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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Realizo una compilación estadística de los recursos nacionales que compendia datos acerca de la organización política, comercio, entre otras. Aporto indicaciones mas concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplio los campos de inferencia y la teoría estadística. -
John Graunt
Estadístico Ingles considerado el primer demografo, fundador de la bioestadistica y precursor de la epidemiologia.
Junto a su amigo William Petty desarrollo los primeros censos de carácter estadístico, se le atribuye la creación de la primera tabla de vida o tabla de mortalidad que expresaba las posibilidades de supervivencia para cada edad. -
Jacob Bernoulli
Considerado como el iniciador de la teoría de la probabilidad, publico cinco tratados de series infinitas entre 1682 y 1704. Su obra “Ars Conjectandi” introduce lo que se conoce hoy como la ley de los grandes números y establece que bajo ciertas condiciones un promedio maestral se aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de esta es grande. -
Abraham de Moivre
Matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo matemático. Conocido por la fórmula de De Moivre y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad. -
Thomas Bayes
Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. Creo el teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso, en otras palabras con su teorema se resuelve el problema conocido como probabilidad inversa. Bayes fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística. -
Arthur Young
Fue un escritor sobre economía, estadísticas sociales y ademas fue un defensor de los derechos de los trabajadores agrícolas. Young produjo tres estimaciones del ingreso nacional de Inglaterra y por su manera en que realizo la recopilación de datos se le presenta como un pionero de encuestas por muestreo. -
Pierre Simon Laplace
Continuador de la mecánica Newtoniana. Como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad, también logro la obtención de una curva de errores así como la llegada a la formulación de la ley de probabilidad normal. -
Johann Karl Friedrich Gauss
En 1823 publica "Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae", dedicado a la estadística, concreta mente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matemáticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales como por ejemplo la psicología diferencial. -
Simeon Denis Poisson
Da paso a la distribución de Poisson que describe la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande de modo que el evento de hecho ocurre unas pocas veces. El también utilizó por primera vez el concepto de "ley de los grandes números". -
Jacques quetelet
Tenia una gran afición en el campo de las matemáticas llevándolo a estudiar astronomía y geometría. Aplico métodos a conjuntos y es conocido como uno de los padres de la estadística moderna, aplico el método estadístico al estudio de la sociología y criminología. -
Francis Galton
Creó el concepto estadístico de correlación y regresión hacia la media, altamente promovido. Él fue el primero en aplicar métodos estadísticos para el estudio de las diferencias humanas y la herencia de la inteligencia, introdujo el uso de cuestionarios y encuestas para recoger datos sobre las comunidades humanas, que necesitaba para trabajos genealógicos y biográficos y para sus estudios antropométricos. -
Karl Pearson
Estudio la evolución de las especies de la herencia. Estableció la disciplina de la estadística matemática, desarrollo una gran investigación sobre la aplicación de dichos métodos estadísticos a la biología siendo el fundador de la bioestadística, ademas definió los significados de análisis de regresión y desviación típica. -
Charles Spearman
Desarrollo el análisis factorial y notables aplicacionesde la estadistica en el campo de la psicologia. Creó y desarrollo la metodología de experimentos factoriales siendo aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores. -
William Sealy Gosset
Gosset bajo sus circunstancias de trabajo se dio cuenta de las limitaciones de la teoría de muestras grandes enfatizando así la necesidad de un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas, conduciéndolo así al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar maestral dando origen a lo que actualmente se conoce como prueba t. -
Ronald Fisher
Traslado sus conocimientos sobre estadística al campo de la genética convirtiéndose en uno de los fundadores de la genética de poblaciones. Invento técnicas para obtener mas cantidad de información provechosa a partir de muestras de datos pequeños añadiendo el principio de la aleatoriedad en la recolección de datos y muestras y el análisis multivariacional.
Otras contribuciones fueron el diseño de experimentos de análisis de varianza y el modelo lineal general.
