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Los egipcios, hebreos, chinos, griegos y romanos, desde hace unos 20 a 50 siglos registraban su población
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A principios del siglo IX terminó la enumeración estadística de los siervos que habitaban los
feudos a fin de tener un registro -
A finales del siglo XVI, durante una peste, el gobierno ingles daba a conocer estadísticas de mortandad
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Además de las estadísticas de mortandad, ya se registraba los nacimientos
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El capitán John Graunt utilizó 30 años de dichos listados para hacer predicciones sobre el número de personas que morirían a causa de diferentes enfermedades, y sobre la proporción de nacimientos, de ambos sexos, que podía esperarse.
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Una de las primeras obras de esta rama es el "Ars Conjectandi" trata la teoría de permutaciones y de combinaciones, desarrolla el teorema binomial y multinomial, y también se desarrolla la ley
de los grandes números, o teorema de Bernoulli -
De Moivre derivaba la teoría de permutaciones y la combinatoria de los principios básicos de la teoría de la probabilidad. A De Moivre se le suele atribuir el principio de que la probabilidad de un suceso compuesto es el producto de las probabilidades de los sucesos componentes.
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Daniel Bernoulli leyó ante la Academia de las Ciencias de París un trabajo sobre las ventajas de la inoculación, en donde se formalizaban conceptos como el de la "vida media" de los individuos de un colectivo o la "vida más probable".
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Laplace publicó muchos trabajos sobre la teoría de probabilidades, y se le considera el verdadero creador de la teoría de Probabilidades, finalmente publicó su libro clásico "Theorie Analytique des Probabilites".
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Euler trató en sus trabajos sobre la rentabilidad de imposiciones económicas y abordó a partir de ello, problemas de probabilidad de gran complejidad
D'Alembert replanteó múltiples problemas de principios básicos de probabilidad y comenzó una línea de búsqueda de fundamentación axiomática -
Se aplica la teoría de probabilidades a los problemas de la vida social frente a la vacunación de la viruela
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Quetelet y los rusos Chebychev (1821-1834) y Markov realizan la uniificacion de la Estadistica y la probabilidad
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A principios del siglo XX matemáticos como Yule, Box, Pierce y otros de la escuela anglosajona desarrollan entre otros aspectos la teoría de procesos estocásticos, fundamentando el campo de las Series Temporales que tendrá gran influencia en múltiples campos como la Meteorología u la Economía.
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Kendall, Jenkins, Fisher, Von Mises, etc, configuran el cuerpo teórico de gran amplitudque da lugar a lo que hoy en día conocemos como Estadística Matemática
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Borel publicó sus "Elements de la Theorie de Probabilities", y es en esta misma
época cuando se comienza a aplicar la teoría de probabilidades a la Física, dando lugar a
modelos tan completos como los de la Física Estadística