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Se mejoró la calidad de las imágenes digitalizadas de los periódicos, enviadas por cable submarino entre Londres y Nueva York.
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Gustav Tauschek de Viena, Austria patentala máquina de lectura básica de OCR. sSe basa en la idea de usar fotocélulas de detección de luz para reconocer patrones en papel o en una tarjeta.
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Trabajó en un sistema para clasificar los rasgos del rostro humano a través de la tabla RAND. Este sistema utilizaba un lápiz óptico y unas coordenadas para situar los ojos, la nariz o la boca de las personas de forma precisa, pero era un procedimiento todavía muy manual.
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Diseñó un sistema de reconocimiento de patrones en el cual una computadora analizaba patrones dentro de la música clásica para después componer sus propios trabajos basados en lo evaluado. Con ello ganó el primer lugar en el Concurso Internacional de Ciencia.
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La Teoría de Testores se empezó a aplicar en el Reconocimiento de Patrones a partir del 1para la selección de rasgos.
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Procesamiento digital de señales de audio, de voz y las
aplicaciones de herramientas matemáticas a la solución de problemas en las Geociencias y las Ciencias Sociales. -
Raymond Kurzweil desarrolla la KRM que combina un escáner de superficie plana y un sintetizador de voz en una máquina que puede leer páginas impresas en voz alta para personas ciegas. El software es adquirido por Xerox y se comercializa con los nombres ScanSoft y (más adelante) Nuance Communications.
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Realizaron los principios básicos y las técnicas disponibles para el análisis y diseño de procesamiento de patrones y sistemas de reconocimiento.Incluyen funciones de decisión, clasificación de patrones por funciones de distancia, clasificación por funciones de probabilidad, percepción y enfoques de función potencial, enfoque estadístico para clasificadores entrenables, preprocesamiento de patrones y selección de características, y reconocimiento de patrones sintácticos.
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Se funda la IAPR (International Association for Pattern Recognition).
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Consiguen diseñar el primer programa capaz de aprender por experiencia.
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El reconocimiento de patrones llega a México a través de maestros cubanos.
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En la facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Central de las Villas (UCLV) se formó un grupo de investigación sobre procesamiento digital de señales.
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Se crea en la Universidad de Oriente el Grupo de Procesamiento de Señales (GPS).
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Se trabajó en el reconocimiento y orientación de objetos geométricos partiendo del análisis de invariante de Hu, lo cual se utilizó en la primera célula flexible para manipulación de objetos.
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Se comenzaron a utilizar imágenes de vídeo y se produce una mayor difusión del uso de imágenes digitales de los sensores SPOT, LANDSAT y NOAA AVHRR.
Al mismo tiempo se comienzan a desarrollar sistemas computacionales cubanos para el reconocimiento de patrones en imágenes. -
Se crea el Grupo de Procesamiento de la Voz, que ya venía funcionando como una sección del GPS.
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En el ICID se desarrolló el sistema para el procesamiento de imágenes ecocardiográficas.
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Desarrollan la tecnología capaz de detectar un rostro humano dentro de una fotografía, abriendo paso al reconocimiento facial automático.
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La facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Central de las Villas (UCLV) trabajo mayormente en señales biomédicas.
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Primeras computadoras de mano en ofrecer reconocimiento de escritura en una pantalla táctil. El reconocimiento de escritura a mano se convierte en una característica cada vez más popular en teléfonos celulares, PDA (en particular, los pioneros Palm y PalmPilot), y otras computadoras de mano.
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Se desarrolló el sistema de almacenamiento y comunicación (PACS) de imágenes médicas.
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Se comenzaron a utilizar imágenes de video y se produce una mayor difusión del uso de imágenes digitales. Al mismo tiempo se comienzan a desarrollar sistemas computacionales cubanos para el reconocimiento de patrones en imágenes.
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Conjunto de software y hardware que permiten identificar elementos gráficos de manera automática. Funcionan analizando un banco de imágenes buscando patrones en los objetos que se les pide examinar. La computadora categoriza colores y formas, para comprender lo que está viendo y con cada fotografía el software aprende sobre una mejor manera de identificar lo que se le pide analizar.
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El reconocimiento de patrones es usado ampliamente en un gran número de campos. Los cuatro planteamientos que lideran el reconocimiento de patrones incluye comparación de moldes, redes neuronales, la comparación sintáctica o estructural, y la clasificación estadística.
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Propone algoritmos para detectar objetos dentro de imágenes, y que enseguida fue utilizado para la detección de rostros de forma exitosa.
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Enfoque Asociativo. Creado en el Centro de Investigación en Computación del IPN, utiliza los modelos de memorias asociativas para crear clasificadores robustos.
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De la lectura al reconocimiento de patrones a través de la
Iniciativa de Estudios de Software el primer laboratorio de humanidades digitales, centrándose y explorando grupos masivos de información visual. -
Surge el framework dedicado al reconocimiento de patrones se respalda en algoritmos matemáticos complejos, cumple un papel importante en el desarrollo de aplicaciones que ayudan a la predicción y/o detección de patrones a partir de imágenes, por ejemplo en la detección de rostros, firmas, placas de vehículos y porqué no también en el ámbito de la salud por ejemplo la detección a tiempo de un cáncer de mama.
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Salió a la luz el reconocimiento de voz Siri. Hace funciones de asistente personal a veces con su propia personalidad para iOS, macOS, tvOS y watchOS. Esta aplicación utiliza procesamiento del lenguaje natural para responder preguntas, hacer recomendaciones y realizar acciones mediante la delegación de solicitudes hacia un conjunto de servicios web que ha ido aumentando con el tiempo.
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Tarjeta Shield de reconocimiento de voz para Arduino. Esta tarjeta Shield incluye todas las características de los módulos EasyVR 3.0 con una estructura que simplifica la conexión entre la tarjeta Arduino y tu computador.
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Reconocimiento de patrones después del procesamiento de imágenes, de imágenes de bajo contraste, el caso de la Sábana Santa de Turín.
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En la Universidad Autónoma de Baja California, el reconocimiento de patrones en el ADN se ha aplicado a la identificación de mamíferos superiores para la selección genómica.
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Interfaz de factor humano que incorpora un dispositivo controlador basado en reconocimiento de patrones adaptativos, la necesidad de una interfaz más fácil de usar para dispositivos programables es ampliamente reconocida. La presente invención se refiere a dispositivos de secuenciación programables, o, más particularmente, a los controles remotos para dispositivos electrónicos de consumo.
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Todos los sistemas de reconocimiento facial capturan una imagen bidimensional o tridimensional de la cara de una persona, y luego comparan la información clave de esa imagen con una base de datos de imágenes conocidas.
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Posee un piloto automático que garantiza el máximo desempeño. Puede llevar al auto por un solo carril, cambiar y controlar la velocidad como si el mismo conductor lo hiciera. Cuenta con un control digital de motores, frenos y dirección que ayuda a evitar choques y desviaciones del auto sobre el camino.Con el paso del tiempo, el software del piloto automático se actualiza e integra las más recientes herramientas y funcionalidades.
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La tecnología llega al gran público a través de Facebook. Se ha convertido en una cuestión controvertida, pues muchos ciudadanos y medios de comunicación cuestionan la privacidad de sistemas de este tipo. Intentando rebajar esta polémica, Facebook anunció que elimina la utilización de reconocimiento facial por defecto, permitiendo a sus usuarios decidir si desean utilizarla o no.
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Sony anuncia los primeros sensores de visión inteligente del mundo con capacidad de procesamiento con inteligencia artificial (IA).
Al incluir esta funcionalidad en el propio sensor de imagen se posibilita el procesamiento de IA a alta velocidad y la extracción únicamente de los datos necesarios, lo que reduce la latencia en la transmisión de datos al usar servicios en la nube, ataja los problemas de privacidad y reduce el consumo de energía y los costes de comunicación.
