Эволюция ИИ

ПРЕДПОСЫЛКИ К СОЗДАНИЮ ИИ

Period: 1001 BCE to 476

Предпосылки к созданию ИИ появились в древнейшие времена. Древние философы задавались вопросами о возможности появления устройств, проявляющих разум.
В Древней Греции искусственных людей (автоматоны), называли андроидами (с греч. «человек, мужчина» с суффиксом oid - «подобие» - «человекоподобный») , а их создателей – тавматургами.

Статуя указывала на наследника фараона в Древнем Египте

1000 BCE

По свидетельствам современников в конце 2-го тысячелетия жрецы Древнего Египта изготовили статую, которая поднятием руки указывала на наследника фараона во время религиозных церемоний.

Автоматоны Древнего Китая

970 BCE

В древнем Китае изготовлялись автоматоны, приводимые в движение пороховыми взрывами. Известны также и китайские куклы, которые кувыркались под воздействием помещенной внутрь ртути, своей текучестью изменяющей центр тяжести. Даосский текст Ли Цзи V века до н.э. описывает встречу между королем Му династии Чжоу и инженером по имени Йен Ши, подарившим королю механического «человека» из дерева и кожи, который мог ходить, двигать конечностями, петь и флиртовать с придворными дамами.

Трон царя Соломона с механическими животными

970 BCE

Трон Соломона — самый величественный артефакт легендарного царя Израильского царства, олицетворявший его власть и могущество.
В еврейской мифологии царь Соломон построил трон с механическими животными, которые приветствовали его, когда он садился на него — орел возлагал корону на его голову, голубь приносил ему свиток Торы, а золотые бык и лев помогали ему подняться на трон.

Необычные треножники для прислуживания гостям

850 BCE

В «Илиаде» Гомера рассказывается о том, как бог Гефест отковал необычные треножники для прислуживания гостям:

«…Двадцать треножников вдруг он работал,
В утварь поставить к стене своего благолепного дома.
Он под подножием их золотые колеса устроил,
Сами б собою они приближалися к сонму бессмертных,
Сами б собою и в дом возвращалися, взорам на диво».

Бессмертные собаки, выкованные Гефестом

800 BCE

В «Одиссее» упоминаются бессмертные золотая и серебряная собаки, которых Гефест выковал, чтобы они охраняли дворец царя феакийцев Алкиноя.

Греческий миф о роботе Гефеста

800 BCE

Бог огня и кузнечного мастерства Гефест трудился над своим изобретением. Он создавал систему обороны о-ва Крит для царства царя Миноса.
Людей для защиты было недостаточно и он решил прибегнуть к созданию неукротимого защитника-гиганта. Имя гиганту из бронзы было Талос.
Трижды в день великан обходил остров, а находившиеся в его поле зрения чужие корабли осыпались градом огромных валунов.
На солнце его бронзовый корпус сильно раскалялся и выживших, он прижимал к горячему, как огонь торсу.

Миф о Дедале

800 BCE

В мифе о Дедале,выдающемся древнегреческом художнике и инженере, считавшимся изобретателем разных инструментов, говорится, что он не только высекал из мрамора скульптуры, но и заставлял их двигаться.

Двигающиеся статуи с острова Родос

442 BCE

Древнегреческий поэт Пиндар писал о статуях с острова Родос, двигавшихся по колдовской воле жрецов Тельхинов.

Паровой дрон в виде голубя

390 BCE

Одним из древнейших автоматонов о котором имеются достоверные сведения, считается механизм, сделанный в IV в. до н. э. греческим математиком, изобретателем Архитом Тарентским. Это был деревянный голубь, летавший «с помощью тайной пружины и опускавшийся на землю без малейшего затруднения».
Архит создал первый в истории мини-дрон с крыльями. Но изобретение не обрело практической ценности и было быстро забыто.

Автоматоны Древнего Египта

320 BCE

В III в. до н. э. правитель Египта Птолемей II Филадельф провел масштабный праздник в честь греческого бога вина Диониса с парадом экзотических существ, костюмированных танцоров и автоматических повозок. Во время всего этого фестиваля, по утверждениям Калликсена Родосского, 60 человек тащили четырехколесную повозку, на которой возвышалась статуя сидящей Нисы, статуя вставала, пила молоко из золотого фиала и садилась обратно.
Вполне возможно, что ее наряд скрывал механизм.

Афинская самодвижущаяся улитка

308 BCE

Греческий историк Полибий написал о церемониальной процессии в Афинах, посвященной Дионису. Абсолютный правитель (эпимелет) Афин Деметрий Фалерский, который слыл не только талантливым писателем и философом, но и отличался склонностью к излишествам и разного рода экстравагантностям, приказал построить самодвижущуюся улитку.
Улитку построили, причем выглядела она очень реалистично и оставляла след из слизи, когда медленно продвигалась по своему маршруту.

Механические фигуры девушек

300 BCE

На знаменитом Фаросском маяке в городе Александрия были установлены механические фигуры девушек из позолоченной бронзы, которые могли указывать направление ветра и движение Солнца и Луны, отсчитывали время и во время шторма или тумана указывали направление при помощи громкого рева труб. Это были не просто статуи, а хитроумные автоматы.

Служанка-автоматон

250 BCE

Служанка-автоматон — изобретение Филона Византийского, механика III века до н. э. Это чудо древнегреческой робототехники предназначалось для вполне логичной цели — она наполняла чашу вином, смешивая затем его с водой. Подача жидкостей происходила из двух контейнеров с трубками, помещённых внутрь механизма.

Театр марионеток, приводимых в действие водой

250 BCE

В Китае в III в. до н. э. жил инженер Ма Цзюню построил для императора театр марионеток, приводимых в действие водой. Фигурки играли музыку и танцевали, а когда определенная кукла появлялась на сцене, другие куклы били в барабаны и дули во флейты.
Позже Ма Цзюнь усовершенствовал свое изобретение и сделал гору с деревянными человечками, танцующими на шарах, бросающими мечи, висящими вниз головой на веревочных лестницах.

Коготь

213 BCE

Коготь был предшественником промышленной роботизированной руки, найденной на современных фабриках.
Он был использован против римских захватчиков Сиракузы в 213 году.

Историк Полибий описывает сцену в своей книге по мере приближения римских кораблей: «Гигантская рука бросилась к целевому судну, подняла нос корабля из воды и подняла его вертикально. в его корме “.

Коготь был приложением двух законов Архимеда: закон рычага и закон плавучести.

Антикитерский механизм

200 BCE

Это устройство было создано примерно во II веке до н.э. Его нашли в 1901 году на затонувшем судне. У этого уникального устройства были функции календаря, карты солнечной системы, астрономических часов и вычислительной машины, способной определять движения небесных тел.

Изобретения Герона

40

Еще один выдающийся ученый Древней Греции Герон Александрийский разработал тележку, которая вывозила на сцену механизированных марионеток. Управление тележкой осуществлялось при помощи колышков и наматываемой на них веревки, при этом изменяя расположение колышков можно было задать для тележки разную траекторию движения. Кроме нее Герон создал: автомат для продажи «священной воды», автоматическую масляную лампу, самоходный шкаф с регулируемой скоростью передвижения, автоматический театр.

Механические водяные часы с будильником

250

Ктесибий изобретает механические водяные часы с будильником. Это был первый пример механизма обратной связи.

Семантическая сеть Порфирия

260

Порфирий написал Isagogê (Введение в логику и философию), где классифицировал знания и логику, включая рисунок того, что позже будет названо "семантической сетью".
Латинский перевод Введения Порфирия, стал стандартным средневековым учебником в европейских школах и университетах, который заложил основу для средневековых философско-теологических разработок логики и проблемы универсалий.

Середина VIII века

750

В середине VIII века в дворцовом комплексе Багдада были построены первые автоматоны, приводившиеся в движение силой ветра. Тогда же Халиф аль-Мухтар изумлял посетителей багдадского двора деревом из золота и серебра, в кроне которого на все голоса распевала целая стая механических птиц.

Арабская алхимическая теория Таквина

800

Джабир ибн Хайян разработал арабскую алхимическую теорию Таквина, искусственного создания жизни в лаборатории, вплоть до человеческой жизни включительно.

Автоматон, играющий на флейте

850

В IX веке братья Бану Муса изобрели автоматон, играющий на флейте, который они описали в своей книге «Китаб аль-Хиял» («Книга гениальных устройств»).
Багдад IX века считал этих трех братьев-сирот волшебниками. Однако секрет их славы заключался не в магии, а в их впечатляющих познания в области механики. Три брата написали более 20 научных книг под псевдонимом «Бану Муса». Некоторые из их трудов считаются определяющими работами по геометрии и астрономии.

Самарангана сутрадхара

1050

В XI веке в Индии была написана «Самарангана сутрадхара» — трактат по архитектуре и механике, включавший в себя описания автоматонов, в том числе даже механических пчёл.

Книга тайн

1080

Али ибн Халаф аль-Маради написал в XI веке «Книгу тайн» — трактат, полностью посвященный постройке сложных автоматонов. В ней он описал конструкцию тридцати одного автоматона.

Книга знаний об остроумных механических устройствах

1206

В начале ХIII века арабский механик Абу аль-Из ибн Исмаил ибн аль-Раззаз аль-Джазари написал трактат «Китаб фи марифат аль-хиял аль-хандасийя». В этой богато иллюстрированной книге он описал сложные механизмы. -автоматон-лодка с 4-мя механическими музыкантами для развлечения гостей. За счет вращающихся стержней у роботов-музыкантов менялись выражения лиц.
-автоматон «часы-слон», копию которого сегодня можно увидеть в торговом центре «Ибн Батута» в Дубае.

Виллар де Оннекур

1230

Архитектор из Пикардии Виллар де Оннекур в своей рукописи по архитектуре, написанной в тридцатых годах 13 века, описал зооморфные конструкции автоматонов, а также автоматона-ангела, который постоянно поворачивается лицом к солнцу.

Железная служанка Альберта Великого

1250

В средневековой Европе также существовали описания автоматонов. Например, в некоторых источниках упоминается железная служанка, созданная в середине ХIII средневековым немецким философом, учёным, монахом Альбертом фон Больштедтом из Кёльна, прозванный современниками Великим. Она умела ходить, двигать руками и говорить.
Ученик монаха - Фома Аквинский, посчитал созданного автоматона творением дьявола и разбил его молотом, поэтому автоматон до наших дней не дожил.

Родоначальник искусственного интеллекта

1260

Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения сложных задач моделирования мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен. Впервые ее выразил Раймонд Луллий , который еще в XII в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий. Об этом написано в трактате философа "Высшее общее искусство”.

Увеселительный механический сад

1299

В конце XIII века граф Артуа Роберт II в своем замке построил увеселительный механический сад. В саду были обезьяны-марионетки, механические птицы, механизированные фонтаны. Причём парк вплоть до XV века славился своими автоматонами. Однако они не дожили до настоящего времени, в XVI веке парк разрушили английские солдаты.

НОВОЕ ВРЕМЯ И ЗОЛОТОЙ ВЕК АВТОМАТОНОВ

Period: 1492 to 1919

Устройства, разработанные Леонардо Да Винчи

1495

Леонардо да Винчи принадлежат чертежи автоматона, датируемые 1495 г. Это человеческая фигура в средневековых доспехах, она могла двигать руками, поворачивать голову и садиться.

В 1500 г. Да Винчи разработал эскиз 13-разрядного суммирующего устройства. Это эскиз одного из немногих вычислительных устройств средневековья, сохранившихся до нашего времени.
В наше время итальянские исследователи по этим чертежам воссоздали эти замыслы да Винчи.

Гомункулы

1500

В средние века и даже позднее ходили слухи о том, что у кого-то из мудрецов есть гомункулы - существа, подобные человеку, которые можно получить искусственным путем. Выдающийся врач Теофраст Бомбаст фон Гогенгейм оставил руководство по изготовлению гомункула.

Лютнистка

1529

В 1529 году придворный механик императора Священной Римской империи Карла V Хуанело Турриано сделал механическую лютнистку.
Автомат под названием Леди Лютнист до сих пор стоит в венском Музее истории искусств. Сейчас он больше не работает, но раньше мог мелкими шажками ходить прямо или по кругу, перебирать правой рукой струны лютни и поворачивать голову.

Механический монах

1560

В 1560 году придворный механик императора Священной Римской империи Карла V Хуанело Турриано сделал механического монаха. Автоматон ходил, крестился, поднимал распятие в левой руке, подносил крест к губам и целовал его, двигал глазными яблоками и шептал беззвучные молитвы. Автоматон передвигался на колёсиках скрытых под монашеским одеянием. Сегодня он хранится в Смитсоновском институте в США.

Голем

1580

Говорят, что раввин Иуда Лоу бен Бецалель из Праги изобрел Голема, ожившего глиняного человека.

Считающие часы

1623

В 1623 году немецкий ученый Вильгельм Шиккард создал необычное устройство, названное «считающими часами» - 6-разрядную машину, производившую сложение и вычитание. После процесса вычисления она извещала считающего звоном колокольчика. На корпусе специальные счеты позволяли производить умножение. Практической пользы счетная машина не принесла из-за массивного размера.
В 60-х годах XX группа энтузиастов по чертежам Шиккарда воссоздала копию счетной машины.

Комбинаторная теория познания

1641

Томас Гоббс опубликовал "Левиафан" и представил механическую комбинаторную теорию познания.

Он написал "... ибо разум - это не что иное, как расчет".

Вычислительная машина "Паскалина"

1643

В 1643 году ученый математик Блез Паскаль сконструировал вычислительную машину под названием «Паскалина». Паскаль создал счетную машину, чтобы облегчить вычисления своему отцу, который был сборщиком налогов. Устройство было 5-разрядным, в нем использовались те же конструктивные принципы, что и в «считающих часах» Шиккарда. Однако машина Паскаля не могла производить вычитание и уступала счетной машине Шиккарда по надежности.

Предположения Декарта

1647

Рене Декарт предположил, что тела животных - это не что иное, как сложные машины (но что психические явления имеют другую "субстанцию").

Автоматон для будущего короля Людовика XIV

1649

В 1649 году, для будущего короля Людовика XIV находившегося тогда в «нежном возрасте», ремесленники построили автоматон, состоявший из нескольких миниатюрных придворных дамам, лакеев и лошадей, запряженных в экипажи.

Ступенчатый счетовод

1672

Немецкий математик Готфрид Вильгельм Лейбниц улучшил более ранние машины, заставив ступенчатый счетовод выполнять умножение и деление.
Ступенчатый счетчик или калькулятор Лейбница был механическим калькулятором, изобретенным около 1672 года и завершенным в 1694 году.
Название происходит от перевода немецкого термина, обозначающего его рабочий механизм, Staffelwalze, что означает "ступенчатый барабан".
Это был первый калькулятор, который мог выполнять все четыре основных арифметических операции.

Лейбниц вывел правило цепочки

1676

Универсальное логическое исчисление (алфавит человеческой мысли), с помощью которого аргументы можно было решать механически. Каждому объекту в мире присвоен определенный номер в качестве прелюдии к алгебраическому решению всех возможных задач.
Концепция обеспечивает универсальный способ представления и анализа идей и взаимосвязей путем разбиения их на составные части.
Правило используется ИИ для обучения нейронных сетей, например, в алгоритме обратного распространения.

Театры автоматонов

1710

В XVIII в. большую популярность приобрели театры автоматонов, разновидность шарманки с подвижными фигурками. В ящике, отделанном как зал дворца, размещались маленькие фарфоровые куклы-музыканты. После завода пружины они начинали двигаться: скрипач водил смычком по крошечной скрипке, клавесинист опускал руки на клавиши инструмента, арфистка перебирала струны арфы. Пружина приводила в действие и спрятанный внутри ящика музыкальный механизм, исполнявший несколько мелодий.

Джонатан Свифт опубликовал "Путешествия Гулливера"

1726

В книге содержится описание Двигателя, машины на острове Лапута:

"Проект по совершенствованию умозрительных знаний с помощью практических и механических операций". Используя это "Приспособление", "самый невежественный человек за разумную плату и с небольшим физическим трудом может писать книги по философии, поэзии, политике, праву, математике и теологии при наименьшей помощи гения или учебы"
Это пародия на Ars Magna (логический метод Р. Луллия), одного из вдохновителей механизма Лейбница.

Концепция полезности

1738

Даниэль Бернулли, швейцарский математик и физик, вводит концепцию "полезности", обобщение вероятности, основу экономики и теории принятия решений, а также математическую основу того, как ИИ представляет "цели" интеллектуальных агентов.

Утка Жака де Вокансона

1739

Механик и часовщик Жак де Вокансон в 1739 году создал известный автоматон «утка, принимавшая пищу». Этот механизм стал первым способным имитировать процесс потребления пищи. Конечно, пища падала в один резервуар внутри утки, а из другого через некоторое время вываливался заранее заложенный туда птичий помет.

Индукция

1739

Дэвид Юм описал индукцию, логический метод изучения обобщений на примерах. Термин "индуктивное рассуждение" используется для обозначения любого метода рассуждения, в котором широкие обобщения или принципы выводятся из совокупности наблюдений

Куклы-Каракури

1750

В XVIII-XIX вв. в Японии получают распространение автоматоны-каракури. «Butai Karakuri» (использовались в театре); «Zashiki Karakuri» (для развлечений) и «Dashi Karakuri» (для религиозных праздников).
Каракури нингё удивительны по своему устройству - в механизме только деревянные детали и пружины из эластичного китового уса. Уникальная особенность таких кукол - естественность и плавность движений ( спускались по ступенькам, показывали фокусы, стреляли из лука, писали иероглифы).

Появление машин, умеющих писать пером

1750

В XVIII веке благодаря развитию техники и, в особенности, часовых механизмов интерес к изобретениям человекоподобных мыслящих машин, способных, возможно, превзойти человека по интеллекту, вырос ещё сильнее. В середине 1750-х годов австрийский изобретатель Фридрих фон Кнаус, служивший при дворе Франциска I, сконструировал серию машин, умевших писать пером довольно длинные тексты.

Книга "Человек-машина"

1750

Жюльен Оффрей де Ла Меттри опубликовал книгу "Человек-машина", в которой утверждалось, что человеческое мышление строго механично.
В этой работе де Ла Метри расширяет аргумент Декарта о том, что животные для людей - просто автоматы, или машины. Он отрицает дуализм и существование души как субстанции, отдельной от материи.

Основы теоремы Байеса

1763

Работа Томаса Байеса "Эссе о решении проблемы в доктрине шансов", опубликованная через два года после его смерти, заложила основы теоремы Байеса и используется в современном ИИ в байесовских сетях.

Три куклы Пьера Жаке-Дро

1770

Вершиной искусства автоматонов считаются 3 куклы Пьера Жаке-Дро: «Музыкант», «Писарь» и «Рисовальщик». Созданные в 1770-х годах, они хранятся в музее в Невшателе, на родине изобретателя, и работают до сих пор!
«Писарь» — самый сложный из шедевров Жаке-Дро, состоит из более 4000 деталей и способен написать текст длиной не более 40 знаков, пишет он гусиным пером, которое обмакивает в чернильницу. Автомат регулирует наклон и нажим пера, следит глазами за своим письмом и стряхивает капли с пера.

Первые попытки научить машины говорить

1773

Первым имитировать человеческое общение с помощью техники попытался в 1773 году немецкий учёный Христиан Кратценштейн, работавший в России. Он изобрёл синтезатор речи на основе трубок органа, который издавал гласные звуки: а, э, и, о, у. Металлические детали резонировали в трубах подобно голосовым связкам.

Говорящая машина австрийца Вольфганга фон Кемпелена

1791

Ещё одно раннее изобретение — говорящая машина австрийца Вольфганга фон Кемпелена 1791 года. Меха подавали воздух на металлический язычок, а человек помогал аппарату генерировать нужные звуки, прикрывая клапан ладонью: устройство произносило простые слова, например «мама» и «папа».

Простейший вид искусственной нейронной сети

1795

Простейший вид искусственной нейронной сети - линейная сеть. Он известен уже более двух столетий как метод наименьших квадратов или линейная регрессия. Он использовался как средство нахождения хорошей линейной подгонки к набору точек Адрианом-Мари Лежандром (1805) и Карлом Фридрихом Гауссом (1795) для прогнозирования движения планет.

Программируемый ткацкий станок

1804

В 1808 году французским ткачом Жозефом Мари Жаккаром был изобретен ткацкий станок, программируемый с помощью перфокарт.

Роман 1818 года, написанный английской писательницей Мэри Шелли

1818

Мэри Шелли опубликовала историю Франкенштейна; или современный Прометей, вымышленное рассмотрение этики создания разумных существ. Роман рассказывает историю Виктора Франкенштейна, молодого ученого, который создает разумное существо в ходе неортодоксального научного эксперимента.

Статьи Роберта Уиллиса

1829

В 19 веке люди продолжили заниматься изучением механизмов, которые позволяли всё более точно воспроизводить звуки подобные человеческой речи. Роберт Уиллис — английский исследователь, который в первой трети XIX века написал две работы: «О гласных звуках» и «О механизме гортани». В этих трактатах ученый доказывал свою теорию о взаимосвязи геометрической формы речевого тракта и гласных звуков.

Аналитическая машина Чарльза Бэббиджа

1830

Достижения в механике XIX века способствовали новому толчку изобретений в направлении к современному пониманию искусственного интеллекта. В 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж придумал концепцию сложного цифрового калькулятора – аналитической машины, которая, как утверждал разработчик, могла бы рассчитывать ходы для игры в шахматы.

Интеллектуальные машины

1832

В 1832 году С. Н. Корсаков представил свой труд с описанием работы пяти механических устройств, которые он сам изобрел. У них было второе название: интеллектуальные машины. Они были наделены способностью механизировать некоторые направления умственного труда - поиск, сравнение и классификацию.
В конструкции этих машин впервые в истории информатики были применены перфорированные карты, игравшие своего рода роль баз знаний.

Первая попытка формализовать семантику

1837

Математик Бернард Бользано предпринял первую современную попытку формализовать семантику

Удивительная говорящая машина Фабера

1845

В 1845 г. австрийский эмигрант Йозеф Фабер выставил в США «Удивительную говорящую машину» - механическую голову, отвечавшую на вопросы загробным монотонным голосом, на разных языках (но с немецким акцентом). Управлял машинной речью сам изобретатель с помощью клавишного инструмента, заставлявшего вибрировать по-разному настроенные металлические пластины.
Его следующий автоматон «Эуфония» даже пел.
Внешне механизм напоминал пианино, над которым размещалась механическая "женская" голова.

Резонаторная теория Гельмгольца

1850

В 1850 г. немецкий физик и врач-физиолог Герман фон Гельмгольц представил резонаторную теорию: у гласных звуков разные резонансные частоты. Эти форманты образуются при прохождении звуковой волны от голосовых связок к губам. Некоторые волны отражаются от губ говорящего и идут к реципиенту, а часть возвращается к источнику. Голосовой тракт человека можно представить как последовательность резонаторов.
В начале XX в. начались попытки реализовать такую модель на основе электрических компонентов.

Булева алгебра была введена Джорджем Булем в его первой книге "Математический анализ логики" (1847) и более полно изложена в его "Исследовании законов мышления" (1854)

1854

Джордж Буль задался целью "исследовать фундаментальные законы тех операций разума, с помощью которых выполняются рассуждения, чтобы выразить их на символическом языке математического анализа", изобретя булеву алгебру.

В 1863 году, через четыре года после публикации Дарвином "О происхождении видов", было опубликовано письмо "Дарвин среди машин", написанное Сэмюэлом Батлером

1863

В нем сравнивается эволюция человека с эволюцией машин, пророчествуя, что машины в конечном итоге станут сознательными и заменят людей в господстве на земле: "С течением веков мы окажемся низшей расой".
В письме поднимаются многие темы, которые сейчас обсуждаются сторонниками технологической сингулярности, например, что компьютеры развиваются намного быстрее людей и что мы мчимся к непознаваемому будущему благодаря взрывным технологическим изменениям.

Паровой человек

1868

В 1868 году американский механик Цадок Дедерик изобрёл «парового человека», способного тянуть за собой повозку с силой трех ломовых лошадей.
23 января 1868 года в газете Peninsular Courier and Family Visitant, которая издавалась в штате Нью-Джерси, появилась статья «Паровой человек».
Статья была рекламой, в которой изобретатель пытался привлечь покупателей. Судя по всему, попытка оказалась безрезультатной, ибо никакого распространения в качестве транспортного средства паровые люди не получили.

Леопольд Ламберт

1887

Французский часовщик и ювелир Леопольд Ламберт в 1887 году основал в Париже компанию по выпуску музыкальных кукол-автоматов. Через год он уже получил золотую медаль на выставке в Барселоне, а в 1889 году — в Париже. Многие из его автоматонов сегодня украшают коллекцию французских кукол-автоматонов представленную в Национальном Музее Монако.

Первое в мире радиоуправляемое судно

1898

На электротехнической выставке в недавно законченном Мэдисон-сквер-Гардене Никола Тесла демонстрирует первое в мире радиоуправляемое судно. Лодка была оборудована, как описал Тесла, «заимствованным умом».

Рождение науки

1910

Б. Рассел и А. Н. Уайтхэд опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике и стала основой зарождения искусственного интеллекта как науки.
Книга показала, что вся элементарная математика может быть сведена к механическим рассуждениям в формальной логике.

«Живое дерево» Морозова

1912

Одним из последних известных автоматонов-игрушек стал самый сложный русский автоматон сибирского мастера Алексея Морозова - стол 1.5х1,5 м с 62-мя куклами, выполняющими разные хозяйственные работы. В движение куклы приводятся вращением ручки.
Морозов ездил по стране, демонстрируя поразительную игрушку за деньги. В 1923 его пригласили на Всероссийскую сельскохозяйственную и кустарно-промышленную выставку, вручили диплом и медаль. Теперь она представлена в музее Ульяновского Театра кукол.

Первый пионер искусственного интеллекта 20 века

1912

Леонардо Торрес Кеведо построил автомат для шахматных эндшпилей, El Ajedrecista - одна из первых автономных машин, способных играть в шахматы .
Его называли "первым пионером искусственного интеллекта 20 века".
В своих "Очерках по автоматике" (1914) Торрес опубликовал предположения о мышлении и автоматах и представил идею арифметики с плавающей запятой.

Демонстрация первой шахматной машины

1914

Испанский инженер Леонардо Торрес демонстрирует первую шахматную машину, способную выигрывать королем и ладьей против короля, без вмешательства человека.

Закат автоматонов

1918

С началом Первой мировой войны производство автоматонов практически сходит на нет. В ХХ веке на смену хитроумным атоматонам пришла эпоха массовой заводной игрушки. Что же касается старинных автоматонов, то они заняли свое место в музеях и частных коллекциях.

ПЕРИОД ИНТЕНСИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Period: 1919 to 1954

Вводится слово «робот»

1921

Чешский писатель Карел Чапек вводит слово «робот» в своей пьесе Р.У.Р. (Universal Robots от Rossum). Слово «робот» происходит от чешского слова «робота».

Первый синтезатор Джона Стюарта

1922

Первый синтезатор разработал физик Джон Стюарт. Его схема (опубликованная в журнале Nature), включала в себя электрический зуммер для моделирования связок и пару индуктивно-емкостных резонаторов. Они эмулировали физические процессы, происходящие со звуком в горле.
Схема издавала несколько гласных звуков, а также дифтонги с помощью резонаторов подобно радиоприёмнику. На этом возможности устройства Стюарта заканчивались.

Робот, тренирующий игроков в гольф

1925

Робот-тренажёр для отработки навыков игры в гольф. Механический помощник не подавал мячи, а учил правильному замаху, управлялся человеком и не был полностью автоматизирован.

Радиоуправляемый автомобиль

1925

Houdina Radio Control выпускает радиоуправляемый автомобиль без водителя, путешествующий по улицам Нью-Йорка.
С помощью огромной антенны передавались команды управления на электродвигатели, которые через специальные механизмы поворачивали рулевое колесо, нажимали на педали и переключали передачи. Само управление осуществлялось из соседнего автомобиля.
Несколько раз радиоуправляемый автомобиль чуть было не зацепил другие машины.. Тем не менее, демонстрация выглядела впечатляюще.

Модель Изинга

1925

Вильгельм Ленц и Эрнст Изинг создали и проанализировали модель Изинга (1925), которую можно рассматривать как первую искусственную рекуррентную нейронную сеть (RNN), состоящую из нейроноподобных пороговых элементов.
В 1972 году Сюнити Амари сделал эту архитектуру адаптивной.

Вышел научно-фантастический фильм «Метрополис»

1927

В нем есть робот-двойник крестьянки, Мария, которая устраивает хаос в Берлине 2026 года - это был первый робот, изображенный на пленке, чей образ был использован для C-3PO в «Звездных войнах».

Герберт Телевокс

1928

Первым роботом в современном понимании этого термина был «Герберт Телевокс». Человекоподобная машина, разработанная в 1928 году американским инженером Роем Уэнсли. Герберт Телевокс мог открывать окна и двери, отключать духовку и другие электроприборы, при этом он был первой в своем роде машиной способной выполнять звуковые команды.

Первый британский робот по имени Эрик

1928

1928 год ознаменовался созданием первого британского робота по имени Эрик. Человекоподобный робот был создан инженером Аланом Реффеллом и ветераном войны Уильямом Ричардсом. Робот, управляемый двумя людьми, мог двигать головой и руками и разговаривать по радио в режиме реального времени.
К началу 20 века это была разработка, поражавшая воображение.

Первый робот в Японии, который может изменять выражение лица и двигать головой и руками через механизм давления воздуха

1929

Макото Нисимура разрабатывает Гакутенсоку, первого робота, построенного в Японии. Он может изменять выражение лица и двигать головой и руками через механизм давления воздуха.

Первый электрический синтезатор, способный воспроизводить речь, разработанный Гомером Дадли из Bell Laboratories.

1930

В то время компания работала над вокодером, инструментом для сжатия речи и экономии частотных ресурсов радиолинии в телефонных сетях, чтобы вместо голоса абонента передавать его ключевые параметры. На принимающей стороне устанавливался специальный декодер, который реконструировал и воспроизводил звук. Дадли понял, что вокодер можно превратить в полноценный синтезатор. Так появилась система VODER — Voice Operating Demonstrator, которую представили на нью-йоркской всемирной выставке в 1939 г.

«Вариофон» - оптический синтезатор Е. А. Шолпо

1931

В Советском Союзе также были попытки синтезировать русскую речь с помощью музыкальных синтезаторов. «Вариофон» — оптический синтезатор сконструированный в 1931 году Е. А. Шолпо. На пленку записывались звуки путём оставления отметин на пластиковой ленте. Их оставляли диски с зубчиками различной формы, а трансмиссии синхронизировали полученный результат.

Основы теоретической информатики и теории искусственного интеллекта

1931

Курт Гедель закодировал математические утверждения и доказательства в виде целых чисел и показал, что существуют истинные теоремы, которые недоказуемы ни одной последовательной машиной для доказательства теорем.
Таким образом, он определил фундаментальные пределы алгоритмического доказательства теорем, вычислений и любого типа искусственного интеллекта, основанного на вычислениях, закладывая основы теоретической информатики и теории искусственного интеллекта.

Робот «Альфа»

1932

Робот «Альфа», спроектированный инженером Гарри Мэем. Мог распознавать простые голосовые команды (вроде «встань» или «подними правую руку»). Но главное: он мог одновременно «читать» газету и стрелять из револьвера — настоящий Цезарь в мире роботов.

Робот по имени «Джон»

1933

Создатель этого агрегата, Эрл Кент, утверждал что его детище способно ходить, курить и дышать огнем (то есть делать абсолютно все то, для чего и создаются роботы).

Мак, Механический Человек

1934

«Мак, Механический Человек» — робот Лейтона Хилберта.

Робот-предсказатель

1934

Робот-предсказатель из лондонского супермаркета вещает судьбу прохожим покупателям.

Лямбда-исчисление

1935

Алонзо Черч расширил доказательство Геделя и показал, что проблема принятия решений информатики не имеет общего решения. Он разработал лямбда-исчисление, которое в конечном итоге станет фундаментальным для теории компьютерных языков.

Машина Тьюринга

1937

В 1937 году Алан Тьюринг описал то, что мы знаем как машину Тьюринга – гипотетический механизм, способный генерировать любой алгоритм.

Робо-пес Спарко

1940

Инженер Дж. М. Барнетт скармливает хот-дог своему любимцу, робо-псу Спарко.

Ниматрон

1940

Эдвард Кондон продемонстрировал Ниматрон, цифровую машину, которая отлично играла Ним.
Устройство представляло собой непрограммируемый цифровой компьютер, состоящий из электромеханических реле, которые могли реагировать на выбор игроков в игре десятком различных схем.

Разработка теории информации Клода Шеннона. Шеннон показал, как реализовать логическую алгебру XIX века Джорджа Буля с помощью электронных схем реле и переключателей.

1940

Представление «истинного» и «ложного», нуля и единицы, в виде разомкнутых или замкнутых переключателей, а также использование электронных логических ворот для выполнения арифметических действий легли в основу устройства цифровых компьютеров.
По сути, Шеннон заложил основу проектирования цифровых схем, важнейшего элемента микроэлектроники, без которого невозможно представить информационные технологии XXI века.

Появление первого программно-управляемого компьютера

1941

Конрад Цузе построил первый работающий программно-управляемый компьютер, свободно программируемый в двоичном коде с плавающей точкой и обладающий всеми свойствами современного компьютера.

Статья" Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности"

1942

Мак-Каллок и Питтс публикуют «Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности» в Бюллетене математической биофизики о создании модели нервной системы человека для нейробиологии.
Эта влиятельная статья, в которой они обсуждали сети идеализированных и упрощенных искусственных «нейронов» и как они могли бы выполнять простые логические функции, станет вдохновением для компьютерных «нейронных сетей» (а позднее «глубокого обучения»), и их популярного описания как «имитировать мозг».

Рождение искусственного интеллекта как научного направления

1943

Развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным только после создания ЭВМ. Это произошло в 40-х гг. XX в. В это же время Норберт Винер (1894- 1964) создал свои основополагающие работы по новой науке - кибернетике.
Именно он стал отцом-основателем науки кибернетики, и поэтому сейчас все, что имеет в себе приставку «кибер», является его заслугой. Это он размышлял об искусственном интеллекте, благодаря чему человечество сегодня вплотную подошло к его появлению.

«Марк I», первый компьютер, произведённый фирмой IBM

1943

В 1943 году началась история компьютеров IBM: был создан «Марк I» массой около 4,5 тонны.
«Марк I» (Automatic Sequence Controlled Calculator, сокращённо ASCC — автоматический вычислитель, управляемый последовательностями) — одна из первых в США вычислительных машин с возможностью программирования.

Теория игр

1944

Теория игр (изучение математических моделей стратегических взаимодействий между рациональными агентами), которая оказалась бесценной для прогресса искусственного интеллекта, была представлена в статье 1944 года "Теория игр и экономическое поведение" математика Джона фон Неймана и экономиста Оскара Моргенштерна.

Разработка архитектуры фон Неймана

1944

Основы учения об архитектуре вычислительных машин заложил Джон фон Нейман в 1944 году, когда подключился к созданию первого в мире лампового компьютера ЭНИАК.
Архитектура фон Неймана — широко известный принцип совместного хранения команд и данных в памяти компьютера.

Ванневар Буш опубликовал "Как мы можем думать"

1945

Ванневар Буш опубликовал эссе "Как мы можем думать" (The Atlantic Monthly, июль 1945 г.) пророческое видение будущего, в котором компьютеры помогают людям во многих видах деятельности.
Это эссе предвосхитило многие аспекты информационного общества.

В 1946 году был изобретен акустический спектрограф. И возникла идея использовать спектрограммы для управления речевыми синтезаторами.

1946

Одним из первых такое устройство представил Л. Шотт, американский инженер из Bell Labs. Он использовал линейный источник света, просвечивающий спектрографические шаблоны с разной степенью прозрачности. Специальные фотоэлементы регистрировали изменения уровня освещенности и генерировали управляющие сигналы для полосовых фильтров. Такие же фильтры использовал Гомер Дадли для своего VODER.

Первый в мире программируемый электронный цифровой компьютер

1946

В 1946 году в Институте Мура в США был запущен ENIAC («Electronic Numerical Integrator And Computer»- «электронный числовой интегратор и компьютер»), который можно было перепрограммировать для решения широкого спектра задач.
Его разработка по заказу Лаборатории баллистических исследований Армии США для расчета таблиц стрельбы. За разработку взялись два исследователя университета - Джон Экерт и Джон Мокли.
Однако, инженерные решения, примененные в нем, не использовались в последующих ЭВМ.

Запуск Манчестерской малой экспериментальной машины

1948

Манчестерская малая экспериментальная машина (англ. Manchester Small-Scale Experimental Machine, сокр. SSEM), также известная как Baby («младенец») — первый электронный компьютер, построенный по принципу совместного хранения данных и программ в памяти.

Первый манифест ИИ

1948

Алан Тьюринг выпускает отчет "Интеллектуальные машины", который считается первым манифестом ИИ. В нем вводится множество концепций, включая логический подход к решению проблем, что интеллектуальная деятельность состоит в основном из различных видов поиска, и обсуждение машинного обучения, в котором он предвосхищает коннекционизм подхода искусственного интеллекта.

Дональд Хебб публикует «Организация поведения: нейропсихологическую теорию»

1949

Дональд Хебб публикует «Организация поведения: нейропсихологическую теорию», в которой он предлагает теорию об обучении на основе гипотез о нейронных сетях и способности синапсов укрепляться или ослабевать с течением времени.

Гигантские мозги: или машины, которые думают

1949

Эдмунд Беркли публикует свой труд "Гигантские мозги: или машины, которые думают", в котором он пишет: "Недавно появилось много новостей о странных гигантских машинах, которые могут обрабатывать информацию с огромной скоростью и умением ..."

EDSAC — первые ЭВМ

1949

EDSAC (англ. Electronic Delay Storage Automatic Calculator) — электронная вычислительная машина, созданная в 1949 году в Кембриджском университете (Великобритания) группой разработчиков во главе с Морисом Уилксом.
Официально, устройство называлось «калькулятором». Первый в мире действующий и практически используемый компьютер с хранимой в памяти программой. Архитектура компьютера наследовала архитектуру американского EDVAC.

Программирование компьютера для игры в шахматы

1950

Клод Шеннон «Программирование компьютера для игры в шахматы» - первая опубликованная статья о разработке компьютерной игры для шахмат.

Оптическая система "Pattern Playback"

1950

Группа американских ученых во главе с физиком Франклином Купером разработала оптическую систему, которая модулировала гармоники основного тона 120 Гц, считывая изображения на движущейся прозрачной ленте. Визуальная информация передавалась осциллятору, превращавшему её в звук.
Pattern Playback был изначально «заточен» под генерацию человеческой речи и умел воспроизводить целые предложения.
Устройства, подобные Pattern Playback и VODER стали прототипом современного компьютерного синтеза.

Алан Тьюринг публикует «Компьютерное оборудование и интеллект», в котором он предлагает «имитационную игру», которая позже станет известной как «Тест Тьюринга»

1950

Суть теста: экспериментатор ведет текстовый диалог с машиной и человеком. Если невозможно определить, с кем он общался, то считается, что робот прошел тест. Тест Тьюринга стал одним из методов оценки ИИ.
В 1950-х, когда исследования в области неврологии показали, что мозг представляет собой нейронную сеть, а Тьюринг предположил, что любой вид вычислений можно представить в цифровом виде, началась разработка первых разумных машин. С этого момента можно отсчитывать историю современного ИИ.

Три закона робототехники

1950

Айзек Азимов опубликовал свои Три закона робототехники - это набор правил, которым должны были следовать роботы в нескольких его рассказах. Правила были введены в его рассказе 1942 года "Бегство" (включен в сборник 1950 года "Я, робот"), хотя аналогичные ограничения подразумевались в более ранних рассказах.

Марвин Мински и Дин Эдмундс строят SNARC (Стохастический нейронный аналоговый калькулятор усиления), первую искусственную нейронную сеть, используя 3000 вакуумных трубок для имитации сети из 40 нейронов.

1951

Принцип работы машины SNARC заключался в отслеживании работы нейронов и оценке вероятности принятия решений. Машину тестировали в виртуальном лабиринте: когда первый сигнал поступал на один вход, другой сигнал должен пойти на выход. Ручка вероятности оценивала распространение сигнала и переходила от 0 до 1. После прохождения сигнала вероятности с положительным вознаграждением конденсатор запоминал функцию и поворачивал потенциометр.

Первые работающие программы ИИ

1951

Первые работающие программы искусственного интеллекта были написаны в 1951 году для запуска на машине Ferranti Mark 1 Манчестерского университета: программа для игры в шашки, написанная Кристофером Стрейчи, и программа для игры в шахматы, написанная Дитрихом Принцем.

Первая компьютерная программа

1952

Артур Самуэль разрабатывает первую компьютерную программу для игры в шашек для IBM 701 и первую компьютерную программу для самостоятельной учебы. В 1955 году Самуэль добавляет в программу способность к самообучению.

Audrey от Bell Labs — машина, которая понимает речь

1952

Поняв физику электронного синтеза речи, ученые начали описывать ее формантами — наборами резонансных частот звуков, которые создают связки, язык и губы. Эти описания стали основой технологии распознавания: Audrey понимала, когда человек называет цифры от 0 до 9.
Устройство работало точнее, когда слова произносил человек, чьи записи использовались как эталонные. Так возникла задача: научить машины распознавать форманты одних и тех же слов у разных людей.

Рождение компьютерной лингвистики

1954

Джорджтаунский эксперимент — демонстрация возможностей машинного перевода. Подготовлена Джорджтаунским университетом совместно с IBM. В ходе эксперимента был продемонстрирован полностью автоматический перевод более 60 предложений с русского языка на английский. И несмотря на то, что переводить удавалось лишь самые примитивные тексты, подавалось это как большой научный прорыв. Джорджтаунский эксперимент показал возможности машинного перевода текстов.

Зарождение искусственного интеллекта в России

1954

В 1954 г. в МГУ под руководством профессора А. А. Ляпунова (1911 - 1973) начал свою работу семинар "Автоматы и мышление" . В этом семинаре принимали участие крупнейшие физиологи, лингвисты, психологи, математики. Принято считать, что именно в это время родился искусственный интеллект в России. Как и за рубежом, выделились направления нейрокибернетики и кибернетики "черного ящика".

Программа АЛПЕВ ЛОМИ

1954

В 1954-1964 годах два академика А.И. Берг и Г.С.Поспелов создают программу, которая самостоятельно доказывала теоремы, ее назвали «АЛПЕВ ЛОМИ»

Дартмутская конференция ученых-когнитивистов 1956 года - важнейшее событие в истории ИИ

1956

Профессор Джон Маккарти, создатель языка программирования Lisp, пригласил своих коллег на семинар “Летний исследовательский проект по ИИ” в Дартмутский колледж в Нью-Гэмпшире, США. На конференции собрались исследователи из, казалось бы, разных областей знаний с целью изучения потенциала синтетического интеллекта, можно ли создать машину, которая будет думать как человек.
Принято считать, что история ИИ ведет начало с лета 1956 г.

Термин «искусственный интеллект» ввел Джон Маккарти на международной конференции в Дартмутском университете.

1956

Термин «ИИ» придумали в предложении «2 месяца, 10 исследований искусственного интеллекта», представленном Дж. Маккарти (Дартмутский колледж), Марвином Мински (Гарвардский университет), Натаниэлем Рочестером (IBM) и Клод Шеннон (Bell Telephone Laboratories). ИИ официально стал академической дисциплиной.
Разработками заинтересовалось министерство обороны США - проектировались компьютеры, имитирующие человеческие рассуждения.
Эти работы легли в основу современных решений.

Логическая теоретика

1956

Одни из ранних исследователей и создателей ИИ были американский математик Аллен Ньюэлл и английский логик Герберт Саймон. В 1956 г. они представили первую программу, способную имитировать человеческое мышление.
Идея заключалась в создании программного обеспечения, основанного на символической обработке информации, что стало первым шагом в создании ИИ. Им удалось показать, что программа может успешно доказывать теоремы так же, как талантливый математик.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Period: 1956 to 1972

Создание программы для игры в шахматы

1957

В 1954 году американский исследователь Ален Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы. Программа для игры в шахматы была завершена в 1957 году. В её основе лежали так называемые эвристики – правила, позволяющие сделать выбор при отсутствии точных теоретических оснований, и описания конечных целей.

General Problem Solver (GPS) была создана Ньюэллом, Шоу и Саймоном во время учебы в CMU

1957

General Problem Solver (GPS) - это компьютерная программа, созданная в 1957 году Гербертом А. Саймоном, Дж. К. Шоу и Алленом Ньюэллом (RAND Corporation), предназначенная для работы в качестве универсальной машины для решения проблем. В отличие от прежнего проекта Logic Theorist, GPS работает с анализом средств и целей.

В 1957 году выдающиеся советские математики А. Н. Колмогоров и В. И. Арнольд доказали теорему, согласно которой любая непрерывная функция нескольких переменных может быть представлена в виде комбинации конечного числа функций меньшего числа переменных.

1957

Спустя десятилетия именно это доказательство стало математическим обоснованием для построения нейронных сетей фиксированной размерности с прямыми связями с определенным количеством «нейронов» входного слоя с определенными нейронами выходного слоя, обладающими неизвестными функциями активации.

Впервые реализован язык программирования высокого уровня, носивший название Фортран

1957

Создан в период с 1954 по 1957 год группой программистов под руководством Джона Бэкуса в корпорации IBM.
Название Fortran является сокращением от FORmula TRANslator (формульный транслятор). Фортран широко используется в первую очередь для научных и инженерных вычислений.

Персептрон

1958

Фрэнк Розенблатт придумал Персептрон - первую искусственную нейронную сеть и создал первый нейрокомпьютер «Марк-1» . Издание New York Times назвало Персептрон: «эмбрионом электронного компьютера, который в будущем сможет ходить, говорить, видеть, писать, воспроизводить себя и осознавать свое существование».

Джон МакКарти разрабатывает язык программирования Lisp

1958

Джон МакКарти разрабатывает язык программирования Lisp, который становится самым популярным языком программирования, используемым в исследованиях искусственного интеллекта.

Первые нейросети

1958

Первые нейросети были созданы в конце 50-х гг. американским ученым Мак-Каллоком Это были попытки создать системы, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Устройство, созданное ими, получило название перцептрона. Оно умело различать буквы алфавита.

Теддингтонская конференция по механизации мыслительных процессов

1958

В Великобритании проходилаТеддингтонская конференция по механизации мыслительных процессов, и среди представленных докладов были "Программы со здравым смыслом" Джона Маккарти (в которых предлагалось приложение для получения рекомендаций в качестве основной цели исследования) "Пандемониум" Оливера Селфриджа и "Некоторые методы эвристического программирования и искусственного интеллекта" Марвина Мински.

Джон Маккарти разработал концепцию программы Advice Taker, которая стала ранней системой ИИ общего назначения

1959

Пока другое ПО решало проблемы только в формальных языках, система Маккарти могла улучшить свою производительность в человекочитаемой форме. Полностью функционирующую версию Advice Taker Джон так и не завершил, но ученый убедился, что машины могут демонстрировать разумное поведение, не просто выполняя запрограммированные инструкции, а обучаясь и адаптируясь к новой информации.
Ученый ввел несколько концепций, которые стали фундаментальными для области ИИ.

Маккарти предложил концепцию совместного использования времени, которая в корне изменила способ использования вычислительных ресурсов

1959

Концепция позволяла вычислительной мощности компьютера быстро переключаться между несколькими пользователями, эффективно использовать дорогостоящие вычислительные ресурсы и давала возможность доступа к системам большему числу людей.
Маккарти сыграл ключевую роль в разработке системы Compatible Time-Sharing System (CTSS) в Массачусетском технологическом институте, ставшей предшественницей современных многопользовательских ОС и сыграла решающую роль в развитии интерактивных и облачных вычислений.

Термин "машинное обучение"

1959

В 1959 году Артур Самуэль, исследователь в области искусственного интеллекта и изобретатель первой самообучающейся компьютерной программы игры в шашки, ввел термин «машинное обучение» и определил его как процесс, в результате которого компьютеры способны показать поведение, которое в них не было явно запрограммировано.

Алгоритм М.Бонгарда, моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов

1960

Среди наиболее значимых результатов, полученных отечественными учеными, следует отметить алгоритм "Кора" М.Бонгарда, моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов (60-е гг.).

"Симбиоз человека и компьютера" Дж. К. Р. Ликлайдера

1960

Работа описывает кое-что из видения Ликлайдера о взаимодополняющих ("симбиотических") отношениях между людьми и компьютерами в потенциальный момент в будущем.
Ликлайдер предвидел будущее, когда машинное познание ("церебрация") превзойдет человеческое руководство и станет независимым от него как базовая стадия развития в рамках эволюции человека

SAINT (Symbolic Automatic INTegrator)

1961

Джеймс Слэгл разработал программу SAINT (Symbolic Automatic INTegrator), основанную на решении эвристических поисковых задач. Данная система ориентирована на символьную интеграцию в математическом анализе для начинающих. SAINT была первой экспертной системой, которая включает в себя 3 фактора: базу знаний, механизм вывода и методы ввода. Экспертная система - это программа, которая может работать аналогично эксперту-человеку.

Первый промышленный робот

1961

Приступил к работе на конвейере первый промышленный робот. Его создала первая робототехническая компания Unimation для General Motors

В 1962 году произошло поистине легендарное событие — первый раз был использован компьютер IBM 704 для синтеза человеческой речи

1962

Это сделал калифорнийский математик Джон Л. Келли младший и его коллега Луи Герстман из лаборатории «Bell Labs». Для синтеза они взяли известный мотив английской песни «Дейзи Белл» написанной 1892 году Гарри Дейкром. Вокал программировали Джон Келли и Кэрол Локбаум, а аккомпанемент — Макс Мэтьюс.
Песня стала достаточно культовой и была использована в качестве саундтрека к фильму «2001: Космическая одиссея».

IBM Shoebox — появление голосового управления

1962

В 1962 году технологию распознавания голоса публично представила корпорация IBM. Экспериментальная машина Shoebox (дословно – коробка от обуви, по габаритам аппарата) понимала 16 слов: цифры и команды для операций с числами, такие как «плюс», «минус» и «равно». Shoebox принимала речь с помощью микрофона, передавала команды на счетное устройство, которое печатало ход и результаты арифметических операций на бумаге. Работу Shoebox демонстрировали по телевидению и на Всемирной выставке в Сиэтле

В 1962 году в Зеленограде появился Научно-исследовательский институт физических проблем (НИИФП)

1962

Там впервые в мировой практике были опробованы технологии конвергенции.
Физик с мировым именем В. И. Стафеев, возглавивший институт, убедил руководство страны в важности работы над проектами нейронных сетей для противоракетной обороны на основе конвергенции микро- и биотехнологий.
В НИИФП изучали высшую нервную систему и поведение животных, затем с помощью информационных технологий моделировали биологические механизмы и обрабатывали полученную информацию с помощью когнитивных технологий.

В 1962 году, в Зеленограде было разработано устройство, которое могло рассчитывать траектории летательных аппаратов и прогнозировать другие события.

1962

Над проектом архитектуры МВК 5Э53 работал «царь советской кибернетики» Виктор Михайлович Глушков. Он занимался вопросами обеспечения надёжности, помехоустойчивости, энергопотребления, помогал разрабатывать критерии эффективности ЭВМ. Многие его разработки по автоматизированным системам управления используются до сих пор.

Открытие лаборатории искусственного интеллекта

1963

В 1963 году Джон Маккарти — американский информатик, автор термина «искусственный интеллект»—открыл лабораторию искусственного интеллекта в Стэнфордском университете. Последний проект, выполненный в Стэнфордском университете, впервые продемонстрировал полную интеграцию логических рассуждений и физической активности.

Тезисы компьютерного зрения

1963

Ларри Робертс (Larry Roberts) сформулировал тезисы компьютерного зрения в своей диссертации в MIT.

Опубликована книга “Компьютеры и Мысль”, первый сборник статей об ИИ, отражающая колоссальный прогресс в области ИИ

1963

Прошло всего 10 с лишним лет с момента невинных шашек, а компьютеры уже стали доказывать логические и геометрические теоремы, решать непосильные для человека математические задачи, создавать алгоритмы для заводов и фабрик, распознавать визуальные материалы и даже пытаться общаться на обычных человеческих языках, а не на языке программирования. Книга включала в себя свыше 20 научных трудов по ИИ, в т.ч. и революционные работы по имитации логики человека, а также по управлению портфелями акций.

Программа распознавания образов

1963

Леонард Юр и Чарльз Восслер опубликовали "Программу распознавания образов, которая генерирует, оценивает и настраивает свои собственные операторы", в которой описана одна из первых программ машинного обучения, которая могла адаптивно приобретать и изменять функции и тем самым преодолевать ограничения простых персептронов Розенблатта.

Роботы MM7 и MM8

1964

Изобретатель Клауз Шольц позирует вместе со своими роботами MM7 и MM8. Несмотря на свой бомжеватый вид, те были невероятно прогрессивными прототипами. Управлялись дистанционно, были гибкими и точными — могли налить чашку чая не расплескав или пропылесосить пол. Считаются одними из прародителей современных индустриальных роботов.

Участник Дартмутской конференции Рэй Соломонофф, физик из Кэмбриджа заложил основу машинного обучения

1964

Соломонофф основал теорию универсального индуктивного вывода, которая основана на прочных философских основах и уходит корнями в колмогоровскую сложность и алгоритмическую теорию информации. Универсальный априор принимается для класса всех вычислимых мер; ни одна гипотеза не будет иметь нулевой вероятности. Это позволяет использовать правило Байеса (причинно-следственной связи) для прогнозирования наиболее вероятного следующего события в серии событий и его вероятности.

Естественный язык для решения проблем компьютерной системы

1964

Даниэль Бобув завершает свою диссертацию на тему «Естественный язык для решения проблем компьютерной системы», а также разрабатывает программу обучения STUDENT, основанную на понимании естественного языка.

Демонстрация метода автоматического поиска доказательства теорем в исчислении предикатов

1964

Ленинградским логиком С. Масловым в работе «Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов», был впервые предложен метод автоматического поиска доказательства теорем в исчислении предикатов.

IBM объявила о создании семейства компьютеров System 360

1964

7 апреля 1964 г. фирма IBM объявила о создании семейства компьютеров System 360 — первой серии масштабируемых компьютеров, впоследствии ставшая примером открытого стандарта, когда один производитель компьютерного оборудования мог произвести оборудование, совместимое с оборудованием другого производителя; широкое распространение System 360 де-факто установило стандарт байта, состоящего из 8 битов, и ввело в широкое употребление шестнадцатеричную систему счисления в программировании.

Разработан язык программирования BASIC

1964

В 1964 году Джон Кемени и Томас Курц в Дартмутском колледже, разработали язык программирования BASIC. Этот язык программирования с различными модификациями применялся почти во всех персональных и домашних компьютерах 1970-80-х годов.

Создание первой экспертной системы Dendral

1965

Первую экспертную систему, которую назвали Dendral, разработали в Стэнфорде. Эта экспертная система, определяющая строение органических молекул по химическим формулам и спектрографическим данным о химических связях в молекулах. Экспертная система может отбрасывать не подошедшие гипотезы, и применять новые. Ещё одна экспертная система MYCIN была создана и могла распознавать патогенные бактерии, подбирать антибиотики для их уничтожения с расчетом дозировок.

Идея интеллектуального взрыва

1965

В 1965 году была предложена идея интеллектуального взрыва. Суть этой мысли в том, что ИИ наделяется способностью к самосовершенствованию, а это приведет к неизбежному развитию его возможностей. Автором этой идеи был британский математик — Ирвинг Джон Гуд.
Согласно этой концепции, в определённый момент человечество создаст искусственный интеллект, который будет способен к улучшению самого себя, притом без участия человека.

В 1965 г. Джон Маккарти приступил к новому проекту — создание Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL)

1965

Под его руководством лаборатория стала центром инноваций и исследований в области ИИ, привлекала самые яркие умы в этой области, способствовала созданию атмосферы интеллектуального сотрудничества.
Исследования, которые проводили в SAIL, были масштабными и новаторскими, охватывали различные области ИИ, включая робототехнику, системы технического зрения, понимание естественного языка и машинное обучение.
Концепции и технологии лаборатории, стали основополагающими элементами в исследованиях ИИ.

Программа ELIZA

1966

Джозеф Вайзенбаум разрабатывает интерактивную программу ELIZA, которая ведет диалог на английском языке по любой теме, имитируя человеческий стиль общения и с помощью вопросов поощряет собеседника к диалогу.
Этот сервис был способен имитировать диалог с человеком, используя набор определенных скриптов. Несмотря на простоту своего алгоритма, ELIZA оказала большое влияние на развитие нейросетей и часто используется пример раннего искусственного интеллекта.

Семинар по машинному интеллекту в Эдинбурге

1966

Семинар по машинному интеллекту в Эдинбурге – первый из влиятельной ежегодной серии, организованной Дональдом Мичи и другими.

В МГУ разработан язык РЕФАЛ

1966

В МГУ был разработан язык РЕФАЛ — единственный язык, который на сегодняшний день может быть сочтен «русским языком программирования» высокого уровня, в том числе для систем ИИ.
РЕФАЛ был разработан в СССР в 1966 году доктором наук Валентином Турчиным. Язык соединил в себе математическую простоту с ориентацией на написание сложных программ.

Метрический алгоритм классификации

1967

Написан метрический алгоритм классификации (Метод k ближайших соседей). Алгоритм позволил компьютерам использовать простые шаблоны распознавания. Метод ближайших соседей — простейший метрический классификатор, основанный на оценивании сходства объектов. Классифицируемый объект относится к тому классу, которому принадлежат ближайшие к нему объекты обучающей выборки.

Создание MacHack - шахматной программы-чемпиона

1967

Ричард Гринблатт, американский программист, является автором MacHack - программы, играющей в шахматы.
MacHack является "откликом" на статью Х. Дрейфуса, сделавшего критический анализ усилий в области искусственного интеллекта и сообщившего, что компьютерная программа никогда не могла бы победить его в шахматной игре.

SHRDLU

1968

Терри Виноград разрабатывает SHRDLU, раннюю программу изучения естественного языка.

Артур Кларк публикует свой культовый роман “2001: Космическая одиссея”

1968

В этом памятнике sci-fi есть свыше десятка глобальных научных предсказаний по современному миру, которые на сегодняшний день сбылись.
Известный режиссёр Стэнли Кубрик снял по роману одноимённую киноленту.

Первая успешная программа, основанная на знаниях в математике.

1968

Джоэл Мозес (докторская работа в Массачусетском технологическом институте) продемонстрировал силу символического рассуждения для решения проблем интеграции в программе Macsyma.
Максима является одной из старейших систем компьютерной алгебры общего назначения, все еще широко используемой.

Робот Фредди

1969

Freddy и Freddy II — экспериментальный робот, построенный в Департаменте Машинного Интеллекта и Восприятия. Он был экспериментальным прототипом с 3 степенями свободы, созданными вращающейся платформой, приводимой в движение парой независимых колес. Другими основными компонентами были видеокамера и датчики ударов, подключенные к компьютеру. Компьютер переместил платформу так, чтобы камера могла видеть, а затем распознавать объекты.

Разработка теоретической основы ситуационного управления большими системами

1969

Советским учёным, Д. А. Поспеловым, был впервые в мире разработан подход к принятию решений, опирающийся на семиотические (логико-лингвистические) модели, и послуживший теоретической основой ситуационного управления большими системами.

Первая международная совместная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI), проведенная в Стэнфорде.

1969

Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) является ведущей конференцией в области искусственного интеллекта. Серия конференций организуется некоммерческой организацией IJCAI с 1969 года, что делает ее старейшей серией ведущих конференций по искусственному интеллекту в мире.

Фонемафон-1

1970

В СССР в 1970-х появился «Фонемафон-1» — машина основана на новых, более совершенных видах формантного синтеза, речевые сигналы стали воспроизводиться и звучать более правдоподобно.
В русском языке 42 фонемы, на их основе были созданы шаблоны. С помощью этих шаблонов впервые синтезировали произвольную русскую речь.

Создание толкового словаря по искусственному интеллекту

1970

В конце 1970-х создаётся толковый словарь по искусственному интеллекту, трёхтомный справочник по искусственному интеллекту и энциклопедический словарь по информатике, в котором разделы «Кибернетика» и «Искусственный интеллект» входят наряду с другими разделами в состав информатики.

Первый антропоморфный робот

1970

Первый антропоморфный робот, WABOT-1, построен в Университете Васеда в Японии. Он состоял из системы контроля конечности, системы видения и системы разговора.

Обратный режим автоматической дифференциации

1970

Сеппо Линнаинмаа публикует обратный режим автоматической дифференциации. Позже этот метод стал известен как обратное распространение и широко используется для обучения искусственных нейронных сетей.

SCHOLAR

1970

Хайме Карбонелл (старший) разработал SCHOLAR, интерактивную программу для компьютерного обучения, основанную на семантических сетях как представлении знаний.

Harpy - государственный проект и новый алгоритм

1971

Разработкой технологий распознавания голоса заинтересовалось Министерство обороны США. В рамках программы DARPA Speech Understanding Research (SUR) разработали систему Harpy. Она понимала 1011 слов. Подобие записанных слов сравнивали с эталонами при помощи теории графов. С алгоритмом «поиск луча» машина воспринимала речь по частям, исходя из синтаксиса и разных форм слов. Несмотря на новаторство, система всё ещё была исследовательской и была непригодна для коммерческого использования.

Shakey - робот

1972

Первый универсальный мобильный робот, способный рассуждать над своими действиями. В то время как другим роботам требовались инструкции для каждого конкретного шага, Шейки мог анализировать команды и разбивать их на простые части. Проект объединил исследования в области робототехники, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Поэтому это был первый робот, сочетавший логический анализ с физическими действиями.

MYCIN

1972

MYCIN, ранняя экспертная система для выявления бактерий, вызывающих тяжелые инфекции и рекомендующих антибиотики, разработана в Стэнфордском университете.

Программа иерархического планирования "ABSTRIPS"

1972

Эрл Сакердоти разработал одну из первых программ иерархического планирования ABSTRIPS.
Основная идея заключается в использовании иерархии абстрактных пространств поиска для того, чтобы на каждом уровне абстракции отделять действительно важную информацию от несущественных в данный момент деталей, и тем самым отсекать нерелевантные ветви поиска уже на верхних уровнях абстракции.

Выступление профессора Джеймса Лайтхилла

1973

Профессор математики Кембриджского университета выступил перед Британским научно-исследовательским советом с отчетом о состоянии исследований в области ИИ. Он заявил, что "ни в одной части области сделанные до сих пор открытия не оказали того значительного влияния, которое тогда было обещано." Инвесторов, которые принадлежали в основном военной и аэрокосмической отрасли, такие результаты не устраивали. Несмотря на некоторые успешные разработки большинство программ были свернуты.

Создание языка "Пролог"

1973

На основе метода резолюций, который позволяет автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом, француз Alain Colmerauer в 1973 г. создает язык логического программирования Пролог.

Первый в мире образец компьютера с оконным (графическим) интерфейсом

1973

В 1973 году исследовательский центр Xerox PARC представил Xerox Alto — первый в мире образец компьютера с оконным (графическим) интерфейсом.
Это первый в мире компьютер, использовавший метафору «рабочего стола» и графический пользовательский интерфейс.

ПЕРИОД ЗАТИШЬЯ

Period: 1973 to 1988

Обратное распространение ошибок

1974

Пол Вербос в своей диссертации в 1974 году впервые описал процесс обучения искусственных нейронных сетей посредством обратного распространения ошибок.

При Комитете по системному анализу при президиуме АН СССР был создан научный совет по проблеме «Искусственный интеллект» под руководством Д. А. Поспелова

1974

Отношение к новым наукам в советской России всегда было настороженным, ИИ - наука с таким «вызывающим» названием тоже не избежала этой участи и была встречена в Академии наук «в штыки».
Только в 1974 г. был создан научный совет по проблеме «ИИ».
По инициативе этого совета было организовано пять комплексных научных проектов: «Диалог» (понимание естественного языка), «Ситуация» (ситуационное управление), «Банк» (банки данных), «Конструктор» (поисковое конструирование) и «Интеллект робота».

Робот по имени «Тинкер»

1975

Робот по имени «Тинкер», созданный для мытья машины Деннисом Вествудом. Содержал 120 электрических моторов, так что был действительно гибким и многофункциональным.

Статья Мински о фреймах

1975

Марвин Мински опубликовал свою широко читаемую и влиятельную статью о фреймах как представлении знаний, в которой сведены воедино многие идеи о схемах и семантических связях.

Распознавание речи машиной

1976

Ученый-научный сотрудник Радж Редди издает «Распознавание речи машиной: обзор», в котором кратко излагаются ранние работы по обработке естественного языка (NLP).

Стэнфордская тележка

1979

В Стэнфордском университете Ханс Моравек (Hans Moravec) перестроил стэнфордскую тележку. Оснастил ее стереоскопическим зрением. Стэнфордская тележка — долгосрочный исследовательский проект, который проводился в университете в течении 20 лет с 1960 по 1980 гг.
Самодвижущаяся машина за 5 часов успешно пересекла комнату, лавируя между специально расставленными препятствиями – стульями.

Робот «М-р. Роботхэм Великий»

1980

Робот «М-р. Роботхэм Великий», которого, несмотря на королевское имя, заставляют выполнять работу по дому.

Wabot-2

1980

Wabot-2 построен в Университете Васеда в Японии, музыкант-гуманоид, способный общаться с человеком, читать музыкальную партитуру и играть мелодии средней сложности на электронном органе.
К восторгу зрителей, он умел общаться, играть по нотам и воспроизводить “на слух” несложные мелодии.

Разработаны лисп-машины

1980

Лисп-машины разработаны и выпущены на рынок. Первая экспертная система оболочек и коммерческих приложений.

Робо-пес

1981

Создан британцем Стивом Бруксом. На его создание ушло 9 месяцев и 2 000 фунтов стерлингов, что по тем временам — весьма приличная сумма.

Робот по имени «Артур»

1981

Робот по имени «Артур», созданный Джоффри Харпером для выгуливания пса. Выглядит настолько стильно, насколько это вообще было возможно в 1981-м.

Пятое поколение компьютеров

1981

Японское министерство международной торговли и промышленности выделило 850 млн. долларов США на проект «Пятое поколение компьютеров». Целью проекта было разработать компьютеры, которые могли бы вести разговоры, переводить языки, интерпретировать картины и рассуждать как люди. Япония прекращает проект FGCS в 1992 году, сославшись на неудачу в достижении амбициозных целей, поставленных десятилетием ранее.

Explanation Based Learning

1981

Джеральд Фрэнсис Деджонг, американский преподаватель компьютерных наук, представляет концепцию, основанную на обучении (Explanation Based Learning).

Производство первых роботов Puma в Европе

1981

Создание промышленных роботов с микропроцессорным управлением и развитой сенсорикой. Финская компания Nokia приступила к производству промышленных роботов по лицензии Unimation. В 1980-ых годах было выпущено около 1500 роботов с торговым названием Puma, среди них была популярная модель Puma-560.

Connection machine

1981

Дэнни Хиллис разрабатывает connection machine, которая использует параллельные вычисления для придания новых возможностей искусственному интеллекту и вычислениям в целом.

Нейронная сеть Хопфилда

1982

Возврат интереса к нейронным сетям и создание сети с двухсторонней передачей информации (сеть Хопфилда).

Начинается разработка первой системы распознавания речи

1982

Одну из главных ролей сыграл, так называемый, статистический метод. Сутью этого метода было распознание неизвестных параметров, на основании заданных. В этот период огромным провалом закончилась попытка использовать искусственные нейронные сети для распознавания речи.
Выходят коммерческие предложения на подобие Kurzweiltext-to-speech. Но все они были весьма неудобными в работе и поддерживали только надиктовку.

Стратегическая вычислительная инициатива США

1983

Вслед за Японией правительство США запускает стратегическую вычислительную инициативу для проведения исследований в области передовых вычислений и искусственного интеллекта, финансируемых DARPA - Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США.
DARPA завершает стратегическую вычислительную инициативу в 1993 году, потратив почти 1 миллиард долларов и не оправдав ожиданий.

Интервальное исчисление

1983

Джеймс Ф. Аллен изобретает Интервальное исчисление, первую широко используемую формализацию временных событий.

NetTalk

1985

Терри Сейновски создает NetTalk искусственную нейронную сеть.

Программа автономного рисования AARON

1985

Программа автономного рисования AARON, созданная Гарольдом Коэном, демонстрируется на Национальной конференции AAAI (основана на более чем десятилетней работе и с последующей работой, демонстрирующей основные изменения).

Первый беспилотный автомобиль

1986

Первый беспилотный автомобиль, фургон Mercedes-Benz, оборудованный камерами и датчиками, построенный в Университете Бундесвера в Мюнхене под руководством Эрнста Дикманна, двигается со скоростью до 88 км в час на пустых улицах.

IBM Tangora — пишущая машинка с большим словарным запасом

1986

В 1970-х к IBM присоединился Фред Йелинек из Корнелльского университета. Он начал искать способы распознавания, основанные на работе компьютера и создал пишущую машинку Tangora с голосовым управлением. Tangora понимала 20 тысяч слов и несколько предложений.
Рабочие станции Tangora на основе компьютеров IBM помогали создавать текстовые документы голосом.

Алгоритм обратного распространения ошибки

1986

Дэвидом Румельхартом (David Rumelhart) и Робби Вильямсом был заново открыт и популяризирован алгоритм обратного распространения ошибки. Этот алгоритм также был получен другими учеными независимо друг от друга.
Впервые он был предложен Полом Вербосом (Paul Werbos) в 1974 году.

Джули - умная кукла

1987

В 1987 году компания Worlds of Wonder выпустила в продажу умеющих общаться кукол Джули. Электроника внутри понимала 16 слов и отвечала с помощью синтезатора речи. Датчики помогали умной кукле «отличать» день от ночи, а также «чувствовать» холод и тепло — так разговоры получались содержательными. Как и машинку Tangora, Джули нужно было обучать под голос конкретного человека.

Книга Мински "Общество разума"

1987

Общество разума - это одновременно название книги 1986 года и название теории естественного интеллекта, написанной и развитой Марвином Мински. В своей одноименной книге Мински шаг за шагом конструирует модель человеческого интеллекта, построенную на взаимодействии простых частей, называемых агентами, которые сами по себе лишены разума.

Архитектура подчинения и робототехника

1987

Родни Брукс представил архитектуру подчинения и робототехнику, основанную на поведении, как более минималистичную модульную модель естественного интеллекта.

Система Alacrity - первая коммерческая система стратегического и управленческого консультирования

1987

Коммерческий запуск поколения 2.0 Alacrity компанией Alacritous Inc. / Allstar Advice Inc. Торонто. Система была основана на саморазвивающейся экспертной системе с прямой связью, содержащей 3000 правил эволюции рынков и конкурентных стратегий, в соавторстве с Алистером Дэвидсоном и Мэри Чанг, основателями фирмы, а базовый движок был разработан Полом Тарвидасом. Система Alacrity также включала небольшую финансовую экспертную систему, которая интерпретировала финансовые отчеты и модели.

Rollo Carpenter разрабатывает чат-бот Jabberwacky

1988

Jabberwacky — это чат-бот, созданный разработчиком Ролло Карпентером в 1988 году. Его целью было имитировать естественный человеческий разговор в развлекательной форме.

Создается Ассоциация искусственного интеллекта (АИИ).

1988

Ее членами являлись более 300 исследователей. Президентом ассоциации был единогласно избран Д. А. Поспелов.
В рамках ассоциации проводилось большое количество исследований, организовывались школы для молодых специалистов, семинары, симпозиумы. Раз в два года собирались объединенные конференции, издавался научный журнал.
Можно сказать, что уровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в СССР был ничуть не ниже мирового.

Разработка MOS

1989

Разработка металл–оксид–полупроводник (MOS) очень крупномасштабной интеграции (VLSI) в форме дополнительной технологии MOS (CMOS) позволила разработать практическую технологию искусственных нейронных сетей (ANN) в 1980-х годах. Знаковой публикацией в этой области стала книга 1989 года Analog VLSI Implementation of Neural Systems Карвера А. Мида и Мохаммеда Исмаила.

Dragon NaturallySpeaking — непрерывный распознаватель речи

1990

С распространением интернета и ПК технологии распознавания голоса начали развивать как программное обеспечение. В 1990 г. появилась Dragon Dictate. Супруги Бейкеры разрабатывали подобные программы с 1977 г., но для полноценной работы компьютерам не хватало мощности процессоров и оперативной памяти.
В 1997 г. появилась Dragon NaturallySpeaking (DNS). Первые версии уже распознавали непрерывную речь — до 100 слов в минуту.
DNS стала коммерчески успешной — и совершенствуется до сих пор.

В 1990 году появилась концепция «интеллектуальный агент» — программное обеспечение, которое автономно выполняет определенные задачи для пользователя.

1990

Что оно умеет: выполнять различные функции, включая поиск информации в Сети; автоматизировать рутинные задачи; помогать принимать решения и др. Их ключевой особенностью является способность к самостоятельному обучению и совершенствованию своих навыков и знаний с течением времени.
В начале 1990-х годов появился ряд эффективных алгоритмов машинного обучения, таких как алгоритм опорных векторов (SVM) и нейронные сети с глубоким обучением (DNN).

ПЕРИОД ВОЗРОЖДЕНИЯ

Period: 1990 to 2004

DART

1991

Вооруженные силы США развертывают DART, автоматизированный инструмент планирования и логистики во время войны в Персидском заливе.

Подводный робот телеприсутствия ROV

1992

Кэрол Стокер и команда робототехники NASA Ames исследуют морскую флору и фауну Антарктиды с помощью подводного робота телеприсутствия ROV, управляемого со льда близ залива Мак-Мердо, Антарктида, и удаленно по спутниковой связи из Моффетт Филд, Калифорния.

Робот-экскурсовод

1993

В Массачусетском технологическом институте успешно работает робот - экскурсовод.

Робот Полли

1993

Ян Хорсвилл расширил робототехнику, основанную на поведении, создав Полли, первого робота, который ориентируется с помощью зрения и работает со скоростью животного (1 метр в секунду).

Проект Группы гуманоидной робототехники Массачусетского технологического института

1993

Родни Брукс, Линн Андреа Штайн и Синтия Бризил начали широко разрекламированный проект MIT Cog с многочисленными сотрудниками в попытке создать ребенка-гуманоидного робота всего за пять лет.
В 2003 году все разработки проекта были прекращены.

В 90-е появился Unit-Selection, что серьёзно изменило представление о синтезе речи, он перестал быть формантным.

1995

Алгоритм Unit-Selection, основанный на базе речевых отрезков (Unit — отрезок), которые проанализированы по просодическим, лингвистическим и акустическим параметрам, продемонстрировали в институте Современных Телекоммуникационных Исследований в 1995 г. Алгоритм самостоятельно подбирает какой отрезок в данном случае больше всего подходит для синтеза речи.
Было невозможно вносить изменения в синтезируемую речь. Процесс был неповоротливым и ресурсозатратным.

Чатбот A.L.I.C.E (искусственный лингвистический интернет-компьютерный объект)

1995

Ричард Уоллес разрабатывает чатбот A.L.I.C.E (искусственный лингвистический интернет-компьютерный объект), вдохновленный программой ELIZA Иосифа Вейзенбаума, но с добавлением сборника выборочных данных на естественном языке в беспрецедентном масштабе, доступном с появлением Интернета.
A.L.I.C.E. — виртуальный собеседник, программа, способная вести диалог с человеком на естественном языке.

Deep Blue стал первым компьютером, который победил чемпиона мира по шахматам

1997

В 1997 году компьютер IBM под названием Deep Blue стал первым компьютером, который победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Это знаменитое событие привлекло внимание общественности к искусственному интеллекту.

Дэйв Хэмптон и Калеб Чунг создают Furby, первого домашнего робота.

1998

Говорящий игрушечный робот. Мягкий и глазастый питомец отдаленно напоминал могвая Гизмо из хоррора «Гремлины» 1984 года. Ферби хлопал глазами и двигался при помощи встроенного моторчика, из-за чего казался живым.

СПСР - Статистический параметрический синтез речи

1999

В конце первого тысячелетия и в начале нового подход к генерации речи изменился. Изобрели СПСР, он генерирует среднее из множества похожих отрезков. Данный вид синтеза речи оказался намного более мобильным. Он частично решил проблемы, которые были выявлены в ходе использования Unit-Selection. Этот способ позволил в режиме «прямого эфира» изменять запись, требует меньшего объема оперативной и памяти для хранения данных. имеет более гибко изменяемые параметры эмоциональности речи.

Собачка AIBO становится первым домашним роботом

1999

Sony решает превратить робота из индустриального производителя в домашнего компаньона. Собачка AIBO была предназначена для развлечения и увеселения своих хозяев, но обладала неслабым ИИ. Университеты массово закупали их для научных изысканий в сфере робототехники. Но зачастую изучение поведения роботов заканчивалось развлечениями.
Например, AIBO научили полноценной командной игре в футбол.
Через 7 лет проект, так и не ставший сенсационным, был закрыт, но в 2017 г. разработчики к нему вернулись.

Kismet

2000

Синтия Бэзил из MIT в 2000-м представила Kismet – робота, который умел выражать эмоции

Honda ASIMO - искусственно интеллектуальный робот-гуманоид

2000

Honda ASIMO - искусственно интеллектуальный робот-гуманоид, способен ходить так же быстро, как человек, доставляя подносы клиентам в ресторане. При росте в 130 см и весе в 50 кг робот весьма прилично ходит и может даже “бегать” со скоростью 9 км/ч. ASIMO до сих пор считается одним из самых продвинутых человекоподобных роботов.

Марсоход "Номад" ("Кочевник") ищет метеориты в Антарктиде

2000

Робот-кочевник исследует отдаленные районы Антарктиды в поисках образцов метеоритов.
Марсоход "Номад" - это неуправляемое транспортное средство, разработанное как тест для передвижения такого транспортного средства по другим планетам.

Первый "Робот-пылесос"

2002

В 2002 году искусственный интеллект появился в домах в виде Roomba — первого робота-пылесоса.

13 марта 2004 года состоялось первое ралли автомобилей-роботов DARPA Grand Challenge

2004

Первый DARPA Grand Challenge, конкурс призов для автономных автомобилей, проводится в пустыне Мохаве. Ни один из автономных автомобилей еще не смог закончить 150-мильный маршрут.

ИИ исследовал поверхность Марса без помощи человека

2004

В 2004 году два робота-геолога NASA — Opportunity и Spirit — исследовали поверхность Марса без помощи человека.

Рабочей группой Консорциума Всемирной паутины рекомендован язык OWL

2004

Это язык описания онтологий для семантической паутины. Язык OWL позволяет описывать классы и отношения между ними, присущие веб-документам и приложениям. OWL основан на более ранних языках OIL и DAML+OIL и в настоящее время является рекомендованным консорциумом Всемирной паутины.
Рекомендации W3C эквивалентны публикации стандарта во многих других отраслях промышленности.

США инвестируют в автономных роботов

2005

Военные США начинают инвестировать в автономных роботов, таких как Big Dog от Boston Dynamics и PackBot от iRobot.

Беспилотный автомобиль Volkswagen Stanley

2005

В 2005-м беспилотный автомобиль Volkswagen Stanley, оборудованный в Стэнфорде, выиграл гонку DARPA Grand Challenge в Калифорнии.

Технология рекомендаций в маркетинге

2005

Технология рекомендаций, основанная на отслеживании веб-активности или использования СМИ, привносит искусственный интеллект в маркетинг.

Рождается Blue Brain, проект по моделированию мозга на молекулярном уровне.

2005

Blue Brain - это швейцарская инициатива по исследованию мозга, целью которой является создание цифровой реконструкции мозга мыши. Проект был основан в мае 2005 года Институтом мозга и разума при Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL). Его миссия - использовать биологически детализированные цифровые реконструкции и моделирование мозга млекопитающих для выявления фундаментальных принципов структуры и функционирования мозга.

Введен термин "глубокое обучение"

2006

Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), ученый в области искусственных нейросетей, ввел в обиход термин «Глубокое обучение»

Дартмутская конференция по искусственному интеллекту: следующие 50 лет

2006

AI @50, официально известная как "Дартмутская конференция по искусственному интеллекту: следующие пятьдесят лет" (13-15 июля 2006 г.), была конференцией, организованной Джеймсом Муром в ознаменование 50-летия Дартмутского семинара, который фактически положил начало истории искусственного интеллекта. Присутствовали пятеро из первоначальных десяти участников: Марвин Мински, Рэй Соломонофф, Оливер Селфридж, Тренчард Мор и Джон Маккарти.

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Period: 2006 to 2024

Робот DEPTHX погрузился на дно самого глубокого колодца

2007

Глубоководный робот DEPTHX, созданный американской компанией Stone Aerospace в сотрудничестве с рядом университетов США, спустился на дно озера Закатон (El Zacaton) в центральной Мексике — самого глубокого на Земле естественного колодца. В ходе одного из погружений, выполненных на прошлой неделе, автономный робот опустился на 270 метров, в автоматическом режиме составив полную трёхмерную карту отвесных стен этого провала.

Специальный выпуск Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology, посвященный использованию ИИ

2007

Philosophical Transactions of the Royal Society, B – Biology, один из старейших научных журналов мира, выпускает специальный выпуск, посвященный использованию ИИ для понимания биологического интеллекта, под названием Модели естественного выбора действий

DARPA запускает Urban Challenge для автономных автомобилей, которые должны соблюдать правила дорожного движения и работать в городской среде.

2007

Третье соревнование DARPA Grand Challenge, известное как "Городской вызов", состоялось 3 ноября 2007 года.
Курс включал в себя пробег по городской местности протяженностью 96 км (60 миль), который нужно было пройти менее чем за 6 часов. Правила включали соблюдение всех правил дорожного движения при преодолении других транспортных средств и препятствий и слиянии с дорожным движением.

Прорыв Google в распознавании речи

2008

Google объединил новейшие технологии с мощью облачных вычислений для обмена данными и повышения точности алгоритмов машинного обучения.
Это привело к запуску приложения Google Voice Search для iPhone.
Благодаря большому объему данных для обучения, приложение продемонстрировало замечательные улучшения точности в сравнении с предыдущими технологиями распознавания речи.

Поисковая система WorframAlpha

2009

Создание поисковой системы WorframAlpha, которая может распознавать естественные речевые запросы.

Google приступает к разработке беспилотного автомобиля

2009

Google приступает к разработке собственного беспилотного автомобиля. В 2014 году он впервые прошел государственный тест для самоуправляемых автомобилей в США.

Крупномасштабное глубокое неконтролируемое обучение с использованием графических процессоров

2009

Раджат Райна, Ананд Мадхаван и Эндрю Нг публикуют «Крупномасштабное глубокое неконтролируемое обучение с использованием графических процессоров», утверждая, что "современные графические процессоры намного превосходят вычислительные возможности многоядерных процессоров и могут революционизировать применимость глубоких неконтролируемых методов обучения".

Компьютерные ученые разрабатывают Stats Monkey, программу, которая пишет спортивные новости без участия человека

2009

В 2009 году Северо-Западный университет разработал "Stats Monkey" - программу, которая автоматически собирает данные с веб-страниц о бейсбольных матчах колледжей и создает новостной репортаж за 12 секунд.

LSTM выигрывает конкурс по связному распознаванию рукописного ввода

2009

LSTM (Длительная кратковременная память), обученный по коннекционистской временной классификации (Алекс Грейвс, Сантьяго Фернандес, Фаустино Гомес и Юрген Шмидхубер, 2006) был первой рекуррентной нейронной сетью, выигравшей конкурсы по распознаванию образов, выиграв три конкурса по связному распознаванию рукописного ввода.

Робот Panasonic «Parallel link» способен обучаться

2010

Представленный компанией Panasonic робот «Parallel link», оснащенный манипуляторами, как и многие другие подобные агрегаты, может применяться на выполнении различных операций, с высокой скоростью и точностью, без всяких перерывов, в течение 24 часов в сутки.

Использование ИИ в приложениях и устройствах

2010

Использование ИИ в приложениях и устройствах для потребителя. Огромные базы данных стали прорывом в обучении ИИ, к тому же были созданы новые производительные алгоритмы обучения нейтронных сетей.

Первое игровое устройство, отслеживающее движения человеческого тела, используя 3D-камеру и инфракрасное излучение

2010

Microsoft запустила Kinect для Xbox 360, первое игровое устройство, отслеживающее движения человеческого тела, используя только 3D-камеру и инфракрасное излучение, что позволяет пользователям играть на Xbox 360 по беспроводной сети. Отмеченная наградами технология машинного обучения для захвата движений человека для этого устройства была разработана группой компьютерного зрения в Microsoft Research, Кембридж.[

Apple выпускает Siri

2011

Apple выпускает Siri, виртуального помощника на базе искусственного интеллекта через свою операционную систему iOS

Эндрю Ын загружает нейронную сеть 10 миллионами видеороликов YouTube

2011

Эндрю Ын, основатель проекта Google Brain Deep Learning (исследовательский проект Google по изучению искусственного интеллекта на основе глубокого обучения) загружает нейронную сеть с помощью алгоритмов глубокого обучения 10 миллионами видеороликов YouTube в качестве обучающего набора.

IBM Watson побеждает конкурентов на Jeopardy

2011

Jeopardy - американская телевизионная игра-викторина. IBM Watson - суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание - часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона - понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы с помощью ИИ. Назван в честь первого президента IBM Томаса Уотсона.

Первый семинар AAAI

2011

Мэри Лу Махер и Дуг Фишер организуют Первый семинар Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) по искусственному интеллекту и устойчивому развитию.
AAAI - международное научное общество, занимающееся продвижением исследований в области искусственного интеллекта и его ответственного использования.

Облачный сервис Google Prediction API для машинного обучения

2012

Google запускает облачный сервис Google Prediction API для машинного обучения, помогающий анализировать неструктурированные данные.

В Google X Lab разработали алгоритм, позволяющий идентифицировать видеоролики, в которых показываются коты

2012

Исследователи создали экспериментальную компьютерную нейросеть, имитирующую работу мозга, связали воедино 1 000 компьютеров, имеющих 16 000 вычислительных ядер. Полученная модель нейронной сети насчитывала 1 млрд связей. В течение нескольких дней «электронный мозг» получал на анализ изображения из YouTube-роликов. Всего
приблизительно 10 млн. самых разнообразных кадров, не имеющих никаких меток или описаний. Нейросеть самостоятельно научилась распознавать на изображениях котов и кошек.

Создание Cubic Robotics

2012

Российский инженер Ю. Буров, совместно с инженерами А. Грязновым и К. Крестниковым разработали Cubic Robotics — домашнего робота-ассистента с голосовым управлением. Гаджет умеет шутить, заводить будильник, напоминать о делах, включать и переключать музыку, рассказывать о пробках и погоде, читать новости и отвечать на вопросы.домашнего робота-ассистента с голосовым управлением.

AlexNet побеждает в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

2012

AlexNet, модель глубокого обучения, сверточная нейронная сеть, разработанная Алексом Крижевским, побеждает в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.
Это поворотный момент в истории искусственного интеллекта; в течение следующих нескольких лет от десятков других подходов к распознаванию изображений отказались в пользу глубокого обучения.
Крижевский одним из первых использовал чипы GPU для обучения сети глубокого обучения.

Самый быстрый компьютер в мире будет работать как мозг человека

2013

В октябре 2013 года состоялась конференция в Швейцарии, посвященная грандиозному проекту Human Brain Project, объединившему научные кадры из 135 научных и государственных учреждений, чтобы создать компьютерный мозг. Стоимость проекта оценивается в 1,6 миллиарда долларов.
Главная цель проекта — создать открытую платформу, симулирующую функции человеческого мозга, глобальную сеть типа фреймворк. В нем можно будет обкатывать компьютерные модели эмуляции и тестировать новые методы лечения болезней.

Проект гуманоидной робототехники

2013

Робот HRP-2, построенный компанией SCHAFT Inc из Японии, дочерней компании Google, побеждает 15 команд, чтобы выиграть испытания DARPA Robotics Challenge. HRP-2 набрал 27 баллов из 32 по восьми заданиям, необходимым для реагирования на стихийные бедствия. Задачи: управлять транспортным средством, перешагивать через завалы, подниматься по лестнице, убирать завалы, проходить через двери, прорезать стену, закрывать клапаны и подсоединять шланг.

Система бесконечного изучения языка (NELL) выпускается в Университете Карнеги-Меллона для постоянного сравнения и анализа взаимосвязей между различными изображениями

2013

Цель NELL и других систем семантического обучения, таких как система IBM Watson, - иметь возможность разрабатывать средства для ответов на вопросы, задаваемые пользователями, на естественном языке без вмешательства человека в процесс.
Мощный инструмент для изучения потенциальных возможностей алгоритмов машинного обучения для обработки естественного языка.

Генеративная состязательная сеть (GAN)

2014

Генеративная состязательная сеть (GAN) - это класс фреймворков машинного обучения и выдающийся фреймворк для приближения к генеративному ИИ. Концепция была первоначально разработана Иэном Гудфеллоу и его коллегами в июне 2014 года.

В Facebook изобрели программный алгоритм DeepFace для распознавания лиц

2014

Точность алгоритма составила 97%. Она позволяет создавать виртуальные атрибуты лица, такие как волосы, глаза, нос и рот. Это позволяет приложениям и сайтам использовать фотографии людей для различных целей, таких как реклама, анализ или даже авторизация.

Создан Amazon Alexa виртуальный ассистент, разработанный компанией Amazon

2014

Впервые появившийся в умных колонках Amazon Echo и Amazon Echo Dot, ассистент поддерживает голосовое общение, воспроизведение музыки, подкастов и аудиокниг, составление списков дел, настройку будильников, предоставление актуальной информации о погоде, трафике, спорте, новостях и т. п., управление устройствами в умном доме. Пользователи могут расширять возможности Alexa, устанавливая «навыки», разработанные сторонними поставщиками.

Amazon Machine Learning

2015

Amazon запустила собственную платформу машинного обучения — Amazon Machine Learning

Distributed Learning Machine Toolkit

2015

Microsoft создает платформу Distributed Learning Machine Toolkit, который предназначена для децентрализованного машинного обучения.

Японская гостиница с роботизированными работниками

2015

Сначала в банках, а теперь и в отелях Страны восходящего солнца планируется частично заменить персонал роботизированными механизмами, которые смогут обслуживать клиентов не хуже своих биологических аналогов. Новый техно-отель Henn-na откроют в японской префектуре Нагасаки. В штат работников небольшой гостиницы попадут 10 роботов, три из которых будут иметь предельно похожую на человеческую внешность.

Highway network

2015

Рупеш Кумар Шривастава, Клаус Грефф и Юрген Шмидхубер использовали принципы LSTM для создания Highway network, нейронной сети с прямой связью с сотнями уровней, намного более глубоких, чем предыдущие сети.
7 месяцев спустя Каймин Хэ, Сянъю Чжан; Шаоцин Жэнь и Цзянь Сун выиграли конкурс ImageNet 2015 с вариантом сети магистралей с открытым доступом под названием Остаточная нейронная сеть. Она стала самой цитируемой искусственной нейронной сетью 21 века.

Открытое письмо об искусственном интеллекте

2015

В январе 2015 года Стивен Хокинг, Илон Маск и десятки экспертов по искусственному интеллекту подписали открытое письмо об искусственном интеллекте с призывом провести исследования воздействия ИИ на общество.
В письме подтверждалось, что общество может извлечь большие потенциальные выгоды из искусственного интеллекта, но призывалось к конкретным исследованиям того, как предотвратить определенные потенциальные "подводные камни".

Запуск платформы Zen ("Дзен")

2016

Компанией «Яндекс» был запущен «Дзен»- сервис персональных рекомендаций Яндекса, встроенный в «Яндекс.Браузер», мобильное приложение и главную страницу «Яндекса». Использует технологии машинного обучения.

Первый «гражданин-робот» София

2016

Первый «гражданин-робот», робот-гуманоид по имени София, создан Hanson Robotics и способен распознавать лица, вербальное общение и выражение лица.

ROSS от IBM стал первым в мире действующим AI-адвокатом

2016

Благодаря своим безупречным знаниям и эффективным советам, ROSS получил постоянное место в одной из топовых юридических контор Нью-Йорка.

AlphaGo - победитель игры в го

2016

Программа AlphaGo, разработанная гугловской компанией DeepMind, выиграла в четырех играх из пяти у чемпиона мира по игре в го корейца Ли Седоля (Lee Se-dol). Сложность древней китайской игры рассматривалась как серьезное препятствие, которое необходимо преодолеть в ИИ.

Инженеры создали рой мини-роботов

2016

В 2016 году впервые создан рой мини-роботов Zooids. Новые так называемые миниботы очень умные и способны построиться в любом порядке по команде, а также общаться с пользователем, выстраиваясь в буквы. Каждый из них оснащен колесами, гироскопом и датчиками, позволяющими работать в команде и не сталкиваться друг с другом.

Разработка Zenbo-робота

2017

Разработчиками компании ASUS был выпущен домашний робот-помощник в быту. Функции и возможности робота: - выполняет роль органайзера-ежедневника; - составляет расписания дня, напоминает пользователю о запланированных событиях; - распознает человеческую речь и отвечает на вопросы; - делает снимки, записывает видео; - воспроизводит музыку; - выступает в качестве пункта управления умным домом.

34 сотрудника = 1 компьютер

2017

34 сотрудника компании FukokuMutualInsurance, занимающейся страхованием, были заменены одним компьютером.

Конференция Asilomar по полезному ИИ

2017

Была проведена конференция Asilomar по полезному ИИ, посвященная обсуждению этики ИИ и тому, как создать полезный ИИ, избегая при этом экзистенциального риска, связанного с искусственным общим интеллектом.

Обученный бот, созданный на основе OpenAI, победил профессионального игрока в Dota 2

2017

Обученный бот, созданный на основе OpenAI, играл на турнире International 2017 Dota 2 (многопользовательские соревнования по видеоиграм) в августе 2017 года. Он победил во время демонстрационной игры 1 на 1 против профессионального игрока в Dota 2.

Инструмент для анализа и сравнения изображений Google Lens

2017

Инструмент для анализа и сравнения изображений Google Lens, выпущенный в октябре 2017 года, сопоставляет миллионы пейзажей, произведений искусства, продуктов и видов с их текстовым описанием.
Google Lens - это технология распознавания изображений, разработанная Google, предназначенная для получения релевантной информации, относящейся к объектам, которые она идентифицирует, с помощью визуального анализа на основе нейронной сети.

Изобретена архитектура Transformer

2017

Была изобретена архитектура Transformer, что привело к появлению новых видов больших языковых моделей, таких как BERT от Google, за которыми последовали модели типа generative pre-trained transformer, представленные OpenAI.
Архитектура глубокого обучения, основанная на механизме многоголовочного внимания, примечательна тем, что не содержит никаких рекуррентных единиц и требует меньше времени на обучение, чем предыдущие рекуррентные нейронные архитектуры, такие LSTM.

Механизм обработки естественного языка BERT

2018

Google выпускает механизм обработки естественного языка BERT, снижающий барьеры для перевода и понимания приложений машинного обучения.
BERT представляет собой нейросеть, которая используется для специфических проблем обработки естественного языка после предварительного обучения на огромном объеме данных с несложными задачами

В Великобритании начнут применять ИИ-алгоритмы для диагностики заболеваний

2018

Первые алгоритмы искусственного интеллекта, призванные помочь врачам с диагностикой заболеваний сердца и лёгких, начнут работать в государственных клиниках Великобритании уже летом 2018 года. Алгоритмы будут работать со снимками быстро и без выходных, тогда как медицинский персонал устаёт, а вместе с тем снижается и его производительность.

Сервис Waymo One

2018

Компания Waymo -(производитель технологии для беспилотных автомобилей, дочерняя компания Alphabet, основана 13 декабря 2016 года) запускает сервис Waymo One, позволяющий пользователям в столичном районе Феникс запросить трансфер на одном из беспилотных автомобилей компании.

Запущен самый крупный суперкомпьютер, имитирующий человеческий мозг

2018

Суперкомпьютер Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker) способен выполнять более 200 миллионов миллионов действий в секунду. Каждый его мультипроцессорный чип оснащен 100 миллионами транзисторов.
Создателям этой машины понадобилось 20 лет на разработку концепции, 10 лет — на сборку, а еще 15 миллионов фунтов стерлингов. Проект изначально финансировала Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), а теперь его также поддерживает европейский проект Human Brain Project (HBP).

Искусственный интеллект Alibaba превосходит людей в тестировании на чтение

2018

Искусственный интеллект, обрабатывающий языки Alibaba, превзошел лучших людей в тесте по чтению и пониманию в Стэнфордском университете, набрав 82,44 балла против 82,304 по набору из 100 000 вопросов.
Это первый случай, когда машина превзошла реального человека в подобном конкурсе.
Microsoft добилась аналогичного результата, набрав 82,650 балла в том же тесте, но эти результаты были подведены на следующий день после Alibaba

Создана Европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем

2018

Европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем (ELLIS), предложенная в качестве общеевропейского конкурента американским усилиям в области ИИ с целью предотвращения утечки мозгов и обеспечения суверенитета Европы в этой конкурентной области.
Эта общеевропейская сеть передового опыта в области ИИ фокусируется на фундаментальной науке, технических инновациях и воздействии на общество. Опирается на машинное обучение как движущую силу современного ИИ.

Анонс программы Duplex для Google Assistant

2018

В мае 2018 г. Google представила Duplex, расширение Google Assistant, которое позволяет помощнику вести естественные разговоры, имитируя человеческий голос.
Ассистент может автономно выполнять такие задачи, как звонок в парикмахерскую для записи на прием, планирование бронирования столика в ресторане или звонки в компании, чтобы уточнить часы работы магазина в праздничные дни.
Los Angeles Times оценил голос ИИ как "почти безупречную" имитацию человеческой речи.

Первый ИИ, достигнувший уровня лучших игроков в киберспортивной дисциплине

2019

AlphaStar от DeepMind достигает уровня гроссмейстера в StarCraft II, превосходя 99,8 процента игроков-людей.
Проект был анонсирован в 2016 году. В конце 2018 года был проведён ряд тестовых матчей против профессиональных игроков, закончившийся чистой победой ИИ, а в 2019 году AlphaStar принял участие в рейтинговом режиме StarCraft II, в результате чего достиг высшего внутриигрового ранга лиги — грандмастера.

Принята Стратегия развития ИИ в России

2019

На государственном уровне утверждена стратегия развития искусственного интеллекта. Плановый период реализации — до 2030 года. В рамках этой стратегии планируется активное развитие нейросетей в различных отраслях экономики, увеличение числа специалистов в этой области и создание условий для научных исследований.

Baidu выпускает свой алгоритм LinearFold AI для научных и медицинских групп

2020

Baidu выпускает свой алгоритм LinearFold AI для научных и медицинских групп, работающих над разработкой вакцины на ранних стадиях пандемии SARS-CoV-2. Алгоритм способен предсказать последовательность РНК вируса всего за 27 секунд, что в 120 раз быстрее, чем другие методы.

Крупнейшая конференция ИИ в РФ

2020

В 2020 году в РФ состоялась крупнейшая конференция по ИИ, которая по своему масштабу вошла в топ-3 аналогичных мероприятий мирового уровня. Всего в конференции приняло участие 29 тысяч человек из 101 страны мира.

Turing Natural Language Generation

2020

В феврале 2020 года Microsoft представляет свою Turing Natural Language Generation (T-NLG), которая является крупнейшей языковой моделью, когда-либо опубликованной с 17 миллиардами параметров.

AlphaFold 2

2020

В ноябре 2020 года AlphaFold 2 от DeepMind, модель, которая выполняет предсказания структуры белка, выигрывает конкурс CASP.
AlphaFold - это программа для искусственного интеллекта, разработана как система глубокого обучения.
В настоящее время разрабатывается более продвинутая версия AlphaFold. Он позволяет моделировать белковые комплексы с нуклеиновыми кислотами, небольшими лигандами, ионами и модифицированными остатками.

OpenAI представляет GPT-3

2020

OpenAI представляет GPT-3, современную языковую модель с авторегрессией, которая использует глубокое обучение для создания множества компьютерных кодов, стихов и других языковых задач, исключительно похожих и почти неотличимых от тех, что написаны людьми. Его возможности были в десять раз больше, чем у T-NLG.

В ноябре 2021 года ЮНЕСКО приняла первую глобальную конвенцию — «Рекомендации по этике искусственного интеллекта ЮНЕСКО»

2021

Россия в этом вопросе среди передовых держав. В ноябре 2021 года ЮНЕСКО приняла первую глобальную конвенцию — «Рекомендации по этике искусственного интеллекта ЮНЕСКО», которую поддержала Россия и ещё 190 стран мира (США, напомним, из ЮНЕСКО вышли еще в 2018 году). При этом только два государства на Генеральной конференции ЮНЕСКО в Париже заявили, что у них также есть свои рамки, в которых они будут развивать технологии искусственного интеллекта — Китай и Россия.

Этика искусственного интеллекта: начало доверия

2021

26 октября 2021 года в Москве в пресс-центре ТАСС прошёл первый международный форум «Этика искусственного интеллекта: начало доверия». В ходе форума был принят российский «Кодекс этики в сфере ИИ».

ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный OpenAI, дебютирует в ноябре 2022 года.

2022

Изначально он построен поверх GPT-3.5 большой языковой модели. Хотя ИИ получает значительные похвалы за широту своей базы знаний, дедуктивные способности и человекоподобную плавность своих реакций на естественном языке, он также подвергается критике за свою склонность к "галлюцинациям" - феномен, при котором ИИ отвечает фактически неверными ответами с высокой степенью уверенности. Релиз вызывает широкую общественную дискуссию об ИИ и его потенциальном влиянии на общество

Подан коллективный иск против Microsoft, GitHub и OpenAI

2022

В коллективном иске от ноября 2022 года против Microsoft, GitHub и OpenAI утверждается, что GitHub Copilot, облачный инструмент редактирования кода на базе ИИ, обученный в общедоступных репозиториях GitHub, нарушает авторские права авторов репозиториев, отмечая, что инструмент способен генерировать исходный код, который дословно соответствует его обучающим данным, без указания авторства.

Прогресс в сфере генеративных сетей

2023

2023 — год прогресса для генеративных сетей (GAN), которые создают реалистичные изображения и видео, и больших языковых моделей (LLM), например ChatGPT

Альянс в сфере ИИ

2023

В 2019 году ряд крупнейших российских компаний («Яндекс», МТС, Сбербанк и многие другие) создали Альянс в сфере ИИ. Они используют виртуальный разум в различных областях — от интернет-поиска до оказания банковских услуг.

Завершён проект воссоздания человеческого мозга в компьютере стоимостью €600 млн.

2023

За это десятилетие ученые опубликовали тысячи работ и добились значительных успехов в нейронауке, таких как создание подробных 3D-карт не менее 200 областей мозга, разработка мозговых имплантатов для лечения слепоты, открыли новые методы лечения различных заболеваний мозга.
Проект не достиг своей цели — смоделировать весь человеческий мозг. Многие ученые изначально считали эту цель нереалистичной.

Новое открытое письмо, посвящённое рискам развития ИИ

2023

Текст опубликован на сайте Центра безопасности ИИ (Center for AI Safety или CAIS) и состоит из одного предложения:

«Снижение риска вымирания из-за ИИ должно стать глобальным приоритетом наряду с другими социальными рисками, такими как пандемии и ядерная война».
Его цель — убедить политиков разработать планы на случай, если ИИ выйдет из-под контроля.
Более 350 экспертов, в т.ч. «крестный отец ИИ» Джеффри Хинтон и глава OpenAI Сэм Альтман, подписали открытое письмо.

Открытое письмо Илона Маска и экспертов-создателей ИИ призывает приостановить дальнейшую разработку ChatGPT из-за непредсказуемой опасности

2023

"...Мы призываем все лаборатории ИИ немедленно приостановить как минимум на 6 месяцев обучение систем ИИ, более мощных, чем GPT-4.
Часть опасений заключается в том, что OpenAI, Microsoft и Google начали гонку за прибылью, чтобы как можно быстрее разрабатывать и выпускать новые модели ИИ.
При таких темпах, утверждается в письме, события происходят быстрее, чем могут принять общество и регуляторы.
Стив Возняк, Илон Маск и Юваль Ной Харари — одни из самых известных фигур, подписавших письмо.

ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей в январе 2023 года, что больше, чем у TikTok, Instagram

2023

К январю 2023 года у ChatGPT более 100 миллионов пользователей, что делает его самым быстрорастущим потребительским приложением на сегодняшний день.[

Иск о нарушении авторских прав против Stability AI, Midjourney и DeviantArt

2023

16 января 2023 года три художника: Сара Андерсен, Келли Маккернан и Карла Ортис подали коллективный иск о нарушении авторских прав против Stability AI, Midjourney и DeviantArt, утверждая, что эти компании нарушили права миллионов художников, обучив инструменты искусственного интеллекта на пяти миллиардах изображений, взятых из Интернета без согласия оригинальных художников.

Getty Images подал в суд на разработчика Stability AI за использование фотобанка для «обучения» нейросети

2023

17 января на Stability AI, которая разрабатывает нейросеть для генерации изображений Stable Diffusion, подал иск Getty Images за использование его изображений в своих обучающих данных без покупки лицензии.
6 февраля Getty Images подает еще один иск против Stability AI о нарушении авторских прав за использование своих изображений при обучении ИИ, и создание изображений с водяным знаком Getty Images.

Выпущена модель GPT-4 от OpenAI

2023

Модель GPT-4 от OpenAI выпущена в марте 2023 года и рассматривается как впечатляющее улучшение по сравнению с GPT-3.5 с оговоркой, что GPT-4 сохраняет многие из тех же проблем, что и более ранняя итерация. В отличие от предыдущих итераций, GPT-4 мультимодален, позволяя вводить изображения так же, как текст. GPT-4 интегрирован в ChatGPT в качестве абонентской услуги.

Google выпускает своего чат-бота Google Bard

2023

В ответ на ChatGPT, Google выпускает в ограниченном объеме своего чат-бота Google Bard, основанного на больших языковых моделях LaMDA и PaLM, в марте 2023 года.
В мае 2023 года Google делает объявление о переходе Bard с LaMDA на PaLM2, значительно более продвинутой языковой модели.

Коллективный иск против Meta и OpenAI за нарушение авторских прав

2023

9 июля 2023 года Сара Сильверман подает коллективный иск против Meta и OpenAI за нарушение авторских прав за обучение их больших языковых моделей на работах миллионов авторов, защищенных авторским правом, без разрешения.

Новостные компании блокируют доступ веб-сканера OpenAI GPTBot к своему контенту

2023

В августе 2023 года New York Times, CNN, Reuters, Chicago Tribune, Австралийская радиовещательная корпорация (ABC) и другие новостные компании блокируют доступ веб-сканера OpenAI GPTBot к своему контенту, в то время как New York Times также обновляет свои условия предоставления услуг, запрещая использование его контента в больших языковых моделях.

Форум AI Insight

2023

13 сентября 2023 года, в качестве серьезного ответа на растущую тревогу по поводу опасностей искусственного интеллекта, Сенат США проводит первый двухпартийный "Форум AI Insight", объединяющий сенаторов, генеральных директоров, лидеров за гражданские права и других представителей отрасли, для дальнейшего ознакомления сенаторов с природой искусственного интеллекта и его рисками, а также для обсуждения необходимых мер предосторожности и законодательства.

Президент США подписал Исполнительный указ о безопасной разработке и использовании искусственного интеллекта

2023

30 октября 2023 года президент США Байден подписал Исполнительный указ о безопасной разработке и использовании искусственного интеллекта.
Согласно новым стандартам безопасности, разработчики самых мощных систем ИИ должны делиться результатами тестирования на безопасность и другой важной информацией с правительством США. Также указ предусматривает разработку стандартов, инструментов и тестов, которые призваны помочь убедиться в безопасности систем ИИ.

В ноябре 2023 года в Великобритании был проведен первый глобальный саммит по безопасности искусственного интеллекта,

2023

Обсуждались краткосрочные и отдаленные риски, связанные с искусственным интеллектом, и возможность создания обязательной и добровольной нормативно-правовой базы.
28 стран, включая Соединенные Штаты, Китай и Европейский союз, в начале саммита выступили с декларацией, призывающей к международному сотрудничеству для управления вызовами и рисками, связанными с искусственным интеллектом.