Ludwig bertalanffy

ANTECEDENTES TGS

  • 300 BCE

    Antigüedad

    Antigüedad
    Anaxágoras, Empírico y Aristóteles introducen el término Sistema como la reunión o el mantener juntos los elementos. "El todo es la suma de sus partes"
  • 1500

    Siglos XVI al XIX

    Siglos XVI al XIX
    Las aportaciones de Descartes, Comte, Kant, Leibniz, Baruch y Coburn entre otros, contribuyen a conformar el concepto de sistema, su funcionamiento y estructura.
  • George Wilhem Friedrich Hegel

    George Wilhem Friedrich Hegel
    Plantea las siguientes ideas: -
    El todo es más que la suma de sus partes.
    El todo determina la naturaleza de sus partes
    Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo
    Las partes están dinámicamente interrelacionadas
  • Alexander Bogdanov

    Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Ciencia que estudia las diferentes formas de organización que existen en la naturaleza, considera como relevante las relaciones de la organización. Define la forma de organización como “una totalidad de conexiones entre elementos del sistema general”:
    Complejos organizados, Complejos desorganizados, Complejos neutrales.
  • Wolfgang Kohler

    Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos. Postula una teoría de sistemas encaminada a comparar las propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos.
  • Alfred J. Lothka

    Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
    La Ley de Lotka describe una relación cuantitativa entre los autores y los artículos producidos en un campo y en un determinado periodo de tiempo.
  • Alfred North Whitehead

    Filosofía del mecanismo orgánico.Opuesto a los conceptos del materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos.
  • Walter B. Cannon

    Walter B. Cannon
    Introduce el término Homeostasis como un conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo.
  • Kurt Lewin

    Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo. Después del primer análisis, los aspectos y partes de la situación son sometidos a otros análisis cada vez más específicos y detallados
  • John von Newman y Oskar Morgenstern

    Teoría de los juegos, se divide en dos líneas:
    Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de individuos).
    Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos)
  • Ludwig Von Bertalanfy

    Ludwig Von Bertalanfy
    En 1969, publica la teoría general de sistemas. “La verdadera razón por la que predomina la segregación en la naturaleza viviente es porque la segregación en sistemas subordinados parciales implica un crecimiento de la complejidad del sistema. Tal transición a una orden mayor presupone un abasto de energía, de una energía que está siendo suministrada continuamente sólo si el sistema es un sistema abierto que toma energía de su medio ambiente”
  • Norbert Wiener

    El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o retroalimentación de la información, se considera como: “un conjunto de elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre los otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo, siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes”
  • Claude E. Shannon y Warren Weaver

    Teoría de la Información. Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor). Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje, transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino. Este modelo se centra principalmente en determinar la fidelidad lograda al transmitir información.
  • Anatole Rapaport

    Anatole Rapaport
    Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales.“Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.” Este comentario del autor se convirtió en uno de los fundamentos de la teoría de las redes sociales.
  • Kenneth E. Boulding

    Kenneth E. Boulding
    "La teoría general de sistemas y la estructura científica"."Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado".
  • W.R. Ashby

    “An introduction to cybernetic” Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización
  • Jay W. Forrester

    Jay W. Forrester
    “Urban dynamics” Crea Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora
  • René Thom, E. C. Zeeman

    Teoría de las catástrofes. Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria. Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica. La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas estructurales estables a manifestar discontinuidad.
  • Stephen Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

    Teoría del Caos. Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.
  • John Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur

    John Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur
    Sistema Adaptativo complejo. Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.