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Los antiguos egipcios utilizan métodos rudimentarios de recopilación de datos para censos y registros administrativos.
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El matemático chino Mozi describe métodos para estimar la población mediante conteo de hogares y cabezas de ganado.
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John Graunt publica "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", sentando las bases de la demografía y las primeras técnicas estadísticas.
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Thomas Bayes desarrolla el teorema de Bayes, contribuyendo al surgimiento de la estadística bayesiana.
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Adolphe Quetelet introduce el concepto de "hombre medio" y desarrolla métodos para el análisis de datos sociales.
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Ronald Fisher establece los fundamentos de la estadística moderna con sus contribuciones al diseño experimental y la inferencia estadística.
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Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan la teoría de la prueba de hipótesis y la estadística inferencial frecuentista.
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La computación estadística comienza con el desarrollo de las primeras computadoras.
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El auge de los métodos computacionales transforma la estadística con la llegada de la computación.
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El desarrollo de técnicas de estadística bayesiana y métodos de aprendizaje automático moderno
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El Big Data y la analítica avanzada impulsan la demanda de estadísticos en diversos campos.