-
3050 BCE
Egipto
Hay datos sobre población y riqueza para construir las pirámides. -
3000 BCE
Babilonia
Hay registros de datos comerciales y agrícolas. -
2000 BCE
China
Existen registros numéricos de bienestar material. -
1000 BCE
Israel antiguo
El rey David ordena un censo para conocer el número de habitantes. -
540 BCE
Grecia
Censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares. -
1086
Inglaterra
Censo encargado por Guillermo I: El Conquistador. -
1501
Enriquesimiento de la estadística
Se enriquese la estadística con Girolamo Cardamo (Físico italiano) y Galileo Galilei (Físico y astrónomo). -
Inicios de la probabilidad
Se le considera inicios de la probabilidad con la correspondencia que mantuvo Pascal. -
Introducción de Christian Huygens en la estadistica
Dentro de los orígenes de esta ciencia de teorías de probabilidad entra Christian Huygens (especializado en geometría, física y astronomía), con un corto artículo. -
Inicio de la estadística
Se considera como iniciador de estadística a John Graunt por sus trabajos de demografía. -
Inicio de la teoría de probabilidad
Jacob Bernoulli es considerado como iniciador de la teoría de probabilidad. Introduce la primera "Ley de los grandes números". -
Ley de probabilidad normal
Abraham De Moivre hizo la primera formulación de la "Ley de probabilidad normal". -
Formulación de la Ley de probabilidad normal
Pierre Simon Laplace (matemático francés) formuló la "Ley de probabilidad normal". -
Método de estimación de parámetros
Adrian Marie Legendre (matemático y estadístico francés) crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como "Método de estimación de parámetros". -
El Padre de la Estadística Moderna
Adolphe Quetelet (matemático, meteorólogo, astrónomo, estadístico y sociólogo) es llamado "Padre de la Estadística Moderna". -
La Ley de los grandes números de Bernoulli
Simeon Denis Poisson (matemático y físico) publicó "La distribución de Poisson" y "La Ley de los grandes números de Bernoulli". -
Técnicas para la experimentación
Ronald Fisher desarrolló técnicas claves para la experimentación: Diseño esperimental de bloques
La aleotorización
Diseño factorial
Análisis de varianza
Teoría de estimación eficiente, basada en la Función de Verosimilitud -
Muestro de poblaciones finitas y la estimación por intérvalo
Jerzy Neyman desarrolló el muestro de poblaciones finitas y la estimación por intérvalo. Estableció que la selección aleartoria es la base de una teoría científica que permite predecir de las estimaciones muestrales y dejó establecida una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.