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Jan 20, 1488
Sebastián Muster - Primera Recopilación Estadística
Nació el 20 de enero de 1488 en Alemania, y murió el 23 de mayo de 1552 en Suiza.
Según Fernández (2002), Muster realizó una recopilación estadística de los recursos del Imperio Alemán, publicada aproximadamente en 1540, la primera de su tipo. En esta recopilación, adicionalmente se describía la organización política del imperio así, como sus instituciones sociales, su ejercito y comercio. Fuente:
Fernández, S., Sánchez, J., Córdoba, A. (2002). Estadística descriptiva. Esic Editorial. -
John Graunt - Primer Demógrafo
Nació el 24 de abril de 1620 en Londres y murió el 16 de agosto de 1764.
Graunt sentó las bases de la demografía, realizando un trabajo partir de las tablas de mortalidad de Londres, publicado en 1662 Natural and Political Observations on the Bills of Mortality, basado en estas tablas. Apuntes de demografía (s.f.) JOHN GRAUNT, PRIMERA TABLA DE MORTALIDAD [En Red] Disponible en: https://apuntesdedemografia.com/2015/04/28/john-graunt-primera-tabla-de-mortalidad/ -
Jacob Bernoulli - Probabilidad
Nació el 27 de diciembre de 1654 en Suiza, murió el 16 de agosto de 1705.
Se le considera como uno de los iniciadores de la Teoría de Probabilidad, parte primordial de la estadística. Su obra más destacada fue Ars Conjectandi, publicada de manera póstuma en 1713. En esta obra se propone el Teorema de Bernoulli o Ley débil de los grandes números. Fuente:
Sánchez, P. (2011) Jakob Bernoulli (1654-1705), Diviestadística [En Red] Disponible en: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Abraham de Moivre - Pionero en la Teoría de la Probabilidad
Nació el 26 de mayo de 1667 en Francia y murió el 27 de noviembre de 1754.
Fue un pionero en la teoría de la probabilidad, publicando The Doctrine of Chances en 1718 donde expone la probabilidad binominal, la de independencia de sucesos y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Además, en "Miscellanea Analitica", introduce la Fórmula de Stirling. estadisticaparatodos (s.f.) Moivre [En Red] Disponible en: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/moivre.html -
Thomas Bayes - Inferencia de Probabilidad
Nació el año 1702 en Londres y murió el año 1761.
Se le reconoce por establecer una base matemática para la inferencia de probabilidad: un método para calcular la frecuencia con la que un evento ha pasado y la probabilidad de que vuelva a pasar. Adicionalmente, propone un teorema que lleva su apellido, trata de la probabilidad de un suceso condicionado por otro suceso. Fuente:
lifeder (s.f.) Thomas Bayes [En Red] Disponible en:
https://www.lifeder.com/thomas-bayes/#Teorema_de_Bayes -
Arthur Young - Diseño de Experimentos
Nació el 11 de septiembre de 1741 en Inglaterra y murió el 12 de abril de 1820.
Se le reconoce por implementar estadística a la agricultura, buscando métodos retales. Desarrollo el diseño de experimentos utilizando principios estadísticos. Sus resultados fueron publicados en 1771 con "Un Curso de Agricultura Experimental”.
Fuente:
Galbati, J. (s.f.) DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA [En Red] Disponible en: http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace - Teoría Analítica de las Probabilidades
Nació el 23 de marzo de 1749 en Francia y murió el 5 de marzo de 1827.
Es reconocido por la Teoría Analítica de las Probabilidades, publicada en 1812, donde introduce conceptos de análisis matemático al estudio de la aleatoriedad. Laplace lo definía como la “geometría del azar” y aseguraba que las probabilidades son solo sentido común expresado en números. Fuente:
Estadisticaparatodos.es (s.f.) Laplace [En Red] Disponible en: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html -
Johann Karl Friedrich Gauss - Teoría de los Errores
Nació el 30 de abril de 1777 en Alemania y murió el 23 de febrero de 1855.
Gauss es reconocido en la estadística se le reconoce por la Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae, publicada en 1823, donde desarrolla conceptos de la teoría de los errores, y la distribución normal, ésta actualmente se denomina Campana de Gauss. Fuente:
famososestadistas (2017) Gauss [En Red] Disponible en:
http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/johann-karl-friedrich-gauss.html -
Siméon Denis Poisson - Distribución de Poisson
Nació el 21 de junio de 1781 en Francia y murió el 25 de abril de 1840.
Es reconocido por la distribución de Poisson que describe la probabilidad de que un evento aleatorio pase en un intervalo de tiempo cuando este tiene poca probabilidad de ocurrir, pero se ensaya mucho, entonces el evento ocurre poco. También introdujo la "ley de los grandes números".
Fuente:
problma12007(s.f.) Poisson,Simeón[En Red] Disponible en:
http://problma12007.blogspot.com/2007/03/estadsticos-notables-poisson-simen -
Jacques Quetelet - Estadística Aplicada a la Sociología
Nació el 22 de febrero de 1796 en Bélgica y murió el 17 de febrero de 1874.
Se le reconoce como uno de los padres de la estadística moderna por su aplicación a la descripción del comportamiento humano por medio de datos estadísticos y probabilidad. Quetlet fue un astrónomo, matemático, sociólogo y estadístico. Fuente:
polgalvan.sld.cu (s.f.) Jacques Quételet [En Red] Disponible en: http://www.polgalvan.sld.cu/softw_apn/contenido/quetelet.htm -
Francis Galton - Regresión
Nació el 16 de febrero de 1822 y murió el 17 de enero de 1911.
Su aporte a la estadística fue la demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue la distribución normal, pero su mayor aporte fu su formulación sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada, conceptos que se utilizan actualmente. Fuente:
estadisticaparatodo (s.f.) Francis Galton [En Red] Disponible en:
http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html -
Karl Pearson - Bioestadística
Nació el 27 de marzo de 1857 en Londres y murió el 27 de abril de 1936.
Pearson es reconocido por establecer la estadística matemática y la bioestadística, la ultimo, considerada su principal aporte científico. La bioestadística, es la aplicación de la estadística a la biología, en sus diferentes áreas. Sus avances se exponían e la revista Biometrika, de la que fue fundador.
Fuente:
Arrechadora, I. (s.f.) Karl Pearson [En Red] Disponible en:
https://www.lifeder.com/karl-pearson/ -
Charles Spearman - Metodología de los Experimentos Factoriales
Nació el 10 de septiembre de 1863 en Londres y murió el 7 de septiembre de 1945.
Es reconocido por la implementación de la estadística al campo de la psicología. Creó la metodología de experimentos factoriales para la estadística, donde se estudia de manera simultánea, dos o más factores. Fuente:
famososestadistas (2007) Spearman [En Red] Disponible en:
http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/charles-spearman.html -
William Sealy Gosset - T de Student
Nació el 11 de junio de 1876 en Inglaterra y murió el 16 de octubre de 1937.
Gosset empezó a aplicar estadística en su trabajo en la destilería Guinness. Estudió la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico, luego llamado t de Student, seudónimo que utilizaba. Aplicó esta distribución para el control de calidad de la cerveza.
Fuente:
estadisticaparatodos (s.f.) Sealy Gosset [En Red] Disponible en:
http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Ronald Fisher - Estadística Genética
Nació el 17 de febrero de 1890 en Londres y murió el 29 de julio de 1962.
Fisher es reconocido por la implementación del análisis de varianza (ANOVA), método de la probabilidad máxima y la aplicar estadística a la genética. Publicó su metodología estadística en 1925 en Methods for Research Workers y su aplicación al campo de la genética en 1930.
Fuente:
Biografías y Vidas (s.f.) Ronald Fisher [En Red] Disponible en:
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
