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Se considera el inicio de la investigación operativa en el siglo III A.C., durante la II Guerra Púnica, con el
análisis y solución que Arquímedes propuso para la defensa de la ciudad de Siracusa, sitiada por los romanos. Entre sus inventos se encontraban la catapulta, y un sistema de espejos con el que incendiaba las embarcaciones
enemigas al enfocarlas con los rayos del sol. -
La investigación de operaciones representa un apoyo para la toma de decisiones, es un apoyo para la asignación optima de los recursos para una actividad, evalúa el rendimiento de un sistema con objeto de mejorarlo.
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Leonardo da Vinci participó como ingeniero en la guerra contra Pisa ya que conocía técnicas para realizar
bombardeos, construir barcos, vehículos acorazados, cañones, catapultas, y otras máquinas bélicas. -
considerado como el padre de la Investigación Operativa, debido a sus investigaciones acerca de los costos de transporte y clasificación del correo realizada en la Uniform Penny Post de Inglaterra en 1840.
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A finales del siglo XIX, Frederick Winslow Taylor realizó un estudio que permitió maximizar el rendimiento de los mineros, en el que se determinaba que la única variable realmente significativa era el peso combinado de la pala y su carga. De esta forma se diseñaron palas según los diferentes tipos de materiales con los que iban a utilizarse.
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Otro antecedente de uso de la Investigación Operativa se produce durante la Primera Guerra Mundial en Inglaterra, con el estudio matemático de Frederick William Lanchester sobre la potencia balística de las fuerzas opositoras.
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Hizo uso de la Investigación Operativa, contribuyendo en la guerra antisubmarina, utilizó un "tablero táctico" para encontrar una solución eficaz que permitía reducir las pérdidas de embarques
causadas por ataques de submarinos enemigos. -
El ingeniero A. K. Erlang realizó un estudio acerca de las fluctuaciones de la demanda de instalaciones telefónicas en relación con el equipo automático. Se considera su aporte como la base de varios modelos matemáticos de la teoría de colas.
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Publicó en 1928 su trabajo "Teoría de Juegos", que proporcionó fundamentos matemáticos a la Programación Lineal.
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El matemático ruso Leonid Vitálievich Kantoróvich y el holandés Tjalling Charles Koopmans, desarrollaron la teoría matemática llamada "Programación Lineal", por la que les fue concedido el Premio Nobel de Economía.
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El gobierno británico,convocó científicos de diversas disciplinas para tratar de resolver el problema y sacar el máximo beneficio de los radares de reciente invención de que disponían y encontrar así la ubicación de los aviones enemigos. Gracias a su trabajo determinando la localización óptima de las antenas y la mejor distribución de las señales consiguieron duplicar la efectividad del sistema de defensa aérea y evitar que la isla cayera en manos de la Alemania nazi.
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Durante los años 1941 y 1942, Leonid V. Kantorovich y Tjalling C. Koopmans estudiaron de forma independiente el problema del transporte por primera vez, conociéndose este tipo de problemas como problema de KoopmansKantorovich. Para su solución, emplearon métodos geométricos que están relacionados con la teoría de convexidad de Minkowsk
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El Grupo de Investigación de Operaciones de Guerra Antisubmarina de Estados Unidos teniendo en cuenta una serie de restricciones y condiciones impuestas por la realidad, tales como la
velocidad máxima a la que podían desplazarse los navíos, la cantidad de suministros que debían transportar, y el combustible necesario para alcanzar su destino. Aplicaron estos modelos también sobre los U-Boots: el tamaño de su flota, el alcance de los submarinos, sus torpedos, etc. -
George Joseph Stigler planteó el problema de la dieta, a raíz de la preocupación del ejército americano por asegurar unos requerimientos nutricionales básicos para sus tropas al menor coste posible. El problema fue resuelto manualmente mediante un método heurístico con el cual se examinaron 510 diferentes posibilidades de combinación de alimentos, y cuya solución difería tan sólo unos céntimos de la solución aportada años más tarde por el método Simplex.
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Janos Von Neumann, en 1947, visionó la similitud entre los problemas de programación lineal y la teoría de matrices que había desarrollado.
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Durante la Guerra Fría, la antigua Unión Soviética (URSS), excluida del Plan Marshall, quiso controlar las
comunicaciones terrestres, incluyendo rutas fluviales, de Berlín. Para evitar la rendición de la ciudad, y su
sumisión a formar parte de la zona comunista alemana, Inglaterra y Estados Unidos decidieron abastecer la
ciudad, mediante
puente aéreo -
En diciembre de 1948 se conseguía abastecer con 4500 toneladas diarias, y tras estudios de Investigación Operativa se optimizó el abastecimiento hasta llegar a las 8000 ó 9000 toneladas diarias
Ésta cifra era la misma que se hubiera transportado por medios terrestres, por lo que los soviéticos decidieron levantar el bloqueo el 12 de mayo de 1949. -
El éxito en el tiempo de resolución fue tan alentador que
de inmediato se usó para todo tipo de problemas militares tales como la gestión de fondos monetarios para
logística y armamento, determinar la altura óptima a la que deberían volar los aviones para localizar los
submarinos enemigos, e incluso la profundidad a la que se debían enviar las cargas para alcanzar los submarinos
enemigos de forma que causara el mayor número de bajas. -
Creció el interés y el desarrollo de la Investigación Operativa, debido a su aplicación en el ámbito del comercio y la industria. Un ejemplo de esto es el problema del cálculo del plan óptimo de transporte de arena de construcción a las obras de edificación de la ciudad de Moscú, donde existían 10 puntos de origen y 230 de destino. Después de 10 días de cálculos produjo una solución que aportó una reducción del 11% de los gastos respecto a los costes originales previstos.
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Hoy en día el uso de modelos de optimización es cada vez más frecuente en la toma de decisiones. Este mayor uso se explica, principalmente, por un mejor conocimiento de esta metodología en las diferentes disciplinas, la creciente complejidad de los problemas que se desea resolver, la mayor disponibilidad de software y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.
