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En su artículo “The Future of Data Analysis” Explica la estadística matemática.
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Ciencia de Datos
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Utiliza el concepto "Ciencia de Datos", que esto ayudara a la utilización de académicos. -
Argumenta que era necesario para el énfasis en su uso, para sugerir hipótesis que sean comprobadas en modelos estadísticos. -
Su misión es relacionar la metodología estadística , tecnología computacional moderna, y el conocimiento de expertos para convertir datos en información y conocimiento para nuevas generaciones. -
Articulo publicado por BusinessWeek que habla sobre la informacion que registran las empresas y ayuda a predecir la probabilidad de compra. -
El término de "Ciencia de Datos" es utilizado por primera vez en la conferencia "Ciencia de datos, clasificación y métodos relacionados" en una reunión de miembros de la International Federation of Classification Societies (IFCS)
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C.F. Jeff Wu dio una lectura llamada "Statistics = Data Science?"
Explicando que el trabajo estadístico es una trilogía conformada por recolección de datos, análisis y modelación de los mismos. -
-Investigaciones multidisciplinarias,
-Modelos y métodos para datos
-Computación con datos
-Pedagogía
-Evaluación de herramientas
-Teoría -
Creo la Ciencia de Datos como independiente e incluyo campo de la estadística para incluir los avances en computación -
Publicación enfocada en problemas de descripción, sistemas de datos.
También las aplicaciones y problemas legales. -
La publicación ofrece una plataforma donde los profesionales de datos presenten sus perspectivas e intercambio de ideas. -
Esta publicación define a científicos de datos como "científicos de computación e información, programadores de bases de datos y software, expertos disciplinario, que ayudaran a un gestión exitosa basándose en la realización de investigación creativa y análisis -
Se reutiliza por "Jeff Hammerbacher y DJ Patil "
para definir trabajos realizados en Facebook y Linkedin. -
Yangyong Zhu y Yun Xiong publican que a diferencia de las ciencias naturales y las ciencias sociales, Datología y Ciencia de Datos toman datos en la red y su objeto de estudio.
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Estima en su infrome que para el mundo de grandes datos en el que vivimos, espera que la demanda por talento experto en análisis de datos podría alcanzar de los 440,000 a 490,000 puestos de trabajo -
Hilbert y López advierte que hemos pasado de ser analógicas a ser digitales, propicia a que estemos conectados desde diferentes dispositivos, a toda hora y desde cualquier lugar.
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Thomas H. Davenport en su articulo describe el perfil que debe tener el científico de datos es el híbrido de un hacker de datos, un analista, un comunicador y un consejero confiable, combinación extremadamente poderosa y poco común. -
Es un grupo de trabajo que fomenta una red de investigación y práctica interdisciplinaria y transdisciplinaria que se concentra en la investigación y la innovación, la educación y la formación, el desarrollo y las aplicaciones, la economía y los negocios, y la profesión y las comunidades. -
Lanza la primera conferencia internacional.
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Compra The Echo Nest(una compañía especializada en ciencia de de datos musicales), encargada de almacenar y analizar la información de sus usuarios. -
Es lanzado por Springer (compañía editorial estadounidense, especializada en libros y revistas académicas ) para la publicacion de trabajos originales en ciencia de datos y analítica de big data. -
Spotify lanza este servicio personalizado con el fin que semanalmente recomienda a sus usuarios una selección de canciones que podría interesarles por medio de algoritmos y análisis de los datos de la música escuchada -
