Estadisticas 1024x828

Desarrollo Histórico de la Estadística

  • 1488

    Sebastián Muster (1488-1552)

    Sebastián Muster (1488-1552)
    Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística. Se trata de un gran estudioso del idioma hebreo y un prolífico cosmógrafo.
    (CourseHero, 2016)
  • John Graunt (1620-1674)

    John Graunt (1620-1674)
    Estadista y demógrafo inglés a quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística. Puso las bases de la estadística científica, La estadística fue fundada por él, a partir de su libro “Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality”. Este libro fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres, (EcuRed,2013)
  • Jacob Bernoulli (1654-1705)

    Jacob Bernoulli (1654-1705)
    Las primeras contribuciones importantes de Jacob Bernoulli fueron unos documentos un trabajo sobre probabilidad en 1685 y otro sobre geometría en 1687.
    Ya en 1689 había publicado su ley sobre los grandes números en teoría de probabilidades. El documento de Bernoulli de 1690 es importante para la historia del cálculo, porque el término integral aparece por primera vez con su significado de integración. (EcuRed,2015)
  • Abraham de Moivre (1667 – 1754)

    Abraham de Moivre (1667 – 1754)
    Fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico. Conocido por la fórmula de De Moivre y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad, fue elegido miembro de la Royal Society de Londres en 1697. De Moivre publicó el libro de probabilidad The Doctrine of Chances .(Universidad de Granada,2017)
  • Thomas Bayes (1702 - 1761)

    Thomas Bayes (1702 - 1761)
    Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso que se presenta como suma de diversos sucesos mutuamente excluyentes.Las técnicas de Bayes permiten abordar en forma diferente el área de "toma de decisiones", formulándola en términos de pérdidas o ganancias económicas y no en términos de la probabilidad de tomar la decisión correcta. (EcuRed, 2017)
    .
  • Arthur Young (1741 – 1820)

    Arthur Young (1741 – 1820)
    Fue un escritor sobre agricultura , economía y estadísticas sociales. Heredó un fundo, y en él comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental". Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son muy modernas. (Galbiati,2015)
  • Pierre Simon Laplace (1749-1827)

    Pierre Simon Laplace (1749-1827)
    Desarrolló trabajos sobre astronomía, seguido por algunos escritos sobre cálculo integral y ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. En 1814, Laplace publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades (tratado publicado en 1812), donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores. (Biografías y vidas, 2017)
  • Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855)

    Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855)
    Gauss es considerado uno de los matemáticos que más influencia ha tenido en la historia. Cuando tenía 24 años, Gauss tuvo participación en el nacimiento de la astrofísica.
    En 1823 publica "Theoria combinationis observationum erroribusminimis", dedicado a la estadística, a la distribución normal cuya curva característica, denominada Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matemáticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales. (Satoy, 2018)
  • Simeon Denis Poisson (1781-1840)

    Simeon Denis Poisson (1781-1840)
    Considerado como uno de los fundadores de la física-matemática, desarrolló la teoría del potencial gravitatorio e investigó los fenómenos capilares, la elasticidad y la teoría de probabilidades.
    En su importante publicación sobre probabilidad aparece por primera vez la distribución Poisson que describe la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña. (EcuRed,2016)
  • Jaques Quetelet (1796-1874)

    Jaques Quetelet (1796-1874)
    Estudió astronomía y geometría. Publicó su libro en 1833, incluía tablas que comprendían el promedio, valor mínimo y máximo de los pesos y las tallas de hombres y mujeres desde el nacimiento hasta los 30 años . Creó la Sección de Estadística de la Asociación Británica para el Desarrollo de la Ciencia. Quetelet fue considerado como el precursor de la bioestadística, demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad. (F.Bengoa, 2016)
  • Francis Galton (1822- 1911)

    Francis Galton (1822- 1911)
    Primo de Charles Darwin, aportó en la estadística,con la pretensión de medir y cuantificarlo todo,en especial a las personas. Sus estudios influyeron en el desarrollo de la Estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal,su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada,También la terminología del análisis de correlación se debe a él.(CSIC,2007)
  • Karl Pearson (1857-1936)

    Karl Pearson (1857-1936)
    Fue científico y matemático, estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística. Cuando Einstein comenzó un grupo de trabajo, él sugirió que el primer libro a leer debía ser La gramática de la ciencia, de Pearson. Este libro trataba sobre varios temas que más tarde se convirtieron en parte de las teorías de Einstein y otros científicos.(Lifeder,2009)
  • Charles Spearman (1863 – 1945)

    Charles Spearman (1863 – 1945)
    Psicólogo británico que destacó por sus estudios sobre la inteligencia y las aptitudes humanas. Spearman desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. (Biografías y vidas, 2015)
  • William Sealy Gosset (1876 – 1937)

    William Sealy Gosset  (1876 – 1937)
    Trabajó en la compañía cervecera de los Sres. Guinness, se empezó a usar métodos científicos y determinaciones de laboratorio para técnicas de fermentación, Gosset recibía preguntas sobre los métodos estadísticos en uso y sobre la masa de datos que se colectaban. Las circunstancias que dirigieron a Gosset hacia este problema, condujeron al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t.(EcuRed,2014)
  • Ronald Fisher (1890-1962)

     Ronald Fisher (1890-1962)
    Fue un estadístico y biólogo que creó una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna.Fue el padre de la estadística moderna y diseño experimental.Fue el inventor de varias pruebas estadísticas que se deben usar siempre que sea posible en las revistas psicológicas.
    Su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. Introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas.(Infoamerica,2017)