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Hay datos sobre población y riqueza para construir las pirámides.
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Hay registros de datos comerciales y agrícolas.
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Existen registros numéricos de bienestar material.
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El rey David ordena un censo para conocer el número de habitantes.
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Censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares.
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Censo encargado por Guillermo I: El Conquistador.
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Se enriquese la estadística con Girolamo Cardamo (Físico italiano) y Galileo Galilei (Físico y astrónomo).
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Se le considera inicios de la probabilidad con la correspondencia que mantuvo Pascal.
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Dentro de los orígenes de esta ciencia de teorías de probabilidad entra Christian Huygens (especializado en geometría, física y astronomía), con un corto artículo.
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Se considera como iniciador de estadística a John Graunt por sus trabajos de demografía.
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Jacob Bernoulli es considerado como iniciador de la teoría de probabilidad. Introduce la primera "Ley de los grandes números".
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Abraham De Moivre hizo la primera formulación de la "Ley de probabilidad normal".
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Pierre Simon Laplace (matemático francés) formuló la "Ley de probabilidad normal".
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Adrian Marie Legendre (matemático y estadístico francés) crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como "Método de estimación de parámetros".
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Adolphe Quetelet (matemático, meteorólogo, astrónomo, estadístico y sociólogo) es llamado "Padre de la Estadística Moderna".
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Simeon Denis Poisson (matemático y físico) publicó "La distribución de Poisson" y "La Ley de los grandes números de Bernoulli".
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Ronald Fisher desarrolló técnicas claves para la experimentación: Diseño esperimental de bloques
La aleotorización
Diseño factorial
Análisis de varianza
Teoría de estimación eficiente, basada en la Función de Verosimilitud -
Jerzy Neyman desarrolló el muestro de poblaciones finitas y la estimación por intérvalo. Estableció que la selección aleartoria es la base de una teoría científica que permite predecir de las estimaciones muestrales y dejó establecida una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.
