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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Nació el 20 de enero de 1488 en Basilea, Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales,comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
Course Hero, (s/f), Sebastian Muster, Obtenido de:
https://www.coursehero.com -
John Graunt
Nació el 24 de abril de 1620 en Londres, Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres, A John Graunt se le atribuye haber iniciado la demografía formal. Sentó las bases de la “regularidad estadística” al encontrar una “ley” para la mortalidad.
Busca Biografías, (2018), John Graunt, Obtenido de:
https://www.buscabiografias.com/biografia/verdetalle/7169/john -
Jacob Bernoulli
Nació el 27 de diciembre de 1654, en Suiza, Jacob Bernoulli, fue un matemático y científico suizo, estudió los grandes trabajos matemáticos, la Geometría de Descartes y el de Van Schooten de la edición latina. Jacob Bernoulli también estudió los trabajos de Wallis y Barrow interesándose gracias a ellos en la geometría infinitesimal y su ley sobre los grandes números en teoría de probabilidades.
EcuRed, (s/f), Jacob Bernoulli, Obtenido de:
https://www.ecured.cu/Jacob_Bernoulli -
Abraham de Moivre
Nació el 26 de mayo de 1667. Enunció la ley de probabilidades compuesta e inició el empleo de las ecuaciones de diferencias finitas, sus aportes fueron a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad, expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en la probabilidad.
Biografías, (s/f), De Moivre, Obtenido de:
https://www.buscabiografias.com/biografia/verDetalle/8783/Abraham%20de%20Moivre -
Thomas Bayes
Nació en Londres, en el año 1702. Fue un matemático, estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de la actualidad. Calculó la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información.
EcuRed, (s/f), Bayes, Obtenido de:
https://www.ecured.cu/Thomas_Bayes -
Arthur Young
Nació el 11 de septiembre de 1741, heredó un fundo, y en él comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas.
Riesco.J, (s/f), Historia de la estadística, Obtenido de:
http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace
Nació el 23 de marzo de 1749 en Francia, Realizó muchas aportaciones a la la estadística y a la teoría de probabilidades. Se le deben la transformación integral y la ecuación diferencial que llevan su nombre, así como el operador laplaciano. Trabajó en química, mecánica, termología y astronomía, expone los principios y las aplicaciones de lo que él llama "geometría del azar".
Estadística, (s/f), Pierre Simon, Obtenido de:
http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html -
Johann Karl Friedrich Gauss
Nació el 30 de abril de 1777 en Alemania, además de matemático, aprendió a leer y a utilizar la aritmética a los tres años, Gauss fue astrónomo, físico e inventor. Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todavía se usa en los cálculos estadísticos. Durante su vida, se reconoció que era el matemático más grande de los siglos.
Estadística, (s/f), Gauss, Obtenido de:
http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html -
Simeon Denis Poisson
Nació el 27 junio de 1781, Existen situaciones en las que la probabilidad de ocurrencia p de un suceso es pequeña mientras que es muy grande el número n de unidades a verificar. Poisson obtiene en 1836: “si p difiere mucho de 1/2 la ley normal no es la representación asintótica adecuada”. Descubría “ley de los sucesos raros”, llamada por Bortkiewicz “ley de los pequeños números”.
UPTC, (s/f) Denis, Obtenido de:
http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/autores/pag/mat/poisson-1.asp.htm -
Jacques Quetelet
Nació en 1796 en Gante. Invesigó el peso de hombres a diferentes edades, en el cual incluía tablas que comprendían tanto el promedio como el valor mínimo y máximo de los pesos y las tallas de hombres y mujeres desde el nacimiento hasta los 30 años de vida, Quetelet fue considerado como el precursor de la bioestadística, aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
Biografías, (2004), Jacques, obtenido de:
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/q/quetelet.htm -
Francis Galton
Nació el 16 de febrero de 1822, explorador, metereólogo y antropólogo. Sus estudios influyeron en el desarrollo de la Estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal, pero su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresion y su relación con la distribución normal bivariada.
Estadística, (s/f), Galton, Obtenido de:
http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html -
Karl Pearson
Nació el 27 de marzo de 1857 en Londres, dedicó la mayor parte de su vida a enseñar matemáticas aplicadas, mecánica y genética. Estableció la disciplina de la estadística matemática, su investigación colocó en gran medida las bases de la estadística del siglo XX, definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica.
Biografías, (2018), Karl pearson, Obtenido de:
https://www.buscabiografias.com/biografia/verDetalle/6926/Karl%20Pearson -
Charles Spearman
Nació en Londres, el 10 de septiembre de 1863. Logró desarrollar notables aplicaciones de la estadística en el campo de la psicología, desarrollo la metodología de los experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores.
EcuRed, (s/f), Spearman, Obtenido de:
https://www.ecured.cu/Charles_Edward_Spearman -
William Sealy Gosset
Nació el 11 de junio de 1876, Estadístico británico. Empleado por la firma cervecera Guinnes en Dublín, en 1,906, en el University College de Londres, donde llevó a cabo sus principales contribuciones a la estadística, publicadas bajo el pseudónimo de Student. Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico luego llamado t de Student.
Estadística, (s/f), Sealy, Obtenido de:
http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Ronald Fisher
Nació en Finchley, Londres, el 17 de febrero de 1890. Matemático y biólogo británico. Desarrolló técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multivariacional. Publicó su metodología estadística en 1925 en Methods for Research Workers.
Bibliografías, (2004), Fisher, Obtenido de:
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
