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1962 BCE
Visión humana
Se intentó explicar los mecanismos y propiedades de la visión humana, Hubel y Weisel. -
Estudios de Kepler
Análisis geométrico de la formación de la imagen en el ojo. -
Newton
Las apreciaciones de Newton sobre visión en color. -
Siglo XX
La aparición de la escuela de psicología de la Gelstat basada, principalmente, en los trabajos de Wertheimer, tuvo dentro de sus resultados más relevantes, el establecer criterios que planteaban que características como la similaridad, homogeneidad, cercanía, etc, eran suficientes para tratar de explicar las propiedades de los mecanismos psicofísicos de la visión humana. -
Wertheimer
Estudios sobre el movimiento aparente de agrupaciones de puntos o campos. -
Años 50
La investigación se orientó en la búsqueda de explicaciones al más bajo nivel celular, lo que originó una nueva corriente de ideas y teorías con base en las potencialidades de las neuronas como células individuales. -
Invención del primer escáner de imágenes digitales
Se inventó el primer escáner de imágenes digitales convirtiendo imágenes en cuadrículas de números. -
Descripción del proceso de visión en 3D
Larry Roberts, el padre de la CV, describió el proceso de obtener información tridimensional sobre objetos sólidos a partir de fotografías bidimensionales. -
Cámara conectada a una computadora por Marvin Minsky
Marvin Minsky instruyó a un estudiante de posgrado para conectar una cámara a una computadora y que describa lo que ve. -
Años 70
David Marr estableció una metodología modular tipo “Botton/Up”. Para lograr realizar el procesamiento de una imagen percibida, Marr planteó tres grandes bloques para el procesamiento de la información: 1.Cálculo del esbozo primitivo presentes en la imagen de intensidades (nivel 2D).
2.Construcción de las superficies presentes en la imagen.
3.Construcción del modelo que representa a los objetos en el espacio (nivel 3D). -
geometría integral
Los profesores G. Matheron y J. Serra de la École National Supérieure des Mines de París (Francia) ofrecieron aportes a la geometría integral y el cálculo de probabilidades para la caracterización y medición de formas, esta metodología se denomina Morfología Matemática y ha tenido sus principales áreas de aplicación en los campos de la geología, la biología y la medicina. -
Waltz y Mackworth
Resolvieron interpretaciones de dibujos lineales a partir de estudios de imágenes de prismas sólidos -
Julesz
Demostró que los mecanismos de la visión estereoscópica son realizados en la retina en una etapa muy previa del proceso de visión, y que el mecanismo de visión humana tiene la posibilidad de interpretar imágenes en 3D usando solamente las informaciones sobre profundidad, distancia y textura. -
Horn
Establece modelos de cálculo que expresan la formación de la imagen a través de ecuaciones diferenciales que relacionan los valores de intensidad de la imagen con la geometría de la superficie. -
Nishihara
La información acerca de la geometría y la reflectancia de las superficies visibles se codifica en la imagen de varias formas y puede ser decodificada por procesos casi independientes. -
Construcción del neocognitron por Kunihiko Fukushima
Kunihiko Fukushima construyó el "neocognitron", el precursor de las actuales redes neuronales de convolución. -
Introducción de dispositivos de grabación múltiple y video vigilancia
Se introdujeron dispositivos de grabación múltiple, junto con video vigilancia para máquinas automáticas de cajeros (ATM). -
Formato JPG
Creación del formato JPG (Joint Photographic Expert Group). -
Marco de detección de rostros en tiempo real
Dos investigadores de MIT introdujeron el primer marco de detección de rostros (Viola-Jones) que funciona en tiempo real. -
Aplicación de reconocimiento de imágenes basada en dispositivos móviles
Google lanzó Goggles, una aplicación de reconocimiento de imágenes para búsquedas basadas en imágenes tomadas por dispositivos móviles. -
Uso del reconocimiento facial en Facebook
Para ayudar a etiquetar fotos, Facebook comenzó a usar reconocimiento facial. -
Confirmación de identidad con reconocimiento facial
Se usó reconocimiento facial para ayudar a confirmar la identidad de Osama bin Laden después de que fue asesinado en una incursión de los EE. UU. -
Reconocimiento de imágenes de gatos con aprendizaje profundo
La red neuronal de Google Brain reconoció imágenes de gatos utilizando un algoritmo de aprendizaje profundo. -
Victoria del algoritmo AlphaGo en juego Go.
El algoritmo AlphaGo de Google DeepMind venció al campeón mundial de Go. -
Reconocimiento facial en Apple
Apple lanzó el iPhone X en 2017, anunciando el reconocimiento facial como una de sus principales nuevas funciones. -
Modelo de IA de Alibaba
El modelo de inteligencia artificial de Alibaba obtuvo mejores resultados que los humanos en una prueba de lectura y comprensión de la Universidad de Stanford. -
Es legal utilizar VA para buscar personas en Reino Unido
La corte suprema del Reino Unido dictaminó que el uso de la tecnología de reconocimiento facial automático para buscar personas en multitudes es legal. -
2025-2030
Al menos el 60% de los países a nivel mundial estarán utilizando la tecnología de vigilancia AI (actualmente es del 43% según CEIP).