-
Egipto y Babilonia: Los primeros registros estadísticos se remontan a la antigua civilización egipcia, que realizaba censos para administrar recursos, como el ganado y los granos. Los babilonios también llevaban registros de datos sobre la agricultura y las cosechas. Censos romanos: En el Imperio Romano se realizaban censos para fines fiscales y militares, lo que también puede considerarse una forma temprana de la estadística poblacional. -
1970s: La llegada de las computadoras personales permitió que más personas tuvieran acceso a métodos estadísticos avanzados. 1990s: Métodos de simulación como el método de Monte Carlo y el análisis bayesiano comenzaron a ganar popularidad gracias a la mejora en la capacidad computacional. 2000s en adelante: Big data y estadística aplicada a la inteligencia artificial han transformado cómo se usa la estadística en la ciencia, los negocios y la tecnología.
-
Huygens analiza diferencias entre media y mediana en datos de Graunt
Marca una avanzada en el pensamiento de resumen de datos. -
1940s: Durante la Segunda Guerra Mundial, la estadística se aplicó a la investigación militar y la ingeniería, con avances en áreas como el muestreo aleatorio y el control de calidad. 1950s: Se establecieron bases de datos estadísticas en muchos países, y comenzó el uso de computadoras para realizar cálculos más complejos -
1900: Karl Pearson (Inglaterra) fundó la estadística moderna al introducir el coeficiente de correlación y la distribución chi-cuadrado. 1920s: Ronald A. Fisher (Reino Unido) revolucionó la estadística con la introducción de conceptos como el análisis de varianza (ANOVA), diseños experimentales y la estimación de máxima verosimilitud. 1930s: Fisher también desarrolló la distribución de Fisher, que se usa en la inferencia estadística. -
Evento: Representantes de 26 países se reúnen para discutir la estandarización de métodos y terminología estadística. Impacto: Establece las bases para la internacionalización de la estadística y su uso global. -
1830s: Adolphe Quetelet (Bélgica) introdujo el concepto del hombre promedio, aplicando herramientas estadísticas al estudio de la población y la criminología. Quetelet es considerado uno de los pioneros de la estadística social. 1850: Francis Galton (Inglaterra) comenzó a estudiar la variabilidad biológica y la herencia, lo que lo llevó a desarrollar la regresión hacia la media y la correlación. -
Evento: Quetelet usa estadísticas para describir características de la población promedio, aplicando la estadística a áreas como la criminología y la medicina. Impacto: Inicia la estadística social y el uso de datos para modelar sociedades. -
Evento: Gauss desarrolla el método de los mínimos cuadrados para ajustar observaciones a modelos matemáticos. Impacto: Fundamental para el ajuste de datos experimentales y la regresión. -
1733: AbrAham de Moivre (Francia) desarrolló la distribución normal (también conocida como la campana de Gauss) en su trabajo sobre las probabilidades de fenómenos aleatorios. 1809: Carl Friedrich Gauss (Alemania) y su contribución al método de los mínimos cuadrados, una técnica fundamental en la estadística y la regresión. -
Evento: Moivre formula la distribución normal como una aproximación para el comportamiento de sumas de variables aleatorias. Impacto: La distribución normal se convierte en un pilar fundamental de la estadística -
Evento: Arbuthnot realiza un análisis de los nacimientos varón/mujer, sugiriendo que la proporción no es aleatoria. Impacto: Un temprano ejemplo de la aplicación de la estadística para probar hipótesis sobre fenómenos naturales. -
El término "bayesiano" se refiere a Thomas Bayes (1702 – 1761), quien probó un caso especial de lo que se conoce hoy como Teorema de Bayes. Sin embargo fue Pierre-Simon Laplace (1749–1827) quien introdujo una visión general del teorema y lo aplicó a mecánica celeste, estadísticas médicas, confiabilidad y jurisprudencia. Cuando el conocimiento disponible era insuficiente para especificar una prior informada. -
1654: Blaise Pascal y Pierre de Fermat (Francia) sentaron las bases de la teoría de la probabilidad al resolver problemas relacionados con juegos de azar, lo que ayudó a formalizar muchos conceptos estadísticos posteriores. 1662: John Graunt (Inglaterra) publicó "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", donde realizó un análisis de las muertes en Londres. Se le reconoce como uno de los primeros en aplicar métodos estadísticos a la demografía. -
Evento: Galton desarrolla el concepto de correlación para estudiar la relación entre variables como altura y peso. Impacto: Se establece una herramienta clave para el análisis de relaciones entre variables. -
Evento: Pearson formaliza el coeficiente de correlación, proporcionando una medida cuantitativa de la relación entre dos variables. Impacto: Establece una de las bases de la estadística bivariada. -
Evento: Galton introduce la regresión hacia la media, una técnica para modelar relaciones entre variables. Impacto: La regresión se convierte en un pilar central del análisis estadístico.
-
Evento: Fisher formaliza el concepto de máxima verosimilitud, que permite estimar parámetros de modelos a partir de los datos observados. Impacto: Esta técnica es fundamental para la inferencia estadística. -
Evento: Gosset introduce la distribución t para corregir problemas en las inferencias estadísticas cuando el tamaño de muestra es pequeño. Impacto: La distribución t se convierte en una herramienta esencial para el análisis de muestras pequeñas.