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Realizó un compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política. Aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió loa campos de la inferencia y la teoría Estadística.
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El trabajo de Graunt es el estudio de los informes de mortalidad dio lugar a la primera estimación estadística de la población de Londres.
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Permitió el avance de la Teoría de la Probabilidad y se destacó por la obra "Ars Conjectandi" en donde habla principalmente de Teorema Bernoulli, mejor conocido como Ley débil.
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Fue pionero en la teoría de la probabilidad. En su obra "LA Doctrina" expone la probabilidad binomial o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.
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Usaba la probabilidad de forma inductiva y construir una base para la inferencia probabilística. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basandose tanto en eventos previos como en ls condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado.
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Young produjo tres estimaciones del ingreso nacional de inglaterra, se enfatiza la manera en la que Young recopiló su información y lo presenta como un pionero de encuestas por muestreo.
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Dio a conocer la teoría Analítica de las Probabilidades. Esta obra representa la introducción de los recursos del análisis matemático ene el estudio de los fenómenos aleatorios.
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Estudió la teoría de los errores y dedujo la cuva normal de l probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todvía se usa en los cálculo estadísticos.
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Invento la distribución de Poisson que describe la probabilidd de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo, con la probabilidad de ocurrencia muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande por lo que la probabilidad de que ocurra es muy pequeña.
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Es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología y a la criminología
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Explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión.
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Se le da reconocimiento por la Estadística Aplicada, introdujo el método de los momentos para la obtención de estibadores, el sistema de curvas de frecuencia para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios. Introdujo la independencia de las variables.
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Realizó importantes aportes a la estadística desarrollando el Análisis Factorial. Gracias a el se propuso la existencia de un factor general de inteligencia, que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales.
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Con su investigación de distintos libros estadísticos llego pronto a calcular el error probable. Debido al trabajo de su familia, en donde se encontró con producciones, materiales y susceptibilidad a cambio de temperatura, se vio en la necesidad de las limitaciones de las muestras grandes llevándolo a enfocarse en un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas. Lo que lo condujo a descubrir la desviación estándar muestral.
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Inventó técnicas para obtener más cantidad de información provechosa a partir de muestras de datos pequeñas. Añadiendo el principio de la aleatoriedad en la recolección de datos y muestras y el análisis multivariacional.
