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1 CE
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Filosofía desde el año 428 A.C
Matemáticas desde el año 800
Economía desde el año 1776
Neurociencia desde el año 1861
Psicología desde el año 1897
Ingeniería Comunicacional desde 1940
Teoría del control y cibernetica 1948
lingüística desde el año 1957 -
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Génesis de la inteligencia artificial
Propusieron un
modelo constituido por neuronas artificiales, en el que cada una de ellas se caracterizaba por estar «activada» o «desactivada»; la «activación» se daba como respuesta a la estimulación producida por una cantidad suficiente de neuronas vecinas -
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Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
la famosa hipótesis del sistema de símbolos físicos, que afirma que «un sistema de símbolos físicos tiene los medios suficientes y necesarios para generar una acción inteligente». Lo
que ellos querían decir es que cualquier sistema (humano o máquina) que exhibiese inteligencia debería operar manipulando estructuras de datos compuestas por símbolos. -
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Nacimiento de la inteligencia artificial
La IA desde el primer momento abarcó la idea
de duplicar facultades humanas como la creatividad, la auto-mejora y el uso del lenguaje.
Ninguno de los otros campos tenían en cuenta esos temas.La IA es el único de estos campos que es claramente una
rama de la informática (aunque la investigación operativa comparte el énfasis en la simulación por computador), además la IA es el único campo que persigue la construcción de máquinas que funcionen automáticamente en medios complejos y cambiantes. -
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Una dosis de realidad
Actualmente en el mundo existen máquinas capaces de pensar, aprender y crear. Además, su aptitud para hacer lo anterior aumentará rápidamente
hasta que (en un futuro previsible) la magnitud de problemas que serán capaces de resolver irá a la par que la capacidad de la mente humana para hacer lo mismo. -
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Sistemas basados en el conocimiento
Se desarrolló una considerable cantidad de lenguajes de
representación y razonamiento diferentes
Métodos débiles .
Sistemas expertos.
Marcos. -
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La IA se convierte en industria
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Regreso de las redes neuronales
El impulso más fuerte se produjo a mediados de la década de los 80, cuando por lo menos cuatro grupos distintos reinventaron el algoritmo de aprendizaje de retroalimentación, mencionado por vez primera en 1969 . El algoritmo se aplicó a diversos problemas de aprendizaje en los campos de la informática y la psicología, y
la gran difusión que conocieron los resultados obtenidos. -
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IA se convierte en una ciencia
la IA a una especie de aislamiento, que la separó del resto de las ciencias de la computación. En la actualidad se está abandonando este aislamiento. Existe la creencia de que el aprendizaje automático no se debe separar de la teoría de la información, que el razonamiento incierto no se debe separar de los modelos estocásticos, de que la búsqueda no se debe aislar de la optimización clásica y el control. -
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Emergencia de los sistemas inteligentes
El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas. Uno de los medios más importantes para los agentes inteligentes es Internet.