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Claude Bernard introduce el concepto de homeostasis, que más tarde será fundamental en la teoría de sistemas para explicar la autorregulación de los organismos. Este principio más tarde se relacionaría con la idea de homeostasis dentro de los sistemas.
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Alexander Bogdanov, un pensador y revolucionario ruso, desarrolló su teoría universal de la organización en 1912. Esta teoría es un aporte clave a lo que más tarde se denominaría la Teoría General de Sistemas (TGS). La teoría de la organización de Aleksándr Bogdánov, conocida como tectología, se centra en la interrelación y organización de sistemas, tanto en el ámbito social como en el económico
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La Teoría General de Sistemas (TGS) tiene sus raíces en la biología, específicamente en la necesidad de explicar cómo los organismos interactúan entre sí y con su entorno para mantener la estabilidad y el equilibrio. En los primeros estudios, los biólogos se dieron cuenta de que los organismos no podían ser entendidos de forma aislada, sino que debían considerarse dentro de sistemas más amplios en los que sus partes interactúan de manera dinámica.
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Alfred Lotka,un matemático y bioquímico,creó ecuaciones matemáticas sobre cómo las poblaciones cambian con el tiempo, considerando interacciones como depredación y competencia. Esto ayudó a entender cómo las relaciones dentro de un sistema pueden generar dinámicas complejas.
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El biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy propuso que los sistemas biológicos (y otros sistemas) deben ser entendidos como sistemas abiertos, es decir, que intercambian energía, materia e información con su entorno. Esta idea fue revolucionaria porque, en lugar de ver los sistemas como cerrados o aislados, Bertalanffy mostró que los sistemas están en constante interacción con su entorno.
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Estos dos científicos desarrollaron un modelo matemático de neuronas que simula cómo funcionan las redes neuronales en el cerebro. Su trabajo fue fundamental para la comprensión de la computación y la inteligencia artificial, mostrando cómo los sistemas pueden procesar información de manera similar a los seres vivos. Esto abrió nuevas vías para el estudio de sistemas complejos en la neurociencia y la informática.
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Norbert Wiener, un matemático y filósofo, publicó su obra "Cibernética", donde introdujo el concepto de cibernética como el estudio de la comunicación y el control en máquinas y seres vivos. Este libro sentó las bases para entender cómo los sistemas se autorregulan y se comunican, influyendo en diversas disciplinas como la biología, la ingeniería y la informática.
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Bertalanffy, un biólogo austriaco, comienza a desarrollar lo que se conoce como la Teoría General de Sistemas entre 1954 y 1956. Su objetivo era crear un marco teórico que pudiera aplicarse a cualquier tipo de sistema, ya fuera biológico, social, o mecánico. La idea central es que los sistemas son más que la suma de sus partes y que se deben estudiar de forma holística, considerando las interacciones entre sus componentes.
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Kenneth Boulding, un destacado economista y teórico de sistemas, propuso una clasificación de los sistemas que se basa en una jerarquía de complejidad. En su obra, Boulding identificó nueve niveles de sistemas, cada uno representando un grado diferente de complejidad y organización. Esta clasificación es fundamental en la Teoría General de Sistemas, que busca entender cómo las partes de un sistema interactúan y se relacionan entre sí y con su entorno.
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se funda la Society for General Systems Research (Sociedad para la Investigación de los Sistemas Generales), un grupo interdisciplinario dedicado al estudio y desarrollo de la teoría de sistemas. Esta sociedad sirvió para reunir a científicos de diferentes áreas (biología, ingeniería, economía, etc.) para intercambiar ideas sobre cómo aplicar la teoría de sistemas en distintos campos del conocimiento.
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Bertalanffy publica el libro General System Theory, donde consolida y amplía sus ideas sobre cómo los sistemas pueden ser entendidos en términos generales, independientemente de su naturaleza o contexto específico.
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El informe usa modelos sistémicos para alertar sobre el impacto del crecimiento poblacional y económico en los recursos naturales y el medioambiente.
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Niklas Luhmann desarrolló su teoría de sistemas sociales en 1976, explicando cómo la sociedad funciona como un sistema autopoiético basado en la comunicación, influyendo en la sociología moderna.
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John H. Holland formalizó el concepto de sistemas adaptativos complejos en 1984, destacando cómo estos evolucionan mediante reglas simples, influyendo en inteligencia artificial, biología y economía.
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Ilya Prigogine desarrolló la teoría de estructuras disipativas, explicando cómo los sistemas lejos del equilibrio pueden autoorganizarse y evolucionar, revolucionando la termodinámica y la teoría de sistemas complejos.
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James G. Miller propuso la Teoría de los Sistemas Vivos, un enfoque multidisciplinario que considera los sistemas biológicos como entidades interdependientes, capaces de autorregulación y adaptación.
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Actualmente, el TGS se aplica en diversas áreas como la inteligencia artificial y el análisis de datos, destacándose pioneros como Alan Turing, cuyas teorías siguen influyendo en la tecnología moderna.