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Warren McCulloch y Walter Pitts presentan su modelo de neuronas artificiales.
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Donald Hebb demuestra una regla de actualización simple que modifican la fuerza de conexión entre neuronas.
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Marvin Minsky y Dean Edmonds (Harvard) construyen el primer ordenador de red neuronal y simularon una red de 40 neuronas.
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Alan Turing publica su artículo “Maquinaria e inteligencia informática”, presenta la prueba de Turing, algoritmos genéticos y aprendizaje por refuerzo y automático.
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Arthur Lee Samuel escribe una serie de programas para el juego de damas inglesas.
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El Taller de Dartmouth presenta las principales figuras del campo.
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John McCarthy define el lenguaje de alto nivel LISP.
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McCarthy publica un artículo sobre un programa hipotético; el primer sistema de IA.
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McCarthy crea una versión más reciente con sistemas de planificación y respuestas a preguntas.
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James Slagle resuelve problemas de integración de cálculo con el programa SAINT.
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Entra en funcionamiento Shakey, la primera persona electrónica, un robot móvil que razona acerca de sus propias acciones.
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Desarrollado en el MIT, fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural y conversar a través de una serie de frases programadas.
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El programa de Tom Evans resuelve problemas de analogía geométrica.
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Cordell Green incorpora un programa de respuestas y preguntas; demuestra la total integración del razonamiento lógico.
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Hubert Dreyfus publica esta obra que actúa como revulsivo del entusiasmo inicial en torno a la inteligencia artificial. No es la única crítica en estos años. Comienza el invierno.
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A principios de los años 70, la inteligencia artificial estaba en problemas: millones habían sido invertidos en ambiciosos proyectos y había poco para mostrar.
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Alain Colmenauer y su equipo en la Universidad de Aix-Marseille crean, un lenguaje de la misma usanza en IA.
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Hans Berliner (Universidad Carnegie Mellon) crea el programa informático BKG 9.8, que vence al entonces campeón mundial, Luigi Villa.
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Japón invierte en una nueva generación de ordenadores con inteligencia artificial. Buscan crear máquinas que aprendan y traduzcan automáticamente de un idioma a otro.
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El primer sistema experto comercial de éxito, R1, inicia su actividad.
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Los psicólogos David Rumerhart y Geoff Hinton crean distintos modelos llamados "conexionistas": buscaban realizar avances en la IA, tomando como base las redes neuronales.
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Martin Fischles y Oscar Firschein describen los atributos de un agente inteligente.
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La industria de la IA creció rápidamente, afectando a muchas empresas que no fueron capaces de mantenerse a la par con la tecnología.
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Aparece "Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems" de Judea Pearl, provocando que se acepten la probabilidad y teoría de decisión como parte de la IA.
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Allen Newell, John Laird y Paul trabajan en el problema del agente total. Los sistemas de IA se vuelven una parte común e indispensable de los sistemas para la web.
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El proyecto termina, sin lograr resultados. Se generan dudas alrededor de la IA.
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Russel y Norvig adoptan la perspectiva de agentes para la IA, trayendo nuevas propuestas y conclusiones para el trabajo con los mismos.
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Deep Blue, supercomputadora de IBM, logra vencer al campeón mundial de ajedrez, después de haber fracasado el año anterior.
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El programa A.L.I.C.E. gana por primera vez el premio Loebner al chatbot más humano, evento que se repitió en 2001 y 2004.
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Un vehículo autónomo desarrollado por la Universidad de Stanford logra vencer en una competencia, sin apoyo humano.
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Apple presenta a Siri, asistente virtual integrado en el iPhone 4S.
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Google desarrolla una supercomputadora que identifica caras y cuerpos humanos, utilizando YouTube para aprender.
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Google y Microsoft responden a Siri, lanzando a Google Now y Cortana, respectivamente.
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Una IA supera el test de Turing por primera vez.
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Google DeepMind consigue vencer a un campeón profesional de Go, siendo esta la primera vez que sucede.
