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Censos en Roma para conocer población existente. Se erigió la figura del
Censor, cuya misión era controlar el número de habitantes y su distribución
Por los territorios. -
John Graunt publicó un manifiesto con cifras brutas de nacimientos y defunciones
De Londres, así como causas naturales, sociales y políticas de dichos acontecimientos,
Se considera el iniciador de la estadística. -
Pierre- Simon Laplace contribuyó a la aplicación de la estadística a la inferencia
Estadística y en muchos temas estadísticos, entre otros “La curva de errores”. -
Adrien Marie Legendre descubrió el método de los mínimos cuadrados, tan usado
En la estadística de hoy. -
Francis Galton investiga carácter hereditario utilizando curvas normales inversas a las
Que llamó ojivas. Pionero en regresión lineal simple, estimación de componentes de
Varianza y correlación. -
Adolphe Quetelet “Padre de la estadística moderna” observaba la regularidad con
Con que se reproducían ciertos fenómenos sociales (crímenes, suicidios) diciendo que la estadística podía llevar a conocer sus causas -
Se generaliza el método para estudiar fenómenos de ciencias naturales y sociales.
Galton y Pearson se les debe el paso de la estadística deductiva a la inductiva. -
Wihelm Lexis inicia un tema importante, el de series de tiempo
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Henry Buckle usó métodos estadísticos para hacer de la historia una ciencia.
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Galton, Francis Edgeworth, Karl Pearson crean revolución estadística, proporcionando
Metodología empírica sustituyendo la experimentación controlada. -
Pearson ilustra que la estadística analítica yace en los fundamentos de todo el conocimiento
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r la
figura más influyente de la estadística moderna, pues la
situó como una poderosa herramienta para la planeación y
análisis de experimentos. Contemporáneo de Pearson,
desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el
desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante
y en la introducción del método de máxima verosimilitud
para la estimación de parámetros -
desarrolló una teoría de la probabilidad totalmente
rigurosa basada en axiomas fundamentales. La construcción axiomática de la
teoría de la probabilidad procede de las propiedades fundamentales de la
probabilidad observada en los ejemplos que ilustran las definiciones clásica y
frecuentista. Así, la definición axiomática las incluye como casos particulares y
supera las carencias de ambas. -
Neyman y Eyon Pearson presenta la teoría de probar hipótesis estadísticas en base a datos, la vieron como medio para tomar una decisión sobre un parámetro en la población.
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Pearson ilustra que la estadística analítica yace en los fundamentos de todo el conocimiento.
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En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para
describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales,
psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y
analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en
reunir y tabular los datos, sino sobre todo en interpretar esa información.
El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las
aplicaciones de la est -
Los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos
de producción agrícola y trueques. -
Los egipcios ya analizaban datos de población. Llevaban cuentas de
Movimientos poblacionales y continuamente hacían censos
