HIstoria de la inteligencia artificial

By dairoportillo20

  • Principios de la inteligencia artificial

    Warren McCulloch y Walter Pitts fueron los actores del primer trabajo de inteligencia artificial, partieron de 3 fuentes: 1) Conocimientos sobre fisiología básica y funcionamiento de neuronas en el cerebro.
    2) El analisis formal de lógica proposicional de Russell y Whithead.
    3) La teoría de computación de Turing

  • Teoría Hebbiana

    Introducida por Donald Hebb, describe un mecanismo básico de plasticidad sináptica en el que el valor de una conexión sináptica se incrementa si las neuronas de ambos lados de dicha sinapsis se activan repetidas veces de forma simultánea.

  • Test de Turing

    Es test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano.

  • SNARC

    Durante el verano de 1951, Minsky y Edmonds montaron la primera máquina de redes neuronales, compuesta básicamente por 300 tubos de vacío y un piloto automático de un bombardero B-24. Llamaron a su creación SNARC;

  • primer programa de ordenador juega Damas

    Arthur Samuel escribe el primer programa de ordenador capaz de aprender. El software era un programa que jugaba a las damas y que mejoraba su juego partida tras partida.

  • Nacímiento del término "inteligencia artificial"

    Martin Minsky y John McCarthy, con la ayuda de Claude Shannon y Nathan Rochester, organizan la conferencia de Darthmouth de 1956, considerada como el evento donde nace el campo de la Inteligencia Artificial. Durante la conferencia, Minsky convence a los asistentes para acuñar el término “Artificial Intelligence” como nombre del nuevo campo.

  • Teorema de Perceptrón

    Frank Rosenblatt diseña el teorema de Perceptrón, la primera red neuronal artificial.

  • Demostración del teorema de Perceptrón

    frank rosenblatt demostró su teorema de perceptrón.

  • Laboratorio de John McCarthy

    John McCarthy crea el laboratorio de inteligencia artificial en Stanford
  • Period: to

    Conocimiento ¿la clave del poder?

    Feigenbaum, Buchanan y el doctor Edward Shortliffe diseñaron el programa MICIN para el diagnostico de infecciones sanguíneas.

  • Programa para la comprensión de lenguaje natural de Terry Winograd

  • Proyecto "Quinta generación" FGCS

    Su objetivo era el desarrollo de una nueva clase de computadoras que utilizarían técnicas y tecnologías de inteligencia artificial tanto en el plano del hardware como del software, usando el lenguaje PROLOG.

  • Nodos como colecciones de átomos

    Físicos como John Hopfield utilizaron técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos, David Rumelhart y Geof Hinton continuaron con el estudio de modelos de memoria basados en redes neuronales.

  • Probabilistic Resoning Inteligent Systems

    La aparición de Probabilistic Resoning Inteligent Systems de Judea Perl hizo que aceptara de nuevo la probabilodad y la teoría de la desición como parte de la inteligencia artificial. Como consecuencia del resurgimiento del interés despertado y gracias especialmente al articulo 'in Denfense of probability' de Peter Cheesman