Rx1xtp5w 400x400

Evolución de la investigación de operaciones

By adan71
  • Surge el valor a partir del problema

    Surge el valor a partir del problema
    Viene el análisis numérico, el método de Newton que es algoritmo eficiente para encontrar aproximaciones
  • Modelos primarios de programación matemática

    Los inicio se de lo que hoy se conoce a nivel mundial como la Investigación de Operaciones, se remontan al año 1759 cuando el economista empieza a utilizar modelos primitivos de programación, mediante la construcción de modelos abstractos a lo largo del proceso.
  • Teorema de Bayes

    Teorema de Bayes
    Vincula la probabilidad de un evento aleatorio "A" dado con la probabilidad de "B" Dado "A"
  • Técnica numérica

    Es una técnica de análisis numérico dentro de la optimización matemática en la que dados un conjunto de pares se encuentra la función más aproximada.
  • Soluciones de ecuaciones lineales

    Soluciones de ecuaciones lineales
    Gauss usa operaciones fundamentales para formar un cuadrado de la matriz "A"
  • Motor analítico

    Motor analítico
    El motor analítico: Creación de un ordenador analítico de propósito, una máquina analítica
  • Modelos lineales

    Jordan desarrolla modelos lineales, hacia 1874 wabras incursiona en modelos primitivos de programación matemática.
  • Método científico

    Método científico
    Taylor estaba interesado en la determinación de las respuestas a las preguntas entrelazadas.
  • Modelos lineales

    Sus trabajos más destacados fueron realizados en las áreas de la teoría de números , la física matemática y la teoría de la relatividad.
  • Modelos probalisticos

    Es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio
  • Método de la planificación

    Método de la planificación
    Grantt ideó el método de la planificación del proyecto por el cual los administradores podían representar por medio de barras su interrelación.
  • Cartas de control de calidad

    Cartas de control de calidad
    Estas eran herramientas utilizadas para poder analizar el comportamiento de diferentes procesos y prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos,
  • La segunda guerra mundial

    La segunda guerra mundial
    La investigación de operaciones surge con la tercera guerra mundial
  • Razón del surgimiento

    Razón del surgimiento
    1940-1945 con la intención de optimizar los recursos bélicos asignan científicos para su desarrollo
  • Problemas de transporte

    Problemas de transporte
    Caso común de problemas lineales, los problemas de transporte y de asignación.
  • Método de recopilación

    La primera recopilación del método de la investigación sí, como una nueva ciencia
  • Método simplex

    Programación lineal origina la creación del método simplex
  • RAM

    RAM
    surgimiento de la RAM primer grupo de reflexión basado en las ideas comunitarias
  • Teoría de juegos

    Teoría de juegos
    La teoría de juegos utiliza modelos y análisis matemáticos para explicar la lógica de la interacción y de las estrategias que utilizan los individuos al jugar, en otras palabras, estudia la forma en que los trabajadores responden a incentivos y su conducta a la hora de tomar decisiones.
  • Orsa

    Orsa
    Fundación de la ORSA, se marca a la INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES como una profesión
  • Industria petrolera

    Industria petrolera
    La industria petrolera aplica la programación lineal para optimizar sus procesos de refinamiento
  • Asignación cuadratica

    Problema de asignación cuadrática
  • Inteligencia artificial

    Inteligencia artificial
    Desde fines de los cincuenta la investigación se la IA se expande y se multiplica en direcciones diversas
  • Internet

    en el año 1969 el Internet se integra como medio de comunicación
  • Importantes conclusiones

    • Apoyó a la organización en la toma de decisiones
    • Analiza y distribuye los recursos de manera optima
    • Evaluación continua de los procesos con el fin de mejorar
    • Obtener datos cuantitativos
    • Mejora evaluando los datos cuantitativos por medio de expertos
    • Al tratar la incertidumbre usted debe conocer las limitaciones de su modelo