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Warren McCulloch y Walter Pitts autores del primer trabjo de IA partiendo de tres fuentes: Fisiología Básica y Red Neuronal, Lógica Proposicional, y la Teoría de la Computación de Turing.
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Articuló una visión de la IA en su artículo.
Introdujo la Prueba de Turing, el Aprendizaje Automático, los Algoritmos Genéricos, y el Aprendizaje por Refuerzo. -
Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal. El SNARC simulaba una red con 40 neuronas.
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Escribió una serie de programas para el juego de damas que eventualmente aprendieron a jugar mejor que su creador.
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Los primeros años de la IA estuvieron llenos de éxito.
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Organizan un taller para aumentar el interes de los investigadores en la Teoría de Autómatas, las Redes Neuronales, y el Estudio de la Inteligencia.
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Sistema de Resolución Genreal de Problemas, primer programa que incorporó el enfoque de "pensar como un ser humano".
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McCarthy propone el nombre de Inteligencia Artificial como concepto general.
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La aparición del concepto de IA
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Intentó la traducción automática de artículos científicos rusos en visperas del lanzamiento del Sputnik. Pero el cnocimiento general de un tema era necesario, lo cual no se lograba con los programas de esa epoca.
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John McCarthy definió el lenguaje de alto nivel LISP, que se convertiría en el lenguaje de programación dominante en la IA.
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describió el Generador de Consejos, un programa que podría considerarse como el primer sistema de IA completo.
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Herbert Gelernter contruyó el demostrador de teoremas de geometría, el cual era capaz de probar teoremas que muchos estudiantes podian encontrar muy complejos.
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de James Slagle, SAINT fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada.
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Mostraron cómo un gran número de elementos podrían representar un concepto individual de forma colectiva.
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Los obstaculos en el avance de la IA.
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de Daniel Bobrow, podía resolver problemas de álgebra.
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de Tom Evans, ANALOGY resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia.
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Primer proyecto que demostró la total integración del razonamiento lógico y la actividad física.
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Algunas aplicaciones de la lógica incluían los sistemas de planificación y respuesta a preguntas.
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Minsky y Papert demostró que los perceptrones (una red neuronal simple) podrían aprender cualquier cosa que pudiesen representar, pero su capacidad de representación era muy limitada.
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por Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, y Joshua Lederberg; solución al problema de inferir una estrucutra molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas.
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desarrollado por Terry Winograd, programa para la comprensión del lenguaje natural.
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Sistema experto de Feigenbaum, se basaba en un sencillo motor de inferencia que capturaba las entradas a partir de una serie de preguntas para el diagnostico de infecciones sanguineas.
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Fue el punto de partida para el proyecto de visi´´on de David Huffman, la visión y el trabajo de propagación con restricciones de David Waltz, la teoría del aprendizaje de Patrick Winston, del programa para la comprensión de lenguaje natural de Terry Winograd y del planificador de Scott Fahlman.
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Principal critica a la IA por Lighthill, ya que por no manejarla se retiró la ayuda por parte del gobierno británico.
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Los japoneses anunciaron el proyecto Quinta Generación, plan para contruir computadores inteligentes en los que se pudiese ejecutar Prolog.
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Primer sistema experto que tuvo éxito. Se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos
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Utilizó técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos.
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grupo de Inteligencia Artificial que habia distribuido ya 40 sistemas expertos.
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Los modelos de IA Conexionistas fueron vistos como competidores de los modelos simbólicos de Newell y Simon, la aproximación lógica de McCarthy, entre otros.
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de Judea Pearl, hizo que se aceptara de nuevo la probabilidad y la teoría de la decisión como parte de la IA.
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Afectó a muchas empresas que no fueron capaces de desarrollar los extravagantes productos prometidos.
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El trabajo de Allen Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom, es el ejemplo mejor conocido de una arquitectura de agente completa.
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Para que se acepten, las hipótesis se deben someter a rigurosos experimentos empíricos, y los resultados deben analizarse estadísticamente para identificar su relevancia.
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Terrence Deacon sugiere que la manipulación de simbolos es la característica ue define a los humanos.
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La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limitaciones de los campos existentes como la teoría de control o la estadistica, y ahora abarca estos campos.
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Poole; Nilson, han adoptado en sus libros esa perspectiva.
