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Fue Cartógrafo. Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Aporto indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística.
http://santiramirez11.blogspot.com/2015/04/semana-3.html -
Fue Estadístico, Comerciante y Demógrafo. Graunt construyó lo que conocemos como tablas de frecuencias con los datos contenidos en los boletines de mortalidad de su localidad. Sentó las bases para la estadística inferencial.
https://www.lifeder.com/john-graunt/ -
Fue matemático. Se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, en su obra "Ars Conjectandi", introduce lo que hoy se conoce como la primera ley de los grandes números. El cual es el principio fundamental, que establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta es grande.
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Fue matemático. Realizo la doctrina de las suertes en ella se expone la probabilidad binominal, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.
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Fue matemático. Su trabajo principal está relacionado con el cálculo de probabilidades. Él fue el primero en utilizar inductivamente la probabilidad y estableció las bases matemáticas de la inferencia probabilística.
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Fue Escritor, político y Activista. Promovió numerosos estudios sobre la economía agraria británica. En sus estudios compartió lo que provoco la revolución industrial en Londres.
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Fue Astrónomo, Físico y Matemático. Sentó las bases científicas de la teoría matemática de las probabilidades, donde entre otros logros formuló el método de los mínimos cuadrados que es fundamental para la teoría de errores.
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Fue Matemático, Astrónomo, Geobotánica y Físico. Las principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron en la teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss.
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Matemático y físico francés. Fue profesor en la Escuela Politécnica y en la Facultad de Ciencias de París. Describió la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande de modo que el evento de hecho ocurre unas pocas veces.
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Fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico Quetelet recibió un doctorado en matemática en 1819 por la Universidad de Gante, luego de eso convence a funcionarios de gobierno y donadores privados sobre la necesidad de construcción de un observatorio astronómico, situación que se hace realidad en 1828.Aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
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Fue un gran investigador y científico inglés en diferentes áreas de la ciencia: psicología, biología, estadística, meteorología. Explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación
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Fue un prominente científico, matemático, historiador y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática.. Estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
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Psicólogo británico que destacó por sus estudios sobre la inteligencia y las aptitudes humanas. Desarrollo notables aplicaciones de la estadística en el campo de la psicología. Creó la metodología de los llamados experimentos factoriales, estos estudian simultáneamente dos o más factores.
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Gracias a sus estudios se creo lo que conocemos como t de Student esta desarrolla el estudio de poblaciones muy grandes a partir de una muestra muy pequeña. La función surge al querer estimar la media de una variable en cierta población, que se supone normalmente distribuida, pero de la cual se desconoce la varianza.
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Matemático y biólogo británico. Graduado por la Universidad de Cambridge en 1912, Ronald Fisher figura entre los pioneros en la aplicación de métodos estadísticos al diseño de experimentos científicos.
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https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
https://www.madrimasd.org/blogs/matematicas/2019/04/01/14639
http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/karl-pearson.html0
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm
https://www.psicotelefono.com/biografias-psicologia/francis-galton.htm
http://www.polgalvan.sld.cu/softw_apn/contenido/quetelet.htm
https://www.ecured.cu/Sim%C3%A9on_Denis_Poisson
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/l/laplace.htm