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El concepto de IA comienza a tomar forma. Alan Turing, considerado uno de los padres de la computación, propone la "Prueba de Turing" para evaluar la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. En 1950, Turing publica "Computing Machinery and Intelligence", donde discute la posibilidad de que las máquinas piensen. -
El término "Inteligencia Artificial" es acuñado por John McCarthy, quien organiza la conferencia de verano de Dartmouth en 1956, donde se considera que es el punto de partida oficial de la IA como campo de estudio.
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Se desarrollan los primeros programas de IA, como el programa de ajedrez de IBM, y se presentan sistemas basados en reglas y lenguajes de programación específicos para la IA
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Se inicia el enfoque de sistemas expertos, utilizando reglas de conocimiento para resolver problemas en dominios específicos. También se desarrollan lenguajes de programación orientados a la inteligencia artificial, como Prolog.
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se produce un período conocido como "invierno de la IA", donde la falta de avances significativos lleva a una disminución en la financiación y el interés en la investigación de IA
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Se produce un resurgimiento de la IA con el crecimiento de la web y la disponibilidad de grandes cantidades de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático comienzan a mostrar avances notables.
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Aumento del poder computacional y grandes conjuntos de datos impulsan avances significativos en el aprendizaje profundo y las redes neuronales, lo que lleva a avances en el reconocimiento de voz, visión por computadora, traducción automática, entre otros.
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La IA se integra en la vida cotidiana a través de asistentes virtuales como Siri, Alexa, Google Assistant, avances en vehículos autónomos, aplicaciones de recomendación, diagnóstico médico asistido por computadora, entre otros.
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Actualmente, la IA continúa evolucionando rápidamente con avances en áreas como el aprendizaje profundo, la ética en la IA, la interpretabilidad de los modelos y su aplicación en diversos campos como la medicina, la industria, la educación y más. La historia de la IA refleja avances significativos, momentos de optimismo y desafíos persistentes que han llevado al campo a donde está hoy en día.