Estudio del ingeniero A. K. Erlang.

    Estudio del ingeniero A. K. Erlang.
    El estudio se basaba en las fluctuaciones de la demanda de instalaciones telefónicas en relación con el equipo automático. Se considera su aporte como la base de varios modelos
    matemáticos de la teoría de colas.
  • Janos Von Neumann. "Teoría de Juegos".

    Janos Von Neumann. "Teoría de Juegos".
    El trabajo de Neumann proporcionó fundamentos matemáticos
    a la Programación Lineal.
  • Aporte de la programación lineal en la I.O

    Aporte de la programación lineal en la I.O
    El matemático ruso Leonid Vitálievich Kantoróvich y el holandés Tjalling Charles Koopmans, desarrollaron la teoría matemática llamada "Programación Lineal", por la que les fue concedido el Premio Nobel de Economía.
  • Period: to

    II Guerra Mundial.

    Se realizó la organización de los recursos de Estados Unidos
    (energía, armamento, y todo tipo de suministros) mediante modelos de optimización, resueltos mediante la Programación Lineal.
  • II Guerra Mundial, batalla de Inglaterra.

     II Guerra Mundial, batalla de Inglaterra.
    La Luftwaffe, Fuerza Aérea Alemana, estaba sometiendo a este país a un fuerte acoso aprovechando la reducida capacidad aérea británica debido a la política de desarme.

    Los científicos de diversas disciplinas determinaron la localización óptima de las antenas y la mejor distribución de las señales consiguieron duplicar la efectividad del sistema de defensa aérea y evitar que la isla cayera en manos de la Alemania nazi.
  • Period: to

    Aporte de Kantorovich y Koopmans en la I.O.

    Leonid V. Kantorovich y Tjalling C. Koopmans estudian el problema conocido como KoopmansKantorovich del transporte por primera vez. Para su solución, emplearon métodos geométricos que están relacionados con la teoría de convexidad de Minkowski.
    F. L. Hitchcok formula la estructura y planteamiento del
    problema de transporte, minimizando costos relacionados con el movimiento o traslado de materiales.
  • Bloqueo de la U-Bootswaffe alemana a Gran Bretaña.

    Bloqueo de la U-Bootswaffe alemana a Gran Bretaña.
    El Grupo de Investigación de Operaciones de Guerra Antisubmarina de Estados Unidos (ASWORG) realizó representaciones matemáticas de convoyes de barcos, teniendo en cuenta la velocidad máxima a la que podían desplazarse los navíos, la cantidad de suministros que debían transportar, y el
    combustible necesario para alcanzar su destino. Con lo que se modelo la guerra naval disminuyendo la cantidad de barcos hundidos.
  • Aporte de Joseph Stigler.

    Aporte de Joseph Stigler.
    George Joseph Stigler planteó el problema de la dieta, a raíz de la preocupación del ejército americano por asegurar unos requerimientos nutricionales básicos para sus tropas al menor coste posible. El problema fue resuelto mediante un método manual heurístico y más tarde por el método Simplex.
  • Trabajos de Neumann.

    Trabajos de Neumann.
    Janos Von Neumann visionó la similitud entre los problemas de programación lineal y la teoría de matrices que había desarrollado.
  • El método Simplex en la I.O.

    El método Simplex en la I.O.
    Estados Unidos (EEUU) comenzó a aplicar técnicas de Investigación de Operaciones militarmente y formó un grupo de trabajo dedicado a mejorar los procesos de planificación a gran escala: el proyecto SCOOP (Scientific Computation Of Optimum Programs). George Bernard Dantzig, quien desarrolló el algoritmo del método Simplex.
    [Link text] https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/m%C3%A9todo-simplex/)
  • Period: to

    Investigación Operativa durante la Guerra Fría.

    La antigua Unión Soviética (URSS) quiso controlar las
    comunicaciones terrestres, incluyendo rutas fluviales, de Berlín. Para evitar la rendición de la ciudad, y su sumisión a formar parte de la zona comunista alemana, Inglaterra y Estados Unidos decidieron abastecer la ciudad con un puente aéreo (Luftbrücke) evadiendo el bloqueo de Berlín; tras estudios de Investigación Operativa se optimizó este abastecimiento.
  • Técnicas de computación en la I.O.

    Técnicas de computación en la I.O.
    Se desarrollaron también las técnicas de computación, utilizando un ordenador SEAC del National Bureau of Standars para obtener la solución de problemas militares en un tiempo reducido; tales como la gestión de fondos monetarios para logística y armamento, determinar la altura óptima a la que deberían volar los aviones para localizar los submarinos enemigos.

    Todo esto se tradujo en un aumento de hasta cinco veces en la eficacia de la fuerza aérea.
  • Desarrollo de la I.O en la década de los 50 y 60.

    Desarrollo de la I.O en la década de los 50 y 60.
    Aplicación de la investigación en el ámbito del comercio y la industria, como en el problema del cálculo del plan óptimo
    de transporte de arena de construcción a las obras de edificación de la ciudad de Moscú. Para resolverlo se utilizó un ordenador Strena que aportó una reducción del 11% de los gastos respecto a los costes originales previstos.
  • Modelos de optimización actuales.

    Modelos de optimización actuales.
    Hoy en día el uso de estos modelos es cada vez más frecuente en la toma de decisiones. Explicandoce en la creciente complejidad de los problemas en todos los ámbitos que se deseen resolver, la mayor disponibilidad de software y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.
    Un modelo de Investigación de Operaciones requiere necesariamente de una abstracción de la realidad, además
    de identificar los factores dominantes que determinan el comportamiento del sistema en estudio.