Historia de la inteligencia artificial.

  • Genesis de la inteligencia artificial. (1943 - 1955)

    Genesis de la inteligencia artificial. (1943 - 1955)

    Warren McCulloch y Walter Pitts han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y
    funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica preposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing.
  • Nacimiento de la inteligencia artificial.

    Nacimiento de la inteligencia artificial.

    Consideracion de la IA como una rama por separado. La IA desde el primer momento abarcó la idea de duplicar facultades humanas como la creatividad, la auto-mejora y el uso del lenguaje. Ninguno de los otros campos tenían en cuenta esos temas.La IA es el único de estos campos que es claramente una rama de la informática, además la IA es el único campo que persigue la construcción de máquinas que funcionen automáticamente en medios complejos y cambiantes.
  • Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)

    Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)

    SRGP. Surgió el del sistema de resolución general de problemas, o SRGP. A diferencia del Teórico Lógico, desde un principio este programa se diseñó para que imitara protocolos de resolución de problemas de los seres humanos.
  • Una dosis de realidad  (1966 - 1973).

    Una dosis de realidad (1966 - 1973).

    Surgieron problematicas causadas por el poco conocimiento de la materia. Ademas aparecieron problemas intratables y de estructura.
  • Sistemas basados en el conocimiento  (1969 - 1979).

    Sistemas basados en el conocimiento (1969 - 1979).

    La resolución de problemas estaba centrado en el desarrollo de mecanismos de búsqueda de propósito general. A estos procedimientos se les ha denominado métodos débiles. La alternativa a los métodos débiles facilita el desarrollo de etapas de razonamiento más largas.
    El trabajo del programa DENDRAL constaba en inferir una estructura molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas.
  • La IA se convierte en una industria.

    La IA se convierte en una industria.

    Primer Sistema Experto (R.I)
    Proyecto quinta generacion.
    Microelectronics.
    Relacion Hombre - Maquina.
  • Regreso de las redes neuronales.

    Regreso de las redes neuronales.

    Mecanica Estadistica, memoria basada en redes neuronales y algoritmo de aprendizaje.
  • IA se convierte en una ciencia.

    IA se convierte en una ciencia.

    Los acontecimientos de esta epoca fueron:
    Aislamiento de la IA.
    Metodos cientificos.
    Trabajos de redes neuronales de los 80's.
    Importancia de las redes neuronales en otros campos.
  • Emergencia de los sistemas inteligentes.

    Emergencia de los sistemas inteligentes.

    En este año hasta el presente se sugiere interrrelacionar la IA con otros campos. Ademas se usa la IA como base de herramientas, surgen los sistemas de inteligencia artificial comunes en aplicaciones, el movimiento situado y agente total.