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DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA

  • 1540

    Sebastian Münster

    Sebastian Münster
    Nació en Nieder-Ingelheim, 20 de enero de 1488. fue un prolífico cosmógrafo y hebraísta alemán. Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar.
  • John Graunt

    John Graunt
    John Graunt nació el 24 de abril de 1620 en Londres.
    Reconocido como uno de los padres de la estadística, por sus trabajaos en la demografía.
    -Obras: Observaciones naturales y políticas hechas sobre los proyectos de ley de mortalidad
    -Conocido por: Fundador bioestadística
    -Área: Demografía
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    Jacob nacería el 27 de diciembre del año 1654 en la ciudad suiza de Basilea.
    Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. La proposición principal en Ars Conjectandi es el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números.
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Nació el 26 de mayo de 1667 en Champagne. Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. Y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Entre otras contribuciones, estableció buena parte de los cálculos actuales, mejoró la Ley débil de los grandes números.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Nació en Londres, Inglaterra en 1702. Fue un matemático británico. Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados; resuelve el problema conocido como «de la probabilidad inversa».
    Los métodos estadísticos que suponen el parámetro de prueba como una variable aleatoria postulando además una función de densidad para dicho parámetro se conocen como métodos de Bayes.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Nació en Londres, 11 de septiembre de 1741. Fue un escritor inglés de temas como la agricultura, la economía o la estadística social.
    Es conocido por sus contribuciones al análisis factorial, que se mencionó como una de las técnicas de la rama de la Estadística denominada análisis multivariante. También es conocido por sus investigaciones sobre la inteligencia.
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Nació en Beaumont-en-Auge, Normandía, Francia, 23 de marzo de 1749. Laplace publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades, donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores.
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    Nació en Pithiviers, Francia, 21 de junio de 1781. Fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad y por sus publicaciones acerca de la geometría diferencial y la teoría de probabilidades.
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Nació en Gante, 22 de febrero de 1796. Fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico.
    Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología, también célebre por desarrollar la noción de «hombre promedio» y por su aplicación de la estadística a la criminología.
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss
    Nació en Braunschweig, 30 de abril de 1777. fue un matemático, astrónomo, y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos ámbitos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la estadística, el álgebra, la geodesia, el magnetismo y la óptica. Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todavía se usa en los cálculos estadísticos.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Nació en Sparkbrook, Birmingham, 16 de febrero de 1822. Creó el concepto estadístico de correlación y regresión hacia la media, altamente promovido. Él fue el primero en aplicar métodos estadísticos para el estudio de las diferencias humanas y la herencia de la inteligencia, introdujo el uso de cuestionarios y encuestas para recoger datos sobre las comunidades humanas, que necesitaba para trabajos genealógicos y biográficos y para sus estudios antropométricos.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Nació el 11 de junio de 1876.Estadístico británico. Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico, luego llamado t de Student. Sus descubrimientos se basaban en una gran cantidad de experimentos.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Nació en Londres, Reino Unido, 17 de febrero de 1890. fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis conocida como la síntesis evolutiva moderna.
    Introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y creó el concepto científico de información, que es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Nació en Londres 27 de marzo de 1857. Estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Nació en Londres, 10 de septiembre de 1863.Fue un psicólogo inglés. Realizó importantes aportes a la psicología y a la estadística, desarrollando el Análisis Factorial. Propuso la existencia de un factor general de inteligencia (Factor G),
    Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores.