Antecedentes de la Inteligencia de Negocios (Juan Celso)

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  • Surge el termino "Business Intelligence"

    Surge el termino "Business Intelligence"
    Hans Peter Luhn investigador de IBM, en su artículo “A Business Intelligence System" como: "es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”
  • CODASYL

    CODASYL
    CODASYL (también escrito Codasyl) es el acrónimo para "Conference on Data Systems Languages", un consorcio de industrias informáticas formado en 1959 con el objeto de regular el desarrollo de un lenguaje de programación estándar que pudiera ser utilizado en multitud de ordenadores. De todos estos esfuerzos resultó el lenguaje COBOL.
  • Surge el primer lenguaje de programación

    Surge el primer lenguaje de programación
    APL (A Programming Language) es un lenguaje de programación que se originó a partir de la notación matemática desarrollada por Kenneth Iverson en 1957, quien lo implementó en 1962 cuando fue contratado por IBM en ese mismo año.
  • Salen a la venta computadoras especificas para las empresas

    Salen a la venta computadoras especificas para las empresas
    IBM S/360 fue una de las más importantes del sector, marcó el inicio de la tercera generación de computadores y fue uno de los sistemas más extendidos entre las empresas en los años 60 y 70
  • Modelo relacional

    Modelo relacional
    En 1969 Edgar Codd inventó el modelo relacional, La estructura fundamental del modelo relacional es la relación, es decir una tabla bidimensional constituida por filas (tuplas) y columnas (atributos).
  • Decision Support System (DSS)

    Decision Support System (DSS)
    Fue originado en la década de los 60’s; sin embargo no fue hasta el 1971, que el término DSS fue acuñado por G. Anthony Gorry y Michael S. Scott Morton, ambos profesores de MIT. Estos sintieron que hacía falta un marco de trabajo que estuviera dirigido hacia las aplicaciones de computadoras para la toma de decisiones gerenciales y desarrollaron lo que se conoció como la red de Gorry y Scott Morton.
  • SQL

    SQL
    Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
  • Se lanza el primer producto de OLAP- "OLAP Express"

    Se lanza el primer producto de OLAP- "OLAP Express"
    Esta fue la primera herramienta multidimensional para respaldar las demandas relacionadas con el marketing o las necesidades de las aplicaciones.
  • Lanzamiento de la primera versión de excel

    Lanzamiento de la primera versión de excel
    La primera versión de Excel fue liberada para los sistemas Macintosh en 1985. Al desarrollar este programa primero para las Macintosh, Microsoft pudo tomar ventaja de la interfaz gráfica del usuario y el ratón, disponibles únicamente en este sistema operativo.
  • Se populariza el termino "Business Intelligence"

    Se populariza el termino "Business Intelligence"
    Howard Dresner popularizo del término Business Intelligence, como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo".
  • "Data Warehouses"

    "Data Warehouses"
    Bill Inmon, el padre del almacenamiento de datos, ideó el concepto de desarrollar un almacén de datos que comienza con el diseño del modelo de datos del almacén de datos corporativos, que identifica las principales áreas temáticas y entidades con las que trabaja la empresa, como cliente, producto, proveedor. , y así. La definición de Bill Inmon es: una “colección de datos variable en el tiempo, integrada, no volátil y orientada al sujeto en apoyo de las decisiones de la gerencia”.
  • The Data Warehouse Toolkit

    The Data Warehouse Toolkit
    Ralph Kimball publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse.
  • BI 2.0

    BI 2.0
    BI 2.0 es una filosofía de trabajo, basada, en primer lugar, en la Web 2.0, orientada a facilitar el acceso a la información y fomentar la participación y colaboración entre los usuarios de una plataforma de inteligencia de negocios. Para que esto sea posible, más que software, es muy posible que se requiera algunos cambios organizacionales, ajustes en la cultura y hábitos en la empresa.
  • Social Business Intelligence

    Social Business Intelligence
    El Social Business Intelligence (Social BI) es lo que se define como la toma de decisiones desde las conversaciones sociales. Durante años, se ha hablado del Big Data y de la inteligencia social, y finalmente ambos términos han convergido en la discusión a cerca de la Social BI, que es un término que hace referencia a la inteligencia basada en la información obtenida de las redes sociales, y a su posterior análisis.