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La IA comienza siendo computación neuronal con el trabajo teórico de Warren McCullogh y Walter Pitts: “Un cálculo de las ideas inmanentes en la actividad nerviosa”.
Enfasis en la estructura física. Coincidencia con la función (software y hardware) -
Donald O. Hebb publica “La organización de la conducta”, que sirvió de base para los algoritmos de aprendizaje en las redes neuronales artificiales.
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La prueba de turing consiste poner en un cuarto una persona, una maquina inteligente, y otra persona con el fin de medir la capacidad de la maquina en el procesamiento del lenguaje natural, representacion del contenido, razonamiento, aprendisaje
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John McCarthy acuña el término “Inteligencia Artificial” en la conferencia de Dartmouth, la primera conferencia dedicada a la IA.
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Presentación del primer programa de IA, el LT (Logic Theorist) escrito por Allen Newell, J. C. Shaw y Herbert Simon (Carneggie Mellon University)
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John McCarthy (MIT) desarrolla el lenguaje LISP,
lenguaje con el que se desarrollan la mayoría de
sistemas expertos. -
Desarrollo del programa General Problem Solver (GPS) por Newell, Shaw y Simon
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Edward A. Feigenbaum y Julian Feldman Publicaron Computers and Thought, la primera colección de artículos de IA
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Marvin Minsky y Simon Papert publican Perceptrons
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Alain Colmerauer desarrolla el lenguaje PROLOG
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Desarrollo del sistema de reglas de producción MYCIN por Ted Shortliffe en su tesis doctoral
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Marvin Minsky desarrolla los marcos como forma de representación del conocimiento
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Rumelhart, McClelland y el grupo PDP desarrollan el perceptrón multicapa y el algoritmo de aprendizaje por retropropagación del error (BP)
