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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
En el 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales,la cual incluía datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar; aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplio los campos de inferencia y la teoría estadística. obtenido de https://www.timetoast.com/timelines/aportes-de-la-estadistica-a-traves-de-los-anos-y-un-poco-de-mi-vida -
John Graunt
M. Gómez en el documento Estadísticos significativos lo considera como el padre de la estadística, en 1662 publicó la obra Observaciones naturales y políticas hechas a partir de los boletines de mortalidad la cual puede ser considerada como el inicio la estadística en el sentido actual. obtenido de http://www.mat.ucm.es/~villegas/EstadSig.pdf -
Jacob Bernoulli
Sánchez P. menciona que algunas de las primeras contribuciones importantes de Jacob Bernoulli fueron documentos en los que hablaba de lógica, geometría y álgebra los cuales fueron escritos alrededor del año 1685. Sin embargo su obra mas conocida es Ars Conjectandi en donde utiliza los conceptos de los números de Bernoulli y el ensayo de Bernoulli y plantea el teorema de Bernoulli que es conocido como la Ley débil de los grandes números.
obtenido de: www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Abraham de Moivre
Mena A. lo describe como pionero de la teoría de la probabilidad con aportes en el desarrollo de la geometría analítica y la estadística. En la obra "La Doctrina de las Suertes" expone la probabilidad binominal y utiliza técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Mejoro la ley de los grandes números de Bernouille descubriendo la relación trigonométrica y lego la Ley de Moivre.
obtenido de: www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html -
Thomas Bayes
Mena A. describe que Bayes fue uno de los pioneros en utilizar la probabilidad de una manera inductiva para poder utilizar la matemática como base para calcular la inferencia probabilista, calculando la probabilidad de un suceso en base a eventos precios que posean las condiciones actuales o factores relacionados; permitiendo de esta manera realizar estimaciones de un conocimiento subjetivo. obtenido de: www.divestadistica.es/es/2011_10/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_thomas_bayes.html -
Arthur Young
Galbiati J. menciona que Arthur Young fue un escritor ingles que descubrió el método agrícola mas rentable; presento el libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental" en el cual presenta un gran numero de experimentos; sus métodos de investigación y las ideas planteadas en este libro son consideradas como una importante disciplinas de la estadística actual teniendo aplicaciones en el campo industrial. Obtenido de http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace
Matemático, astrónomo y físico francés el cual es conocido en la actualidad por la importancia de sus aportaciones en distintos campos de la ciencia a través de sus obras reconocidas. Aporto la transformación de integral y la ecuación diferencial, así como el operador laplaciano las cuales son utilizadas en la estadística y teorías de probabilidades. obtenido de http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html -
Johann Karl Friedrich Gauss
Gauus puede ser considerado como uno de los mejores científicos, una de sus principales aportaciones a la estadística fue la teoría de estimación en la cual aplico el método de los mínimos cuadrados aplicándolo en su "Theoria Motus Corporum Coelistiom in Sectionibus Conicis Soles Ambientium" en el cual tuvo una polémica con Legendre acerca de la autoria del método utilizado. Obtenido de https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlleti-digital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf -
Simeon Denis Poisson
Matemático, astrónomo y físico francés. Creador de la distribución de Poisson la cual es una de las distribuciones de probabilidad discreta que se utiliza para calcular las posibilidades de un suceso con una tasa media dada. La variable aleatoria de Poisson es la posibilidad de éxitos en un experimento de Poisson. Obtenido de http://estadistica1poisson.blogspot.com/2013/03/la-distribucion-de-poisson.html -
Jacques Quetelet
Galván L. describe que fue un astrónomo, naturalista, matemático, sociólogo y estadístico belga que es conocido como uno de los padres de la estadística moderna pues aplico el método estadístico al estudio de la sociología; y creo una medida asociada al peso y la talla de un individuo conocida como indice de masa corporal. Obtenido de:http://www.polgalvan.sld.cu/softw_apn/contenido/quetelet.htm -
Francis Galton
Explorador, meteorólogo y antropólogo (primo de Charles Darwin). Demostró en sus estudios sobre inteligencia emocional y otras características humanas la combinación de distribuciones normales sigue la distribución normal; ademas formulo sobre la regresión y la relación que posee con la distribución normal bivariada -
Karl Pearson
Garcia O. describe que Karl Pearson fue un científico, matemático, historiador y pensador británico fundador de la bioestadística la cual permite aplicar los métodos estadísticos a la biología expandiendo los dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo. La bioestadística es considerada como una rama especializada de la informática medica y complementa la bioinformática. Obtenido de http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/karl-pearson.html -
Charles Spearman
Psicólogo ingles considerado como uno de los grandes estadístico. Creo y desarrollo la metodología de los experimentos factoriales en los cuales se estudia simultáneamente dos o mas factores que son combinados para generar tratamientos; su método es inscrito en las matemáticas experimentales y es útil en todas las ciencias sociales que requieran técnicas de estadística para interpretar información recogida.
obtenido de www.ecured.cu/Charles_Edward_Spearman#Aportes -
William Sealy Gosset
Matemático ingles al cual se le atribuye la función t de Student la cual esta relacionada con el estudio de poblaciones grandes a partir de muestras muy pequeñas, estimando la medida de una variable en cierta población en la cual se desconoce la varianza. Esta investigación comenzó con la búsqueda de ingredientes que generaran productos de alta calidad y bajo costo en una cervecera. obtenido de: www.xatakaciencia.com/matematicas/la-estadistica-de-las-encuestas-que-nacio-de-la-cerveza -
Ronald Fisher
Científico, matemático, estadístico, biólogo evolutivo y genetista ingles. Aplico el calculo estadístico en la investigación experimental e introdujo el concepteo de probabilidad basándose en el análisis de las series estadísticas. Creo el concepto científico de información que es considerado como el punto de partida del desarrollo de la teoría matemática de la información.
Obtenido de https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm
