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-Durante y después de la Segunda Guerra Mundial, se desarrollaron las primeras computadoras electrónicas como ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) y UNIVAC (Universal Automatic Computer). Estas máquinas primitivas estaban programadas directamente en lenguaje de máquina y no había una distinción clara entre hardware y software tal como lo conocemos hoy.
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comenzaron a desarrollarse en la década de 1950, como parte de los esfuerzos para hacer la programación más accesible y menos propensa a errores que la programación directa en lenguaje de máquina.
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En la década de 1960, con el auge de la informática y la rápida expansión de la industria informática, comenzaron a aparecer los primeros signos de una crisis del software. La demanda de software se disparó, pero los métodos para desarrollarlo eran ad hoc, lo que llevó a proyectos caóticos con problemas de calidad, retrasos y costos inesperados.
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En los años 70, surgieron las metodologías de desarrollo de software estructurado, como el modelo en cascada, que buscaban mejorar la gestión de proyectos. Sin embargo, aunque proporcionaron cierto orden y estructura, los problemas de calidad y gestión persistieron, exacerbando la crisis del software.
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En la década de 1980, se intensificaron los esfuerzos por mejorar las prácticas de software. Surgieron enfoques como el modelo espiral de Boehm, que enfatizaba la iteración y la retroalimentación, y se reconoció la necesidad de estándares y certificaciones para mejorar la calidad del software.
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En la década de 1990, con la creciente complejidad de los sistemas de software, surgieron enfoques ágiles como Scrum y XP, que priorizaban la flexibilidad, la personalización y la colaboración entre equipos. Estos enfoques representaron un cambio de paradigma en el campo
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Durante la década de 2000, la ingeniería de software experimentó una evolución significativa caracterizado por un desarrollo más maduro de las prácticas de desarrollo y la integración de enfoques y herramientas que mejoraron la calidad y eficiencia del proceso de desarrollo de software.
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Con nuevas tecnologías como la tecnología en la nube, la inteligencia artificial y el big data, han llegado nuevos desafíos y oportunidades al desarrollo de software. El enfoque en la seguridad del software y la protección de datos se ha intensificado a medida que las organizaciones luchan por adaptarse a un entorno tecnológico cada vez más complejo..