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3000 BCE
Orígenes de la Estadística
(3000 a.C.)
Babilonia: Se registran datos comerciales y agrícolas en tablillas de arcilla. -
2000 BCE
Orígenes de la Estadística
(2000 a.C.)
China: Se realizan censos poblacionales y productivos bajo orden imperial. -
500 BCE
Orígenes de la Estadística
(500 a.C.)
Grecia: Aristóteles analiza la riqueza y población de las ciudades-estado. -
200 BCE
Orígenes de la Estadística
(200 a.C.)
Roma: Se implementan censos cada cinco años para administrar recursos. -
Siglo XVII - XVIII: Primeros Avances
(1662)
John Graunt: Publica estudios demográficos sobre la mortalidad en Londres, marcando el inicio de la estadística moderna. -
Siglo XVII - XVIII: Primeros Avances
(1713)
Jacob Bernoulli: Formula la "Ley de los Grandes Números", clave en probabilidad. -
Siglo XVII - XVIII: Primeros Avances
(1777)
Pierre-Simon Laplace: Desarrolla la teoría de los errores de observación, esencial para análisis estadístico. -
Siglo XIX: Formalización de la Estadística
(1805)
Carl Friedrich Gauss: Crea el método de "mínimos cuadrados", fundamental para el análisis de datos. -
Siglo XIX: Formalización de la Estadística
(1835)
Adolphe Quetelet: Aplica estadísticas en estudios sociales, introduciendo el concepto de "Hombre Promedio". -
Siglo XIX: Formalización de la Estadística
(1890)
Francis Galton: Desarrolla la correlación y regresión estadística. -
Siglo XX: Expansión y Computación
(1908)
William Gosset: Propone la distribución "t de Student", útil para muestras pequeñas. -
Period: to
Siglo XX: Expansión y Computación
(1920-1930)
Ronald Fisher: Revoluciona la inferencia estadística y el diseño experimental. -
Period: to
Siglo XX: Expansión y Computación
(1940-1950)
Surgen los primeros modelos estadísticos computacionales. -
Period: to
Siglo XX: Expansión y Computación
(1970-1980)
La estadística se incorpora a la informática y la inteligencia artificial. -
Siglo XXI: Estadística en la Era Digital
(2000-presente)
Big Data y Machine Learning: Empresas y gobiernos procesan grandes volúmenes de datos. -
Siglo XXI: Estadística en la Era Digital
(2010-presente)
Inteligencia Artificial: Modelos estadísticos mejoran el reconocimiento de imágenes y el lenguaje natural. -
Siglo XXI: Estadística en la Era Digital
(2020-presente)
Cambio Climático y Epidemias: Se usan estadísticas para predecir fenómenos ambientales y gestionar crisis sanitarias.