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Publican "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity" sentando las bases para las redes neuronales artificiales.
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Propone el "Test de Turing" en su artículo "Computing Machinery and Intelligence", definiendo un criterio para la inteligencia artificial.
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En la Conferencia de Dartmouth se acuña el término "inteligencia artificial" por John McCarthy. Se marca el inicio del campo como disciplina científica.
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Crea el programa de computadora "Samuel", capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. Este programa fue uno de los primeros ejemplos de aprendizaje automático y demostró la capacidad de las máquinas para aprender y mejorar su rendimiento por sí mismas.
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Desarrollo del lenguaje de programación Lisp.
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Desarrollo del lenguaje de programación Prolog.
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Crea el perceptrón, un modelo de aprendizaje simple.
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Desarrollo del programa SHRDLU, capaz de entender y manipular bloques en un mundo simulado.
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Desarrollo del aprendizaje por retropropagación, un algoritmo clave para el deep learning.
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Desarrollo de la red neuronal convolucional, utilizada para el reconocimiento de imágenes.
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Creación de DeepMind, empresa de investigación en IA.
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Publican el libro "Artificial Intelligence: A Modern Approach", un texto fundamental en el campo de la IA.
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Desarrollo del aprendizaje profundo.
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Desarrollo del sistema AlphaGo, capaz de derrotar a un campeón mundial de Go.
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Creación de la organización sin fines de lucro OpenAI, dedicada a la investigación y desarrollo de la IA segura.
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Desarrollo del sistema AlphaFold, capaz de predecir la estructura de las proteínas.