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Nació en Alemania en 1488. Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, además de aportar métodos más concretos de observación y análisis cuantitativo. https://www.timetoast.com/timelines/la-estadistica-e08569eb-3305-4e77-8e3a-46bf051a094e
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Nace en Londres, en 1620. Fue Graunt quien puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las tablas de mortalidad de la ciudad de Londres, y las publica en 1662. http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/EstCCPP/graunt.pdf
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Nace en Basilea, Suiza. Obligado a estudiar Teología y Filosofía, decidió aprender matemáticas por su cuenta.
Contribuyó con la lógica, el álgebra y la geometría. Su mayor contribución matemática fue la Teoría de la probabilidad.
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http://aportesestadisticos.blogspot.com/2007/10/jakob-bernoulli.html -
Científico Francés nacido en 1667. Cooperó en el cambio significativo de la estadística con el paso de la distribución binomial a la normal. http://www.caib.es/sites/racoeducatiudelibestat/es/personajes_de_estadistica-26750
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Nació en Londres, Inglaterra en 1741. Es conocido por sus contribuciones al análisis factorial, una de las ramas de la estadística denominada multivariante. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf
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Nace en Normandía, Francia, en 1749. Sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad, exponiendo los principios y aplicaciones de lo que él llama "geometría del azar. https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html
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Reverendo inglés nacido en 1761. Creador de la estimación Bayesiana. Esta funciona de manera inversa a la estadística tradicional: dado un conjunto de observaciones, puede inferirse la plausibilidad de las hipótesis.
https://www.investigacionyciencia.es/revistas/investigacion-y-ciencia/motores-de-la-evolucin-579/thomas-bayes-y-las-sutilezas-de-la-estadstica -
Las principales aportaciones de Gauss fueron en las teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el modelo lineal de Gauss. https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlleti-digital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf
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Nació en Francia, 1871. Su estudio en el campo de probabilidades se fundamenta en el trabajo de Laplace. En 1837 publicó el desarrollo de una fórmula para el cálculo de probabilidad de ocurrencia en sucesos cuando esta es muy pequeña. http://www.revistasbolivianas.org.bo/
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Nace en 1796, en Gante, Bélgica. Es considerado el padre de la estadística moderna. Aplicó la estadística al estudio de la sociología.
Precursor de la bioestadística, demostró que los patrones de conducta humana se describen con leyes de probabilidad. https://www.fundacionbengoa.org/personalidades/adolphe-lambert-jacques-quetelet.asp -
Nació el 16 de febrero en Birmingham. Sus estudios influyeron en el desarrollo de la estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal; su mayor aporte fueron sus fórmulas sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada. https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html
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Nace en Londres, Inglaterra el 27 de marzo de 1857. Introdujo el método de la x^2 para dar una medida del ajuste entre datos y distribuciones. También investigó sobre la aplicación de la estadística en la biología.
http://www.mat.ucm.es/~villegas/PDF/ArtPearson2007.pdf -
Nace en Londres en 1863. Es reconocido por la técnica del análisis factorial. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm#
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Nace en 1876 en Canterbury, Inglaterra. Químico de profesión, trabajó en la cervecería Guiness.
Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas analizando la distribución del estadístico. Trabajó con Karl Pearson y publicó ensayos bajo el seudónimo de T Student. http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Nace en Londres, en 1890. Utilizó las matemáticas para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, creando así una nueva síntesis del Darwinismo, conocida como la síntesis evolutiva moderna.
https://es.wikipedia.org/wiki/Ronald_Fisher
