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Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales,comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
Fuente: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/m/munster.htm -
Es considerado por algunos como el iniciador de la estadistica por sus trabajos en demografia, que incorporan nociones de regularidad en el comportamiento de ciertas proporciones de naturaleza aleatoria.
Fuente: http://pimedios.es/2018/05/02/john-graunt-y-las-tablas-de-mortalidad/ -
Publicó un importante trabajo sobre series infinitas y su ley sobre los grandes números en teoría probabilística.
Fuente: (http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html) -
Efectuó estudios sobre la ley de probabilidad binomial, y formuló una aproximación para muestras grandes, considerada la primera formulación de la ley de la probabilidad normal.
Fuente: http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html -
Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional. De alguna forma, sistematiza una práctica casi inconsciente: la intuición humana.
Fuente: http://www.divestadistica.es/es/2011_10/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_thomas_bayes.html -
Desarrolló un gran número de experimentos agricolas en su fundo. Publicó sus resultados en 1771, con ideas sorprendentemente modernas sobre el Diseño de Experimentos.
Fuente: https://es.slideshare.net/lagavilanes/historia-de-la-estadstica-4674196 -
Profundizó la aplicación de la probabilidad a la inferencia, la obtención de una curva de errores, llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal.
Fuente: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html -
Publico "Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae", dedicado a la estadística, concretamente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matemáticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales como por ejemplo la psicología diferencial.
Fuente: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html -
Publicó el germen de dos elementos asociados a su nombre: La distribución de Poisson y La generalización de la ley de los grandes numeros de Bernoulli.
Fuente: http://problma12007.blogspot.com/2007/03/estadsticos-notables-poisson-simen.html -
Fundador de la estadistica social. Demostró que la estatura de los reclutas de un reemplazo seguía una distribución normal. Introdujo el concepto de "Hombre-medio".
Fuente: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/q/quetelet.htm -
Investigó el carácter hereditario de la genialidad. Fue pionero en el tema de la regresión lineal simple, y por la correlación. Investigó la distribución normal bivariada.
Fuente: https://www.psicoactiva.com/biografia/francis-galton.htm -
Estudió las distribuciónes probabilísticas asimétricas, llegando a introducir la distribución Gama. Desarrolló el estadístico jicuadrado. Llegó a la convicción de que la estadistica analítica yace en los fundamentos de todo el conocimiento.
Fuente: http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/karl-pearson.html -
Desarrolló el análisis factorial,técnica estadística utilizada para explicar correlaciones entre variables. Tambien desarrolló un coeficiente de correlación que lleva su nombre, el cual permite la correlación de dos variables.
Fuente: http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/charles-spearman.html -
Describió la distribución de probabilidad T-Student la cual se emplea comunmente cuando tenemos muestras pequeñas. Surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Fuente: http://estadisticaavanzadaus.blogspot.com/2015/11/biografia-william-sealy-gosset-1876-1937_3.html -
Es la figura mas influyente de la estadistica moderna. Desarrollo el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas tecnicas de analisis multivariante y en la introducción del método de máxima verosimilitud para la estimación de parametros.
Fuente: https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm
