Esta

historia de la Bioestadistica

  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
    Jakob Bernoulli fue un matemático y científico suizo, hermano mayor de Johan Bernoulli (y miembro de la reconocida Familia Bernoulli).
    Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados, aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses económicos, seguros, meteorología y medicina
  • La génesis, la normalidad y la crisis

    La génesis, la normalidad y la crisis
    Cesáreo García Ortega Gestoría de Usuarios del Hospital Punta Europa de Cádiz, Servicio Andaluz de Salud y Universidad de Cádiz, España. Un comerciante genial John Graunt (1620-1674). El estudio historiográfico de los puntos anteriores nos lleva a definir un primer paradigma. En síntesis podemos delimitar en este primer paradigma, los siguientes elementos o caracteres:Caracteres Externos,Caracteres Internos y Caracteres Teleológicos
  • William Petty

    William Petty
    Un economista y médico amigo de Graunt. William Petty publicó por la misma época trabajos relacionados con los patrones de mortalidad, natalidad y enfermedad entre la población inglesa y propuso por primera vez - 30 años antes de Leibniz (1646-1716) la creación de una agencia gubernamental encargada de la recolección e interpretación sistemática de la información sobre nacimientos, casamientos y muertes y de la distribución según sexo edad, ocupación, nivel educativo y otras condiciones de vida.
  • John Graunt y la biostadistica

    John Graunt y la biostadistica
    El nacimiento de las estadisticas sanitarias es paralelo al extraordinario avance de las ciencias naturales, que en su momento hacian grandes esfuerzos para encontrar un tema logico de clasificacion botanica y que tuvo eco en las descripciones tan delicadas que se hicieron en la clinica de disenteria, la malaria, la viruela, la gota, la sifilis y la tuberculosis por el ingles Thomas Sydenham entre los años 1650 y 1676.
  • Pierre de Fermat y Blaise pascal (teoria de probabilidades)

    Pierre de Fermat y Blaise pascal (teoria de probabilidades)
    PROBABILIDAD CLÁSICA: La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir.
    PROBABILIDAD SUBJETIVA:La probabilidad subjetiva puede tener forma de frecuencia relativa de ocurrencia anterior o simplemente puede consistir en una conjetura inteligente N.
    PROBABILIDAD DE FRECUENCIA RELATIVA:la Frecuencia Relativa tambien se le llama probabilidad empirica ya que en resultados conflables solo se obtienen de la investigacion
  • El papel de la BIOESTADISTICA y sus ventajas

    El papel de la BIOESTADISTICA y sus ventajas
    Cuando analizamos la estadística desde un campo específico de investigación como la Medicina o la Biología, se percibe que la Estadística se convierte en la única herramienta que, actualmente, permite obtener resultados, y por ende beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad, no puedan abordarse desde otras perspectivas.
  • Antoine Augustin Cournot

    Antoine Augustin Cournot
    Antoine Augustin Cournot (Gray, Alto Saona, Francia, 28 de agosto de 1801‑ París, 31 de marzo de 1877) fue un matemático y economista francés impulsor del marginalismo, conocido por sus estudios sobre la oferta y la demanda, tanto en condiciones de competencia como de monopolio.
  • Pierre Simon Laplace y otros personajes importantes

    Pierre Simon Laplace y otros personajes importantes
    Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorieanalyti que des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
  • enfermera inglesa Florence Nightingale

    enfermera inglesa Florence Nightingale
    Florence Nightingale fue mucho más que una dama con una lámpara. La leyenda de la santa enfermera a veces oculta la verdad: que su genio matemático fue lo que realmente salvó tantas vidas. Su ambición la llevó al infernal mundo de la Guerra de Crimea y, como consecuencia, por un camino que terminó transformado la enfermería y los hospitales. Acompáñanos en un rápido recorrido por su vida.
  • Uso de la Bioestadística en el campo de las ciencias de la salud

    Uso de la Bioestadística en el campo de las ciencias de la salud
    La estadística es parte esencial del área de la salud, por cuanto los programas de salud, son cuantificados en informes mensuales en donde se cuantifica una serie de datos, para medir los indicadores del mismo. Por otra parte esta la estadística vital, como la natalidad, mortalidad y morbilidad que son los que indican, el estado de salud de una nación.
  • William Farr y la epidemia de cólera

    William Farr y la epidemia de cólera
    La bioestadística es una ciencia de la estadística que se ocupa de problemas planteados dentro de las ciencias que estudian la vida, tales como la biología o la medicina. William Farr se incluye en este campo, al haber realizado uno de los primeros mapas epidemiológicos en Inglaterra, mediante el uso de análisis epidemiológicos y métodos cuantitativos.
  • Ronal Ross "Relacion entre numero de mosquitos y la incidencia de Malaria"

    Ronal Ross "Relacion entre numero de mosquitos y la incidencia de Malaria"
    Ronald Ross (1857-1932) exploró la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas. Pero el cambio más radical en la dirección de la epidemiología se debe a Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón.
  • John Brownlee ''Infectividad Epidemiológica

    John Brownlee ''Infectividad Epidemiológica
    Jhon Brownlee(1868-1927),el primer director del British Research Concil, lucho durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica, que es la capacidad de agente patógeno que invade in organismo y provoca en el una infección
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Sir Ronald Aylmer Fisher (Londres, Reino Unido, 17 de febrero de 1890 – Adelaida, Australia, 29 de julio de 1962) fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.
  • Sir Richard Doll

    Sir Richard Doll
    William Richard Shaboe Doll, epidemiólogo del Medical Research Council (1946-1969), y profesor de medicina nombrado por el rey en la Oxford University (1969-1979). Nació en Hampton, Inglaterra, el 28 de octubre de 1912, murió el 24 julio del 2005.
    Sir Richard Doll fue el epidemiólogo médico de mayor reconocimiento mundial. Logró su fama al lado de Sir Austin Bradford Hill, al demostrar que fumar cigarrillos causaba cáncer de pulmón.
  • John W. Tukey

     John W. Tukey
    Fundó el Análisis Exploratorio de Datos (Exploratory Data Analysis), una nueva aproximación a la estadística que utiliza sobre todo un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos. Su aportación está relacionada con muchas formas nuevas y sencillas de observar las magnitudes estadísticas. Destacan los gráficos "Box-and-Whisker Plot" (Diagrama de caja y bigotes), el "Stem-and-Leaf Diagram" (Diagrama de tallo y hojas), los "Radiogramas" (rootograms) y los Diagramas de ajuste.
  • EL CRITERIO DE CAUSALIDAD DE BRADFORD HILL

    EL CRITERIO DE CAUSALIDAD DE BRADFORD HILL
    Sir Austin Bradford Hill fue un epidemiólogo y estadista inglés que, junto a Richard Doll, fue el primero en demostrar la conexión entre el consumo de cigarrillos y el cáncer de pulmón. También es reconocidos por el ‘criterio Bradford Hill’, aquellos criterios de causalidad más comúnmente aceptados en las ciencias biomédicas, publicados por primera vez en 1965 en la revista “Proceedings of the Royal Society of Medicine”.