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Cintas Magnéticas
En este lapso de tiempo se da origen a las cintas magnéticas, las cuales sirvieron para suplir las necesidades de información de las nuevas industrias. Por medio de este mecanismo se empezó a automatizar la información de las nóminas, como por ejemplo el aumento de salario. -
Base de datos jerárquica
En éste modelo todos los datos se organizan de manera similar a un árbol visto del revés. Su principal ventaja es que permite acceder a los datos de manera rápida y sencilla. Se utilizan para gestionar grandes volúmenes de datos. Sus orígenes se remontan al inicio de la programación lógica, pero no fue hasta el año 1977 cuando Hervé Gallaire y Jack Minker crearon el término de registro de datos. La primera base de datos relacionada con éste modelo que fue puesta en práctica lo hizo en 1992 -
Discos
El uso de los discos en ese momento fue un adelanto muy efectivo, ya que por medio de este soporte se podía consultar la información directamente, esto ayudo a ahorrar tiempo. No era necesario saber exactamente donde estaban los datos en los discos, ya que en milisegundos era recuperable la información. A diferencia de las cintas magnéticas, ya no era necesaria la secuencialidad, y este tipo de soporte empieza a ser ambiguo. -
Base de datos en red
En un modelo de red, la característica definitoria es que se almacena un registro con un enlace a otros registros - en efecto, una red.
Estas redes puede ser una variedad de diferentes tipos de información como números de nodo de un disco o incluso la dirección. -
Edgar Frank Codd
Por lo que respecta a la década de los setenta, Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”. -
Relational Software System (Oracle Corporation)
Como consecuencia de esto, durante la década de 1970, Lawrence J. Ellison, más conocido como Larry Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía. -
Base de datos relacional
El modelo relacional es el más popular tipo de base de datos y una herramienta extremadamente potente, no sólo para almacenar información, también para acceder a ella.
Los elementos de una base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. La tecnología de base de datos relacional proporciona la manera más eficiente y flexible de acceder a información estructurada.
Una tabla puede tener muchos registros y cada registro puede tener muchos campos. -
SQL (Structured Query Language)
En la época de los ochenta se desarrolla el SQL (Structured Query Language) o lo que es lo mismo un lenguaje de consultas que permite efectuar consultas con el fin de recuperar información de interés de una base de datos y hacer cambios sobre la base de datos de forma sencilla; además de analiza grandes cantidades de información y permitir especificar diversos tipos de operaciones frente a la misma información. -
Auge de los sistemas relacionales
A principios de los años ochenta comenzó el auge de la comercialización de los sistemas relacionales, y SQL comenzó a ser el estándar de la industria, ya que las bases de datos relacionales con su sistema de tablas pudieron competir con las bases jerárquicas y de red, como consecuencia de que su nivel de programación era sencillo y su nivel de programación era relativamente bajo. -
Base de datos orientada a objetos
Como su nombre lo indica, es una base de datos que consta de objetos utilizados en la programación orientada a objetos. Estas bases de datos funcionan bien con lenguajes orientados a objetos como Perl, C ++, Java, Smalltalk y otros. Los objetos similares se agrupan en una clase y cada objeto de una clase particular se llama su instancia. Las clases permiten que un programador defina datos que no están incluidos en el programa. -
Excel y Access
La investigación en bases de datos giraba en torno a las bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Así se desarrollaron herramientas como Excel y Access del paquete de Microsoft Office que marcan el inicio de las bases de datos orientadas a objetos. Así se creó la tercera generación de sistemas gestores de bases de datos. -
XML en una base de datos SQL
Se creará la posibilidad de que SQL se pueda utilizar conjuntamente con XML, y se definirá las maneras de cómo importar y guardar datos XML en una base de datos SQL. Dando asi, la posibilidad de proporcionar facilidades que permiten a las aplicaciones integrar el uso de XQuery (lenguaje de consulta XML) para acceso concurrente a datos ordinarios SQL y documentos XML. Y posteriormente, se dará la posibilidad de usar la clausula Order By. -
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Base de datos NoSQL
En los últimos años, han surgido tecnologías de bases de datos alternativas como Hadoop y NoSQL. Para nadie es un secreto que ahora los expertos en bases de datos operan desde la nube para abordar cargas más grandes. En ese orden, la tendencia actual es el análisis en tiempo real sobre datos transaccionales. De esa manera se busca garantizar detección, focalización o recomendaciones de fraude en tiempo real. -
IBM, Microsoft y Oracle
En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad, como por ejemplo LINQ, que es un proyecto de Microsoft que agrega consultas nativas semejantes a las de SQL a los lenguajes de la plataforma .NET. -
XML
Las bases de datos XML (Extensible Markup Language) forman un subconjunto de bases de datos utilizando el lenguaje XML, que es abierto, legible para humanos y maquinas, ampliamente usado. -
