Historia del Big Data

  • El Surgimiento de la Estadística

    En Londres, John Graunt realiza el primer experimento registrado en análisis de datos estadísticos. Al registrar información sobre la mortalidad, teorizó que puede diseñar un sistema de alerta temprana para la peste bubónica que asola Europa.
  • Business Intelligence

    El término "Bussiness Intelligence" es utilizado por Richard Millar Devens en su Encciclopedia de anécdotas de negocio y comercio, en la que describe cómo el banquero Henry Furnese logró una ventaja sobre los competidores al recopilar y analizar información relevante para sus actividades comerciales de una manera estructurada. Se cree que este es el primer estudio de un negocio que utiliza el análisis de datos para fines comerciales.
  • Los primeros días del almacenamiento de datos moderno

    Los primeros días del almacenamiento de datos moderno
    En 1881, un joven ingeniero empleado por la oficina, Herman Hollerith, produce lo que se conocerá como la máquina tabuladora Hollerith. Usando tarjetas perforadas, reduce el trabajo de 10 años a tres meses y logra su lugar en la historia como el padre de la computación automatizada moderna. La compañía que funda se convertirá en conocida como IBM.
  • Inicios del Disco Magnético

    Inicios del Disco Magnético
    Fritz Pfleumer, un ingeniero alemán-austríaco, inventa un método para almacenar información magnéticamente en cinta. Los principios que desarrolla todavía están en uso hoy en día, y la gran mayoría de los datos digitales se almacenan magnéticamente en los discos duros de la computadora.
  • Los comienzos de la "Busines Intelligence"

    Los comienzos de la "Busines Intelligence"
    Fremont Rider, bibliotecario de la Universidad Wesleyan, Connecticut, EE. UU., Publicó un trabajo titulado The Scholar and the Future of the Research Library.
  • Business Intelligence

    Business Intelligence
    El investigador de IBM, Hans Peter Luhn, define Business Intelligence como "La capacidad de aprender las interrelaciones de los hechos presentados de tal manera que guíen la acción hacia un objetivo deseado".
  • Primer centro de Datos

    Primer centro de Datos
    El gobierno de los Estados Unidos planea el primer centro de datos del mundo para almacenar 742 millones de declaraciones de impuestos y 175 millones de juegos de huellas dactilares en cinta magnética.
  • Base de Datos

    Base de Datos
    El matemático de IBM Edgar F Codd presenta su marco para una "base de datos relacional". El modelo proporciona el marco que muchos servicios de datos modernos usan en la actualidad, para almacenar información en un formato jerárquico, al que puede acceder cualquier persona que sepa lo que está buscando. Antes de esto, acceder a los datos desde la memoria de una computadora generalmente requería de un experto.
  • Primer uso del término "Big Data"

    Primer uso del término "Big Data"
    El autor de Best-Sellers Internacional Erik Larson escribe un artículo para Harpers Magazine especulando sobre el origen del correo no deseado que recibe. Él escribe: "Los guardianes del big data dicen que lo están haciendo en beneficio del consumidor. Pero los datos tienen una forma de ser utilizados para otros fines originalmente previstos ".
  • La internet está en marcha

    La internet está en marcha
    El informático Tim Berners-Lee anunció el nacimiento de lo que se convertiría en la World Wide Web tal como la conocemos hoy. En una publicación del grupo Usenet alt.hypertext, establece las especificaciones para una red de datos interconectada a nivel mundial, accesible para cualquier persona desde cualquier lugar.
  • Inicios de Google

    Inicios de Google
    La Búsqueda de Google también se estrena este año, y durante los próximos 20 años (al menos) su nombre se convertirá en una abreviatura para buscar datos en Internet.
    Ideas tempranas de Big Data
  • Cantidad inmensa de datos

    Cantidad inmensa de datos
    "La producción total anual del mundo de contenido de impresión, película, óptico y magnético requeriría aproximadamente 1.500 millones de gigabytes de almacenamiento. Esto es el equivalente a 250 megabytes por persona por cada hombre, mujer y niño en la Tierra ".
  • Carácterísticas del Big Data

    Carácterísticas del Big Data
    Doug Laney, analista de Gartner, define tres de las características comúnmente aceptadas de Big Data. Este año también vemos el primer uso del término "software como servicio", un concepto fundamental para muchas de las aplicaciones basadas en la nube que hoy en día son estándares de la industria
  • Web 2.0

    Web 2.0
    Los comentaristas anuncian que estamos presenciando el nacimiento de la "Web 2.0", la web generada por los usuarios, en la que la mayoría del contenido será proporcionado por los usuarios de los servicios, en lugar de los propios proveedores de servicios. Este año también se ve la creación de Hadoop, el marco de código abierto creado específicamente para el almacenamiento y análisis de conjuntos Big Data.
  • Big Data

    Wired trae el concepto de Big Data a las masas con su artículo The End of Theory: The Data Deluge hace que el modelo científico sea obsoleto.
  • Gran Cantidad de Información

    Los servidores del mundo procesan 9.57 zettabytes (9.57 billones de gigabytes) de información, lo que equivale a 12 gigabytes de información por persona, por día, de acuerdo con la sección ¿Cuánta información? Informe de 2010 En International Production and Dissemination of Information, se estima que este año se producen 14,7 exabytes de nueva información.
  • Sigue el crecimiento

    Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, dice en una conferencia que ahora se crean tantos datos cada dos días, como se creó desde el comienzo de la civilización humana hasta el año 2003.
  • Un mal pronóstico

    Un mal pronóstico
    El informe de McKinsey establece que en 2018 los Estados Unidos enfrentarán un déficit de entre 140,000 y 190,000 científicos de datos profesionales, y declarará que los problemas que incluyen privacidad, seguridad y propiedad intelectual tendrán que resolverse antes de que se realice el valor total de Big Data
  • Dispositivos Móviles

    Dispositivos Móviles
    El auge de las máquinas móviles: por primera vez, más personas utilizan dispositivos móviles para acceder a datos digitales que las computadoras de la oficina o el hogar. El 88% de los ejecutivos de negocios encuestados por GE que trabajan con Accenture informan que el análisis de big data es una prioridad para sus negocios.
  • ¿Qué nos espera para el futuro?

    ¿Qué nos espera para el futuro?
    En 2020 se espera que la generación anual de datos haya aumentado hasta un 4.300%. El crecimiento estará motivado por el cambio de las tecnologías analógicas a digitales y por la cantidad de información generada tanto por los usuarios y empresas Según Gartner, en 2020 habrá más de 25.000 millones de dispositivos conectados a Internet. A finales de 2013, la cantidad de datos generados por los dispositivos era de 4.4 billones de GB. Cifra que se espera se multiplique por 10 en 2020