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Sus inicios provienen de distintas fuentes y su evolución ha sido continua. Algunos autores de la ciencia los ubican desde Aristóteles y otros en diferentes puntos de los siglos XVI, XVII y XVIII.
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Gottfried Achenwall acuñó el término “Statistik” para referirse al análisis de los datos del Estado.
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William Playfair desarrolla las gráficas estadísticas como mejor medio para representar los resultados.
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Carl Friedrich Gauss propone la desviación media y genera el análisis de la distribución normal y plantea la técnica de mínimos cuadrados que finalmente derivarían en el análisis de varianza.
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Marc Antoine Jullien realiza una encuesta sobre diversos sistemas educativos en el mundo.
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En Inglaterra, Karl Pearson genera el análisis de correlación.
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Karl Pearson presenta la moda: (medida de tendencia central), una fórmula producto del modelo de correlación, un procedimiento para calcular el tamaño de muestra adecuado para representar a una población, la regresión lineal y multiple, además el coeficiente de contingencia y la chi-cuadrada (X2).
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Francis Galton, James McKeen Cattell y Alfred Binet desarrollan las primeras pruebas mentales.
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A finales del siglo XIX nace un pilar del enfoque cuantitativo: la estadística.
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Karl Pearson, Frank Raphael Weldon y Francis Galton fundan Biometrika, una revista que se dedicó al desarrollo de análisis estadísticos en el campo de la biología.
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Edward Lee Thorndike y Robert S. Woodworth discuten sobre la necesidad y valor del grupo de control en los experimentos.
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Charles Spearman presenta su coeficiente rho.
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La armada estadounidense empieza a usar pruebas psicológicas estandarizadas.
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Surgen los diseños experimentales como los latinos cuadrados de Thorndike
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Las encuestas (surveys) incrementan su popularidad.
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William Anderson McCall crea la asignación al azar en experimentos.
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F. Stuart Chapin publica sobre la experimentación en Ciencias Sociales
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Continúa el desarrollo de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial (Conclusiones de la muestra a la población) se comienza a utilizar y diversos procedimientos se fortalecen.
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McCall publica su famosa obra: Cómo experimentar en Educación.
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Elton Mayo realiza experimentos en la planta Hawthorne de la compañía Western Electric, dando inicio a este tipo de estudios en las organizaciones.
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Se desarrollan las pruebas de selección de personal y un sinnúmero de test estandarizados en diferentes campos.
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Consolida en su libro El diseño de experimentos el análisis de varianza y las pruebas de significado en general y los experimentos modernos.
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Ronald Fisher y Frank Yates publican las tablas estadísticas para la investigación en la Agricultura, la Biología y la Medicina.
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Surgen diversas encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, entre otros. También se empiezan a desarrollar las máquinas para calificar pruebas y la computadora.
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Fred Kerlinger identifica tipos de diseños cuantitativos y fortalece el enfoque respectivo.Se desarrolla una concepción que explica cómo los ítems difieren en dificultad y discriminación (teoría de las respuestas a los ítems).
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Generan una tipología sobre los estudios experimentales que priva hasta nuestros días y un análisis de las fuentes que pueden atentar contra la claridad de sus resultados.
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modelamiento de ecuaciones estructurales, se desarrolla el meta análisis, técnica para analizar datos provenientes de distintos estudios con mediciones similares.
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Empieza con el análisis exploratorio de datos
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Mediante el examen de la magnitud de la relación entre variables, a través de la estimación del tamaño del efecto. Y se introduce el concepto de sensibilidad experimental.
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Se consolida el “poder de medición”. Los programas de análisis se sofistican y comercializan.
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Existe gran cantidad de escalas y posibilidades de análisis sumamente avanzados y diversos.
