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Period: 1501 to
Inicios
Sus inicios provienen de distintas fuentes y su evolución ha sido continua. Algunos autores de la ciencia los ubican desde Aristóteles y otros en diferentes puntos de los siglos XVI, XVII y XVIII. -
"Statistik"
Gottfried Achenwall acuñó el término “Statistik” para referirse al análisis de los datos del Estado. -
Gráficas estadísticas
William Playfair desarrolla las gráficas estadísticas como mejor medio para representar los resultados. -
Análisis de distribución normal y técnica de mínimos cuadrados.
Carl Friedrich Gauss propone la desviación media y genera el análisis de la distribución normal y plantea la técnica de mínimos cuadrados que finalmente derivarían en el análisis de varianza. -
Encuesta sobre diversos sistemas educativos en el mundo.
Marc Antoine Jullien realiza una encuesta sobre diversos sistemas educativos en el mundo. -
Análisis de correlación
En Inglaterra, Karl Pearson genera el análisis de correlación. -
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La moda.
Karl Pearson presenta la moda: (medida de tendencia central), una fórmula producto del modelo de correlación, un procedimiento para calcular el tamaño de muestra adecuado para representar a una población, la regresión lineal y multiple, además el coeficiente de contingencia y la chi-cuadrada (X2). -
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Primeras pruebas mentales
Francis Galton, James McKeen Cattell y Alfred Binet desarrollan las primeras pruebas mentales. -
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La estadística
A finales del siglo XIX nace un pilar del enfoque cuantitativo: la estadística. -
Biometrika
Karl Pearson, Frank Raphael Weldon y Francis Galton fundan Biometrika, una revista que se dedicó al desarrollo de análisis estadísticos en el campo de la biología. -
La necesidad y valor del grupo de control en los experimentos.
Edward Lee Thorndike y Robert S. Woodworth discuten sobre la necesidad y valor del grupo de control en los experimentos. -
Coeficiente rho
Charles Spearman presenta su coeficiente rho. -
Pruebas psicológicas estandarizadas.
La armada estadounidense empieza a usar pruebas psicológicas estandarizadas. -
Latinos cuadrados de Thorndike
Surgen los diseños experimentales como los latinos cuadrados de Thorndike -
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Encuestas (surveys)
Las encuestas (surveys) incrementan su popularidad. -
Asignación al azar en experimentos
William Anderson McCall crea la asignación al azar en experimentos. -
Experimentación en Ciencias Sociales
F. Stuart Chapin publica sobre la experimentación en Ciencias Sociales -
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Desarrollo de pruebas psicométricas y la estadística inferencial
Continúa el desarrollo de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial (Conclusiones de la muestra a la población) se comienza a utilizar y diversos procedimientos se fortalecen. -
Cómo experimentar en Educación
McCall publica su famosa obra: Cómo experimentar en Educación. -
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Estudios experimentales en las organizaciones
Elton Mayo realiza experimentos en la planta Hawthorne de la compañía Western Electric, dando inicio a este tipo de estudios en las organizaciones. -
Period: to
Desarrollo de pruebas y selección de personal
Se desarrollan las pruebas de selección de personal y un sinnúmero de test estandarizados en diferentes campos. -
Ronald Fisher
Consolida en su libro El diseño de experimentos el análisis de varianza y las pruebas de significado en general y los experimentos modernos. -
Las tablas estadísticas para la investigación en la Agricultura, la Biología y la Medicina.
Ronald Fisher y Frank Yates publican las tablas estadísticas para la investigación en la Agricultura, la Biología y la Medicina. -
La investigación cuantitativa se encuentra en su apogeo
Surgen diversas encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, entre otros. También se empiezan a desarrollar las máquinas para calificar pruebas y la computadora. -
Teoría de las respuestas a los ítems
Fred Kerlinger identifica tipos de diseños cuantitativos y fortalece el enfoque respectivo.Se desarrolla una concepción que explica cómo los ítems difieren en dificultad y discriminación (teoría de las respuestas a los ítems). -
Donald T. Campbell y Julian Stanley
Generan una tipología sobre los estudios experimentales que priva hasta nuestros días y un análisis de las fuentes que pueden atentar contra la claridad de sus resultados. -
Period: to
Se identifican diversos modelos causales multivariados
modelamiento de ecuaciones estructurales, se desarrolla el meta análisis, técnica para analizar datos provenientes de distintos estudios con mediciones similares. -
John W. Tukey
Empieza con el análisis exploratorio de datos -
Period: to
Se reta a las aproximaciones clásicas con las pruebas estadísticas
Mediante el examen de la magnitud de la relación entre variables, a través de la estimación del tamaño del efecto. Y se introduce el concepto de sensibilidad experimental. -
Period: to
Última década del siglo XX
Se consolida el “poder de medición”. Los programas de análisis se sofistican y comercializan. -
Period: to
Primera década de este tercer milenio
Existe gran cantidad de escalas y posibilidades de análisis sumamente avanzados y diversos.
